开发APP，怎么少得了人工智能和机器学习？
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多年来，计算机技术飞速发展并且卓有成效。人类已经开启了开发强大计算机系统的时代，通过合适的设备，移动应用程序能在全球范围内发挥作用，包括机器、教育、商业等领域。
那么，也许你会问，当代社会正在发生什么样的转变？确实，由于科学技术持续发展，科技已经能够帮助人类解决一些问题。我们强调所有的设备要接入一个巨大网络，即我们所知的囊括了人类的物联网 (IoT) 。
为什么人工智如此热门？
我们都明白，计算机技术的发展已经坐上了火箭，要控制技术的发展进程，必须要给企业装上安全系统。现在，你甚至可以用手机识别声音、下达指令甚至提供语音翻译。
所有这些手机功能都是基于人工智能 (AI) ，即计算机系统内的一整套思考及学习模式。这意味着什么？许多智能程序都是依靠对AI的深度研究和深层知识开发的，而开发人员依照其他手机应用的智能及潜能来开发智识功能。
我们可以假设，在能够自己思考的计算机程序和机器出现之前，人类的思考水平与计算机相当。人类无疑拥有与计算机相近的计算速度，但这两者的不同之处在于——抽象概念。人类倾向于通过抽象思考解决问题，忽略一些细枝末节。除此以外，人类的智慧可以产生创意，从而引发更大的变革。
让我们从AI程序开始，看看它们是如何让现代生活不同于以往的。AI程序的优势包括它能自主回答一般的问题而排除特殊问题，因为它能在不改变算法整体结构的基础上，仅对算法的信息输入部分做一定调整，以此快速得出答案。
许多行业正在发生巨大的变革，都在应用人工智能及机器学习 (Machine Learning, 缩写为ML) 在改善它们现有的服务。不仅如此，未来的iOS及安卓系统版本将拥有更多兼容AI及ML的功能及应用。在本文中，我们将看到AI及ML给手机技术带来的所有改变。
强化搜索引擎
图片来源：pexels.com/@caio
AI和ML为用户引入了新的使用图片和声音的搜索方式，这与文本模式大不相同。所有安卓开发人员都在手机应用中引入AI和ML技术，建立图片及语音识别系统以营造流畅的用户体验。今后，AI将提供App本地化服务以提高转化率。
人工智能+物联网
AI能帮助你的设备与其他设备交流信息。AI能够收集及处理实时数据，以供其他设备学习如何运作，这是非常大的变化。AI因此成为了安卓开发人员的好帮手，是他们学习和处理不同设备的交流信息的必要操作。
智能手机相机的独立对象检测
在移动设备领域，厂商和App开发人员都在努力融合AI和ML技术。利用人工智能，移动设备界面能很轻松地检测到镜框中的目标。不仅如此，AL和ML还能轻松识别面部表情，并将图像增强、还原为超级肖像画。
实时语言翻译
现在，有很多应用能让用户拍下某一语言的文本，然后翻译成另一种语言。然而，很多这种应用都需要联网上传图像来分析及翻译文字。如果你的设备与AI及ML结合，这个问题就能得到解决。你的设备会更加智能，能够即时翻译各种语言，无需连接网络。
面部识别，手机更安全
图片来源：pexels.com/@pedro
自从2017年iPhone X发布以来，面部解锁就在安卓设备上获得了很高人气。为了搭建卓越的人脸解锁系统，苹果引入了AI及ML算法。这一人工智能系统与优秀硬件结合，解决了用人脸安全解锁设备的问题。面部解锁功能可以给设备及数据再加一层保护。在接下来的几年，我们肯定能看到更多的安卓系统开发人员及智能手机厂商利用AI处理技术实现面部解锁功能。即使用户的脸随时间改变，戴上眼镜或者蓄上胡子，智能手机也能轻松识别。
监测手机应用风险
对于网络安全问题，人工智能负有很大责任；对于日新月异的技术，我们的确需要更先进的数据安全技术；对于新手机应用的开发，安全是主要关注点之一。应用AI及ML技术分析用户行为，用户就能收到潜在威胁及漏洞的警报，从而降低出现安全问题的风险。
创新应用推广
最终推广应用之前，营销人员需要首先收集及维护大量的线上线下数据。这是一项非常耗时且繁重的工作，因为维护全球上千消费者的个人数据是非常艰巨的任务。不过，基于AI的智能手机及应用能够借助用户历史记录来进行市场调查及分析。据研究人员预计，未来将有越来越多的企业及公司应用人工智能及机器学习来增加业绩。不仅如此，AI和ML还能帮助企业做出更有利于增加用户参与度和销量的市场决策。
总结一下！
现在，随着企业对广告越来越关注，并且通过精准定位顾客来扩大市场份额，AI和ML的发展都有了长足的进步。在未来几年内，AI有望与5G智能手机合体，这意味着用户也可以方便地利用AI及ML收集、存储及处理实时数据。
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