公司计划系统的开展接口自动化测试，需要我这边调研一下主流的接口测试框架给后端测试（主要测试接口）的同事介绍一下每个框架的特定和使用方式。后端同事根据他们接口的特点提出一下需求，看哪个框架更适合我们。
### 需求：
1、接口编写方便。
#### robot framework
优点
关键字驱动，自定义用户关键字。
支持测试日志和报告生成。
支持系统关键字开发，可扩展性好。
支持数据库操作。
缺点
*** Settings ***
Library RequestsLibrary
Library Collections
*** Test Cases ***
test_get_event_list # 查询发布会（GET请求）
${payload}= Create Dictionary eid=1
Create Session event http://127.0.0.1:8000/api
${r}= Get Request event /get_event_list/ params=${payload}
Should Be Equal As Strings ${r.status_code} 200
log ${r.json()}
${dict} Set variable ${r.json()}
#断言结果
${msg} Get From Dictionary ${dict} message
Should Be Equal ${msg} success
${sta} Get From Dictionary ${dict} status
${status} Evaluate int(200)
Should Be Equal ${sta} ${status}结果：不考虑，没人愿意这么写接口用例。
#### JMeter
优点
缺点
创建接口用例效率不高。
不能生成查看每一个接口执行情况的测试报告。
总结：不考虑，接口编写不方便，最主要是不能生成测试报告，如果做接口性能的话可以考虑。
####HttpRunner
优点:
缺点:
没有编辑器插件对语法校验，容易出错。
官方文档没有详细的说明。
扩展不方便。
[
{
"config": {
"name": "testcase description",
"variables": [],
"request": {
"base_url": "http://127.0.0.1:5000",
"headers": {
"User-Agent": "python-requests/2.18.4"
}
}
}
},
{
"test": {
"name": "test case name",
"request": {
"url": "/api/get-token",
"headers": {
"device_sn": "FwgRiO7CNA50DSU",
"user_agent": "iOS/10.3",
"os_platform": "ios",
"app_version": "2.8.6",
"Content-Type": "application/json"
},
"method": "POST",
"date": {"sign": "958a05393efef0ac7c0fb80a7eac45e24fd40c27"}
},
"validate": [
{"eq": ["status_code", 200]},
{"eq": ["headers.Content-Type", "application/json"]},
{"eq": ["content.success", true]},
{"eq": ["content.token", "baNLX1zhFYP11Seb"]}
]
}
}]
总结：可以考虑，至于接口数据的初始化可能需要单独处理。
doc: https://cn.httprunner.org/quickstart/
####gauge
BDD行为驱动测试框架。
优点:
行为文件与脚本文件分离，本质上实现了数据驱动。
功能强大灵活，本质上还用Python写接口用例。
自动生成测试报告。
VS Code有支持插件
缺点:
门槛略高，需要了解BDD的用法。
需要会markdworn语法
行为描述文件：
## test post request
* post "http://httpbin.org/post" interface
|key | status_code|
|------|-----------|
|value1|200 |
|value2|200 |
|value3|200 |
测试脚本：
……
@step("post interface ")
def test_get_request(url, table):
values = []
status_codes = []
for word in table.get_column_values_with_name("key"):
values.append(word)
for word in table.get_column_values_with_name("status_code"):
status_codes.append(word)
for i in range(len(values)):
r = requests.post(url, data={"key": values[i]})
result = r.json()
assert r.status_code == int(status_codes[i])
总结：推荐使用，BDD有一定门槛，看测试人员的学些能力和接受速度。
doc: https://docs.gauge.org/latest/writing-specifications.html#special-parameter-csv
#### Unittest+Request+HTMLRunner
利用现有的框架和库自己定制。
优点:
足够灵活强大: 分层测试、数据驱动、测试报告，集成CI...
