文件存储
文件存储到数据库的方式
1. 存储路径
将文件在本地的路径以字符串形式存储到数据库
优点 ： 节省数据库空间
缺点 ： 当数据库或者文件位置发生变化时文件丢失。
2. 存储文件本身
以二进制方式将文件存储到数据库
优点：数据库和文件绑定存在
缺点 ： 占用数据库空间大，存储效率低，结构化麻烦
mongodb存储二进制文件
* 大文件用GridFS方法存储 >16M为大文件
* 将小文件文件转化为二进制，将文件存储到数据库
GridFS方案解释
1. 在mongodb中一个数据库创建两个集合配合完成对文件的存储
2. fs.files 用来存储文件的相关信息，为每一个文件创建一个文档，存储文件名、文件类型等信息、存入时间
3. fs.chunks 用来分块存储文件（Binery data类型数据）的实际内容
存储方式
mongofiles -d dbname put file
数据库 要存储的文件
* 如果数据库不存在自动创建；数据库总会自动创建fs.files fs.chunks两个集合
fs.files文档结构
{ "_id" : ObjectId("5b569b8969d72e103282f608"), "chunkSize" : 261120, "uploadDate" : ISODate("2018-07-24T03:22:54.259Z"), "length" : 247759369, "md5" : "a94853f4f64b3e87bf98aea770855615", "filename" : "abc.mp4" }
fs.chunks的文档结构
{ "_id" : ObjectId("5b569b8969d72e103282f61d"), "files_id" : ObjectId("5b569b8969d72e103282f608"), "n" : 20, "data" : BinData(0,"7Pa7M7M9nZt2bezsz272vbdm/7fhu672fwAAbZKbmR2S7Ndv/.....")}
* 对于同一个文件 fs.files中的_id值等于 fs.chunks中的files_id值
文件提取方法 mongofiles -d dbname get file
Grid的优缺点
优点 ： 存储方便，提供较好的命令支持
缺点 ： 读写效率低
游标
通过一定的操作获取返回的对象
var cursor = db.class1.find()
cursor.hasNext() 判断是否有next
cursor.next() 获取下一条数据
python操作mongodb
pymongo模块 第三方模块
安装
sudo pip3 install pymongo
操作步骤
1、创建monggodb数据库连接对象
conn = pymongo.MongoClient('localhost',27017)
2、得到数据库对象
db = conn.stu
3、获取集合对象
myset = db.class1
4、增删改查，索引，集合
调用各种myset的属性函数
5、关闭数据库连接
conn.close()
插入操作
insert()
insert_many() insert_one()
查找操作
cursor = find()
功能：对数据库进行查找
参数：同mongoshel find()
返回值：返回游标对象
cursor属性函数
find_one()
返回一个结果游标
* 在pymongo中使用·操作符的方法与mongo shell中相同，只需要转变字符串格式加上引号即可
cursor的属性函数
next()
limit()
skip()
sort([('name',1),('age',-1)])
count()
* 使用了next或者for取游标后就不能使用limit sort操作了
find_one()
返回一个字典
更新操作
update(query,updata,upsert=False,multi=False)
update_many()
update_one()
删除操作
remove(query,multi = True)
4通过循环遍历游标指定文件对象，read()读取文件内容写入本地