Matplotlib数据可视化画图

1. 基础绘图

2. 图表的基本元素

图名、x轴标签、y轴标签、图例、x轴边界、y轴边界、x刻度、y刻度、x刻度标签、y刻度标签

3. 图表样式

linestyle、color、marker、style (linestyle、marker、color)、alpha、colormap、grid

color参考：https://matplotlib.org/gallery/color/named_colors.html#sphx-glr-gallery-color-named-colors-py

4. 图标注解

5. 子图绘制

5.1 figure对象

5.2 建子图后填充图表

5.3 使用subplots子图数组填充图标

5.4 多系列图绘制

plt.plot()：

subplots，是否分别绘制系列（子图）

layout：绘制子图矩阵，按顺序填充

6. 基本图表绘制

6.1 Series 与 DataFrame 绘图

参数含义：

• series的index为横坐标
• value为纵坐标
• kind → line,bar,barh...（折线图，柱状图，柱状图-横...）
• label → 图例标签，Dataframe格式以列名为label
• style → 风格字符串，这里包括了linestyle（-），marker（.），color（g）
• color → 颜色，有color指定时候，以color颜色为准
• alpha → 透明度，0-1
• use_index → 将索引用为刻度标签，默认为True
• rot → 旋转刻度标签，0-360
• grid → 显示网格，一般直接用plt.grid
• xlim,ylim → x,y轴界限
• xticks,yticks → x,y轴刻度值
• figsize → 图像大小
• title → 图名
• legend → 是否显示图例，一般直接用plt.legend()

6.2 柱状图

plt.plot(kind='bar/barh')

• plt.bar()
  • x,y参数：x，y值
  • width：宽度比例
  • facecolor柱状图里填充的颜色、edgecolor是边框的颜色
  • left-每个柱x轴左边界,bottom-每个柱y轴下边界 → bottom扩展即可化为甘特图 Gantt Chart
  • align：决定整个bar图分布，默认left表示默认从左边界开始绘制,center会将图绘制在中间位置
  • xerr/yerr ：x/y方向error bar   

6.3 面积图

 

6.4 填图

 

• stacked：是否堆叠，默认情况下，区域图被堆叠
• 为了产生堆积面积图，每列必须是正值或全部负值！
• 当数据有NaN时候，自动填充0，图标签需要清洗掉缺失值

6.5 饼图

plt.pie(x, explode=None, labels=None, colors=None, autopct=None, pctdistance=0.6, shadow=False, labeldistance=1.1, startangle=None, radius=None, counterclock=True, wedgeprops=None, textprops=None, center=(0, 0), frame=False, hold=None, data=None)

参数含义：

• 第一个参数：数据
• explode：指定每部分的偏移量
• labels：标签
• colors：颜色
• autopct：饼图上的数据标签显示方式
• pctdistance：每个饼切片的中心和通过autopct生成的文本开始之间的比例
• labeldistance：被画饼标记的直径,默认值：1.1
• shadow：阴影
• startangle：开始角度
• radius：半径
• frame：图框
• counterclock：指定指针方向，顺时针或者逆时针

6.6 直方图

 

 6.7 散点图