虹软-视觉算法-面经（2020届）

原文链接： https://www.nowcoder.com/discuss/238556

作者：过若干年后

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一面

1、问了论文，没有提问题，面试官好像偏传统视觉一些

2、开放性问题

直线检测这种传统视觉方法，如何融合到深度学习网络中

3、两道简单算法题，把思路讲清楚，大概写下就好。

1.  求1到10^10所有素数的和（这里就讲了下素数筛选法，大概写下）        
   

2.  喝酒，酒瓶换酒的问题。3个酒瓶换一瓶酒，如果有n瓶酒，可以喝到多少瓶酒
   

二面-主管面

0、聊友商的情况

1、讲分割比赛，问FCN有没有了解

2、实习项目，里面有提到透视变换，问知不知道透视变换是怎么做的

3、一些传统的视觉方法了不了解，opencv有没有用过

4、训练过程中loss一致无法收敛，可能的原因

5、导师是谁，有没有师兄师姐在虹软。（感觉要侧面打听的意思）

6、模型小型化：蒸馏法

用一个大网络教一个小网络学习。小网络的loss分了两部分，第一部分就是普通的CELoss，第二部分是KLLoss，P大网络输出*log(P大网络输出/P小网络输出)，两者的比例是后面0.7，前面0.3，主要学习teacher

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