缺点:
数据文件：
{
"test_case1": {
"key": "value1",
"status_code": 200
},
"test_case2": {
"key": "value2",
"status_code": 200
},
"test_case3": {
"key": "value3",
"status_code": 200
},
"test_case4": {
"key": "value4",
"status_code": 200
}}测试用例：
import requests
import unittest
from ddt import ddt, file_data
@ddtclass InterfaceTest(unittest.TestCase):
def setUp(self):
self.url = "http://httpbin.org/post"
def tearDown(self):
print(self.result)
@file_data("./data/test_data_dict.json")
def test_post_request(self, key, status_code):
r = requests.post(self.url, data={"key": key})
self.result = r.json()
self.assertEqual(r.status_code, status_code)总结：推荐使用，代码相对简单，功能足够灵活。
~~~~~~
我花了两天时间整理这些框架，其实重点就是了解HttpRunner 和 gauge 。
另外，扩展起来也不是特别方便，单独用python实现一些函数：在json文件中
{"device_sn": "${gen_random_string(15)}"}
以这样的方式引用gen_random_string() 函数。
gauge我已经分享过两篇基础文章了，虽然用BDD拿来做接口理念不搭，但并不是不可以，唯一的缺点是用BDD来描述接口行为不合适，其他的都没毛病，可以参数化，断言写起来也简单，测试报告也漂亮，本质上还是用Python实现一些功能，所以非常灵活。
unittest + requests + HTMLTestRunner是我最熟悉的方案，几乎没什么短板。以前通过这种方案写过很多测试用例，这次把ddt加上似乎更完美了。
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/*
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小鱼与波浪
dcj3sjt126com
一条小鱼游出水面看蓝天，偶然间遇到了波浪。 小鱼便与波浪在海面上游戏，随着波浪上下起伏、汹涌前进。 小鱼在波浪里兴奋得大叫：“你每天都过着这么刺激的生活吗？简直太棒了。” 波浪说：“岂只每天过这样的生活，几乎每一刻都这么刺激！还有更刺激的，要有潮汐变化，或者狂风暴雨，那才是兴奋得心脏都会跳出来。” 小鱼说：“真希望我也能变成一个波浪，每天随着风雨、潮汐流动，不知道有多么好！” 很快，小鱼
Error Code: 1175 You are using safe update mode and you tried to update a table
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mysql
快速高效用：SET SQL_SAFE_UPDATES = 0；下面的就不要看了！
今日用MySQL Workbench进行数据库的管理更新时，执行一个更新的语句碰到以下错误提示：
Error Code: 1175
You are using safe update mode and you tried to update a table without a WHERE that
枚举类型详细介绍及方法定义
gaomysion
enum javaee
转发
http://developer.51cto.com/art/201107/275031.htm
枚举其实就是一种类型，跟int, char 这种差不多，就是定义变量时限制输入的，你只能够赋enum里面规定的值。建议大家可以看看，这两篇文章，《java枚举类型入门》和《C++的中的结构体和枚举》，供大家参考。
枚举类型是JDK5.0的新特征。Sun引进了一个全新的关键字enum
Merge Sorted Array
hcx2013
array
Given two sorted integer arrays nums1 and nums2, merge nums2 into nums1 as one sorted array.
Note:You may assume that nums1 has enough space (size that is
Expression Language 3.0新特性
jinnianshilongnian
el 3.0
Expression Language 3.0表达式语言规范最终版从2013-4-29发布到现在已经非常久的时间了；目前如Tomcat 8、Jetty 9、GlasshFish 4已经支持EL 3.0。新特性包括：如字符串拼接操作符、赋值、分号操作符、对象方法调用、Lambda表达式、静态字段/方法调用、构造器调用、Java8集合操作。目前Glassfish 4/Jetty实现最好，对大多数新特性
超越算法来看待个性化推荐
liyonghui160com
超越算法来看待个性化推荐
一提到个性化推荐，大家一般会想到协同过滤、文本相似等推荐算法，或是更高阶的模型推荐算法，百度的张栋说过，推荐40%取决于UI、30%取决于数据、20%取决于背景知识，虽然本人不是很认同这种比例，但推荐系统中，推荐算法起的作用起的作用是非常有限的。
就像任何
写给Javascript初学者的小小建议
pda158
JavaScript
一般初学JavaScript的时候最头痛的就是浏览器兼容问题。在Firefox下面好好的代码放到IE就不能显示了，又或者是在IE能正常显示的代码在firefox又报错了。 如果你正初学JavaScript并有着一样的处境的话建议你：初学JavaScript的时候无视DOM和BOM的兼容性，将更多的时间花在 了解语言本身（ECMAScript）。只在特定浏览器编写代码（Chrome/Fi
Java 枚举
ShihLei
java enum 枚举
注：文章内容大量借鉴使用网上的资料，可惜没有记录参考地址，只能再传对作者说声抱歉并表示感谢！
一 基础 1）语法
枚举类型只能有私有构造器（这样做可以保证客户代码没有办法新建一个enum的实例）
枚举实例必须最先定义
2）特性
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Java SE 6 HotSpot虚拟机的垃圾回收机制
uuhorse
java HotSpot GC 垃圾回收 VM
官方资料，关于Java SE 6 HotSpot虚拟机的garbage Collection，非常全，英文。
http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/gc-tuning-6-140523.html
Java SE 6 HotSpot[tm] Virtual Machine Garbage Collection Tuning
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