Spark的StandAlone运行模式环境搭建

一、Spark集群搭建

版本：spark-2.1.0-bin-hadoop2.6

安装：将spark解压到各节点的/opt目录下

配置：(各节点配置相同)

1. 进入spark配置文件夹：

cd /opt/spark/conf

2. 将slaves.template修改为slaves：

mv slaves.template slaves

3. 修改slaves文件，添加spark集群各个节点的hostname：

4. 将spark-env.sh.template修改为spark-env.sh：

mv spark-env.sh.template spark-env.sh

5. 在spark-env.sh中添加:

export SPARK_MASTER_HOST=hdfs1（这里的hdfs1为spark的master主机）

(如果是HADOOP集群，加入以下配置)

export HADOOP_CONF_DIR=/etc/hadoop/conf

export YARN_CONF_DIR=/etc/hadoop/conf.cloudera.yarn/

二、开发环境搭建

Windows环境下：

1.下载spark-2.1.0-bin-hadoop2.6并解压

2.下载hadoop-2.6.0的windows版本（注意普通版本无法使用）并解压

3.配置环境变量：HADOOP_HOME指向hadoop路径

4.配置环境变量SPARK_HOME指向spark路径

5.maven依赖使用如下版本

<dependency>
    <groupId>org.apache.sparkgroupId>
    <artifactId>spark-core_2.11artifactId>
    <version>2.1.0version>
dependency>
<dependency>
    <groupId>org.apache.sparkgroupId>
    <artifactId>spark-sql_2.11artifactId>
    <version>2.1.0version>
dependency>
<dependency>
    <groupId>org.apache.sparkgroupId>
    <artifactId>spark-yarn_2.11artifactId>
    <version>2.1.0version>
dependency>
<dependency>
    <groupId>org.apache.hadoopgroupId>
    <artifactId>hadoop-clientartifactId>
    <version>2.6.0version>
dependency>