pycharm中文包：环境配置与编辑器使用（内附中文包地址）

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1.Python执行程序形式
python script.py
python -c “print（）”
python -i 执行后进入交互式

2.虚拟环境配置：
介绍python需要创建虚拟环境的原因
3.4之前版本用virtualenv工具，3.4及以后版本可以用venv模块

1. virtualenv myenv --python=python对应版本路径
2. python -m venv mypython_env 使用对应的python版本执行
   激活虚拟环境:
   windows:
   mypython_env/Scripts/activate.bat(创建环境目录下会自动创建bat文件)

mac:
source mypython_env/bin/activate

退出虚拟环境
deactivate

3.Python安装包管理

pip包管理命令
pip list ， pip search ， pip install， pip uninstall
指定版本号：
pip install packagename==版本号(>=)
pip install —update

显示当前环境配置：

import sys，os
sys.path
os.environ

4.编辑器使用讲解
4.1 Anaconda介绍
如何安装
conda - 开源包管理系统及环境管理系统
conda clean
conda create
conda create -n myenv27 python=2.7
conda info
conda list -n env_name
conda install
conda install keras tensorflow

4.2 Ipython
交互式
？，help, %quickref, %rehashx(无感叹号执行系统命令)
魔法命令： 执行命令：!Python %timeit,%%timeit %rest ， obj?, obj??, %connect_info,%run,%lsmagic
执行系统命令:!
e.x:
%edit myfun
%save filename line_start - line_end
%time 单次执行（演示计算1~100内整数相加，递归与列表求和）
%timeit 多次执行
背景色配置
重启内核

4.3 Jupyter
cell用法
Shift + Enter
Alt + Enter
文件分享

4.4 Spyder
Spyder是一个强大的科学模式，适合数据分析与人工智能算法设计，拥有许多常用的科学软件包：Numpy，Scipy， Pandas， IPython， Matplotlib…

1. 中文包

2. 布局介绍
   菜单栏,快捷图标栏，代码编辑区域， 工程文件浏览器，Console面板
   更改布局：View-panes

3. 新建文件与新建工程目录
   File
   Projects

4. 偏好设置
   Tools->preference(偏好设置)->
   Syntax coloring
   Python interpreter - 不建议更改
   Run
   Editor 字体 tab空格键设置

5. 程序运行与调试
   代码补全与帮助信息
   Run 变量查看
   Debug 内部变量查看与修改，调试方法
   Ipython魔术命令

4.5 pycharm
这是软件专家出品
中文包使用

1. 布局介绍
2. 偏好设置
   设置->主题色
   编辑区域字体大小
   语法检查
3. 设置解释器环境
4. 程序编写调试运行（Run，Debug）