一个编译器的实现0

一个编译器的实现0

前一阵做了个编译器(仅词法分析、语法分析、部分语义分析,所以说是前端),拿来分享一下,如有错误,欢迎批评指教!

整个代码库具有如下功能:

提供编译器所需基础数据结构、计算流程框架类,可供继承使用;
提供基础数据结构的可视化控件;
提供类似YACC的词法分析器、语法分析器自动生成功能;
提供Winform程序,集成和扩展上述功能,方便研究和应用。

本文及其后续系列将逐步给出所有工程源代码(visual studio 2010版本)。

上图展示一下先。

一个编译器的实现0_第1张图片

图1 词法、语法分析和结点匹配

一个编译器的实现0_第2张图片

图2 自动生成词法分析器、语法分析器

一个编译器的实现0_第3张图片

图3 自动生成词法分析器、语法分析器

一个编译器的实现0_第4张图片

图4 自动打印语法树

为了说清楚编译器这种东西,我想最好还是举例。

比如我们要为数学计算的表达式(Expression)设计一个编译器。(当然有很多方法可以实现读取数学表达式并计算结果的算法,未必使用编译原理)

来看一些数学表达式的例子:

37

19 * 19 - 18 * 18

(19 + 18) * (19 - 18)

18 +19 / (18 / 18)

a  + (a + 1) + (a + 2) + (a + 3)

好了够了,大家能够了解本文所讨论的Expression的范围了。那么我们引入“文法”(Grammar)的概念。Expression的文法就是这样的:

::= ;
::= "+" | "-" | null;
::= ;
::= "*" | "/" | null;
::= identifier | "(" ")" | number;

我们分别展示出上述几个例子用文法展开的过程。

37:

=>

=>

=> number

19 * 19 - 18 * 18:

=>

=> "-"

=> number "*" "-"

=> number "*" number "-" number "*"

=> number "*" number "-" number "*" number

(19 + 18) * (19 - 18):

=>

=>

=> "(" ")" "*"

=> "(" ")" "*" "(" ")"

=> "(" "+" ")" "*" "(" ")"

=> "(" number "+" ")" "*" "(" "-" ")"

=> "(" number "+" number ")" "*" "(" number "-" number ")"

=> "(" number "+" number ")" "*" "(" number "-" number ")"

写到这里就,其余例子大家自己试试~如果写不出来,后面的部分可能就不太容易看了。(试试写写,很快就写的比较熟练了)

 

总结一下“文法”(Grammar)。文法就是描述Expression的构成的,和英语的语法类似吧。 有了文法,我们就可以写编译器了。

Expression的文法有5个式子,这5个式子就叫做“产生式”(Production),因为他们能从左边的结构产生(推导)出右边的结构来。一个文法至少有一个产生式,第一个产生式的左边的结点是初始结点,所有的推导都必须从初始结点(即第一个产生式)开始。

产生式(Production)左边叫做左部(左部只有始终一个结点),右边叫做右部(废话),中间用【::=】这个符号隔开。

右部由符号【|】分为若干部分,每一部分都是产生式可能推导出的一个结果,且每次只能选择其中一个进行推导。【null】表示什么也不推导出来。(这是个霸气的符号,不要觉得什么都不推导出来就不重要,恰恰相反,这个符号很重要)

为简化后文的说明,继续举例: ::= "+" | "-" | null;

对于这个产生式,其实是由三部分 ::= "+" ;和 ::= "-" ::= null;组成的,每一部分都称为一个“推导式”(Derivation)。

像【(19 + 18) * (19 - 18)】这样一个具体的“东西”,我们称之为一个“句子”(Sentence)。

明了了上述关于文法的东西,就可以进行编译器的设计了。

 

我们先搞搞清楚,编译器能做什么?以Expression的【19 * 19 - 18 * 18】为例,Expression的编译器首先要读取字符串格式的源代码,即:

1 var sentence = “19 * 19 - 18 * 18”;
2 var expLexicalAnalyzer = new LexicalAnalyzerExpression();
3 expLexicalAnalyzer.SetSourceCode(sentence);

 

然后,编译器进行词法分析,得到单词流(TokenList)。“流”这个东西,其实就是数组。

1 var tokens = expLexicalAnalyzer.Analyze();

在此例中,得到的单词流是这样的:

[19]$[Number]$[0,0]$[False]$[]
[*]$[Multiply]$[0,3]$[False]$[]
[19]$[Number]$[0,5]$[False]$[]
[-]$[Minus_]$[0,8]$[False]$[]
[18]$[Number]$[0,10]$[False]$[]
[*]$[Multiply_]$[0,13]$[False]$[]
[18]$[Number]$[0,15]$[False]$[]

第一个单词的意思是:这个单词是【19】,类别是【Number】,在源代码中第一个字符的位置是【行0, 列0】,是否错误的单词【False】,其它描述信息为【】(空,即木有描述信息))

然后是根据这个单词流分析出语法树:

