量化工具之金融数据“王者”Tushare Pro

声明：Tushare面向有兴趣做股票期货数据分析的人，是一个pandas矩阵数据的工具，至于能不能真正用来炒股以及效果如何，就看个人的能力了
官网：https://tushare.pro/
一、平台介绍
Tushare Pro是在Tushare 原版基础上的一个更具特色的金融数据平台。相比于原版，Pro版数据更稳定质量更好了，但Pro依然是个开放的，免费的平台，不带任何商业性质和目的。
从数据的重新梳理规划，服务流程的规范，到全新数据平台的实现，工程师们及粉丝都付出了不少努力，可以说Tushare是所有人的Tushare，是社区所有用户共同参与的Tushare！
TusharePro版数据内容将扩大到包含股票、基金、期货、债券、外汇、行业大数据，同时包括了数字货币行情等区块链数据的全数据品类的金融大数据平台，为各类金融投资和研究人员提供适用的数据和工具。
二、下载及安装
方式1：pip install tushare，如果安装网络超时可尝试国内pip源，如pip install tushare -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple（推荐方式1）
方式2：访问https://pypi.python.org/pypi/tushare/下载安装
方式3：访问https://github.com/waditu/tushare,将项目下载或者clone到本地，进入到项目的目录下，执行： python setup.py install
三、数据调取
遵循官方的几个调取原则即可，对于python来说，这个非常不错，可以真正实现在第三方平台做一些事情。
四、案例分享（Tushare\mysql\navicat for mysql\Pythonr如何互助，基本上去官网学习下了，代码做了一点点修改）
第一步，在此链接下https://tushare.pro/register?reg=131528 注册Tushare Pro，并完成在命令行窗口去安装相应的包
第二步，见图片（导入datetime\tushare\pymysql）
本人是在阿里云服务器下，操作mysql，本地操作一样的，主要针对个人关心的三只股票大北农、跨境通、上海物贸三家公司，目的是预测10月22日是否会涨，不过这里截图仅提供了，代码导入数据库部分。（详细参加官网，因个人服务器信息购买，不方便公开）

第三步，部分数据结果展示