目标检测Detectron安装教程及解决方案
本博客介绍了如何安装Detectron，其依赖项（包括Caffe2）和COCO数据集。
安装前所需知道的知识：
a、Detectron运营商目前没有CPU实施; 需要GPU系统。
b、caffe2 已经集成到pytorch1.0中，所以框架我们直接安装pytorch即可。
c、Detectron已经过CUDA 8.0和cuDNN 6.0.21的广泛测试，不过cuda其他版本也是可以的，比如cuda9.
d、首先先保证已经安装了cuda与cudnn,若是没安装，先安装这些。
e、官方教程链接：https://github.com/facebookresearch/Detectron/blob/master/INSTALL.md
1、创建独立conda虚拟环境变量
conda create -n detectron (detectron为虚拟环境的名字,名字随便取)2、激活环境变量
source activate detectron3、安装caffe2
首先安装相关的依赖项目：
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y --no-install-recommends \
build-essential \
git \
libgoogle-glog-dev \
libgtest-dev \
libiomp-dev \
libleveldb-dev \
liblmdb-dev \
libopencv-dev \
libopenmpi-dev \
libsnappy-dev \
libprotobuf-dev \
openmpi-bin \
openmpi-doc \
protobuf-compiler \
python-dev \
python-pip
pip install --user \
future \
numpy \
protobuf \
typing \
hypothesis然后继续：
# for Ubuntu 14.04
sudo apt-get install -y --no-install-recommends \
libgflags2 \
cmake3
# for Ubuntu 16.04
sudo apt-get install -y --no-install-recommends \
libgflags-dev \
cmake因为caffe2已经集成到pytorch1.0中，所以直接安装pytorch:
conda install pytorch torchvision -c pytorch漫长等待，安装。
注：若此处安装的时候出现solving enviroment failure,可以试试添加一些镜像源到anaconda里面去，
添加清华镜像源命令：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
conda info
4、测试是否安装成功
# To check if Caffe2 build was successful
python -c 'from caffe2.python import core' 2>/dev/null && echo "Success" || echo "Failure"
# To check if Caffe2 GPU build was successful
# This must print a number > 0 in order to use Detectron
python -c 'from caffe2.python import workspace; print(workspace.NumCudaDevices())'显示出结果为：Succes则成功，否则失败。
若为Failure，则：激活环境后，进入python编辑，输入：
from caffe2.python import core看会出现什么问题。我出现了几个问题，解决如下，若出现其他问题，就需要想办法解决了。
a、ModuleNotFoundError: No module named 'google'，如 下图所示：
解决办法：
pip3 install google
conda install protobuf
b、 ModuleNotFoundError: No module named 'past'，
解决办法：
conda install future
博主试了pip3 install future 可是还是报错，直至用conda安装才不会报错，conda安装的future是0.16.0版本。pip3安装的是0.07.1版本，不知为何？我猜应该是要特定的版本吧。
5、安装其他依赖项
安装coco api
# COCOAPI=/path/to/clone/cocoapi
git clone https://github.com/cocodataset/cocoapi.git $COCOAPI
cd $COCOAPI/PythonAPI
# Install into global site-packages
make install
# Alternatively, if you do not have permissions or prefer
# not to install the COCO API into global site-packages
python setup.py install --user注：#号为注释，不用管。其中进行 git clone https://github.com/cocodataset/cocoapi.git $COCOAPI操作时，$COCOAPI是代指路径，注释中$COCOAPI路径我们可以随便改，你要把coco api安装到那个路径。这个路径随便用个路径就行。后面的$COCOAPI也是代指你要安装的路径。make all 命令的时候，会要下载一些东西，估计要等一会，不要着急，等待完成就好了。
出现问题：
a、在执行make install 时，出现gcc: error: pycocotools/_mask.c: 没有那个文件或目录
gcc: fatal error: no input files
compilation terminated.
error: command 'gcc' failed with exit status 1
Makefile:7: recipe for target 'install' failed
解决办法：
pip install cythonb、在执行pip install cython时，会出现 InvalidSchema: Missing dependencies for SOCKS support.
解决办法：其实所有用pip安装库的时候，出现这个问题，都可以用下面方法解决。
依次输入下面命令：
# Unset socks proxy
unset all_proxy
unset ALL_PROXY
# Install missing dependencies:
pip install pysocks
# Reset proxy
source ~/.bashrc6、安装detectron
注：下面$DETECTRON是你要吧detectron安装到哪里的路径，可以随便制定，自己记住在哪就行。
a、克隆Detectron存储库：
# DETECTRON=/path/to/clone/detectron
git clone https://github.com/facebookresearch/detectron $DETECTRON
b、安装Python依赖项：
pip install -r $DETECTRON/requirements.txt
c、设置Python模块：
cd $DETECTRON && make
d、检查Detectron测试是否通过：
python $DETECTRON/detectron/tests/test_spatial_narrow_as_op.py若是没出错，就会出现运行时间秒数。
至此，安装成功。