1 var expSyntaxParser = new SyntaxParserExpression();
2 expSyntaxParser.SetTokenList(tokens);
3 var syntaxTree = expSyntaxParser.Parse();

得到的语法树是一个树的结构,可以表示如下:


  ├─
  │  ├─
  │  │  └─number(19)
  │  └─
  │     ├─*
  │     └─
  │        └─number(19)
  └─ 
     ├─- 
     └─ 
        ├─ 
        │  └─number(18) 
        └─ 
           ├─* 
           └─ 
              └─number(18)

从此树中可以看到,树的结构和上文的文法展开过程是对应的,并且树的叶结点从上到下组成了我们的例子【19 * 19 - 18 * 18】

然后就是语义分析了。到目前为止(据我所学到的),人类还没有完善的自动生成语义分析代码的能力。我们在此处就把”计算结果“作为语义分析的任务。仍以上例进行说明。各个叶结点的含义我们是知道的,【+】【-】【*】【/】代表运算,【number】代表数值,【identifier】代表变量名。那么在没有【identifier】的时候,数和数就直接算出结果来,有【identifier】就保留着不动。我们分别为Expression文法的各类结点都赋予语义:

:将它的两个子结点进行运算或保留。

:将它的两个子结点进行运算或保留。

:去掉自己,用自己的子结点代替自己的位置。

:去掉自己,用自己的子结点代替自己的位置。

:去掉自己,用自己的子结点代替自己的位置。

“+”:对自己的左右结点进行加法运算。

“-”:对自己的左右结点进行减法运算。

“*”:对自己的左右结点进行乘法运算。

“/”:对自己的左右结点进行除法运算。

identifier:保持不变。

number:保持不变。

“(“:若自己右部的成为数字或单一的【identifier】,则去掉自己,去掉右部的”)”;否则不变。

“)”:保持不变。

上例经过语义分析(对语法树自顶向下进行递归分析其语义),就得到一个数值”37“。

语义分析的伪代码如下:

语义分析伪代码
 1 SyntaxTreeExpression SemanticAnalyze(SyntaxTree root)
 2 
 3 {
 4 
 5     switch(root.NodeType)
 6 
 7     {
 8 
 9     case EnumTreeNodeType.Expression:
10 
11           return Cacul(SemanticAnalyze(root.Children[0]),SemanticAnalyze(root.Children[1]));
12 
13           break;
14 
15     case EnumTreeNodeType.Multiply:
16 
17           return Cacul(SemanticAnalyze(root.Children[0]),SemanticAnalyze(root.Children[1]));
18 
19           break;
20 
21     case EnumTreeNodeType.PlusOpt:
22 
23           var child = SemanticAnalyze(root.Children[0]);
24 
25           var child2 = SemanticAnalyze(root.Children[1]);
26 
27           root.parent.Children[1] = child; root.parent.Children[2] = child2;
28 
29           break;
30 
31     case EnumTreeNodeType.Unit:
32 
33           root.parent.Children[0] = root.Children[0];
34 
35           break;
36 
37     //
38 
39     case EnumTreeNodeType.Plus:// “+”
40 
41           return Calcu(SemanticAnalyze(root.parent.Children[0]), SemanticAnalyze(root.parent.Children[2]));
42 
43           break;
44 
45     //
46 
47 }

语义分析完成,我们这个编译器前端也就大功告成了。

所以这个编译器要实现的东西大体感觉就是这样的。虽然单单对Expression进行编译分析是没多大意思的,但是这个例子在足够简单的同时,又足够典型,等我们把这个例子实现了,再复杂的编译器也都能做出来了。编译器制作步骤比较多,工作量也大,如果一上来就抱着完整的C语言文法来做,等于把自己埋在深不见底的BUG海洋中活活淹死。

以后实现了编译器的语法分析后,就可以自动生成示例中的语法树了,其实这也算是一种语义分析。

后面系列文章将给出具体的设计和实现过程,以及完整的工程代码。敬请关注!

关于本系列有什么好的建议,也请提出来,O(∩_∩)O谢谢!

PS:下面给出【(19 + 18) * (19 - 18)】的语法树,供大家学习参考,也方便后续文章讲解。


  ├─
  │  ├─
  │  │  ├─(
  │  │  ├─
  │  │  │  ├─
  │  │  │  │  ├─
  │  │  │  │  │  └─number(19)
  │  │  │  │  └─
  │  │  │  │     └─null
  │  │  │  └─
  │  │  │     ├─+ 
  │  │  │     └─
  │  │  │        ├─
  │  │  │        │  └─number(18)
  │  │  │        └─
  │  │  │           └─null
  │  │  └─)
  │  └─
  │     ├─*
  │     └─
  │        ├─(
  │        ├─
  │        │  ├─
  │        │  │  ├─
  │        │  │  │  └─number(19)
  │        │  │  └─
  │        │  │     └─null
  │        │  └─
  │        │     ├─-
  │        │     └─
  │        │        ├─
  │        │        │  └─number(18)
  │        │        └─
  │        │           └─null
  │        └─)
  └─ 
     └─null

 

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