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Redis 8. redis的复制(Master/Slave)

Redis

@Author:hanguixian
@Email:[email protected]

八 Redis的复制(Master/Slave)

1 是什么

官网
- 英文：https://redis.io/topics/replication
- 中文：http://www.redis.cn/topics/replication.html
就是我们所说的主从复制，主机数据更新后根据配置和策略，自动同步到备机的master/slaver机制，Master以写为主，Slave以读为主

2 能干嘛

读写分离
容灾恢复

3 使用

配从(库)不配主(库)
从库配置：slaveof 主库IP 主库端口
- 每次与master断开之后，都需要重新连接，除非你配置进redis.conf文件
- info replication
修改配置文件细节操作
- 拷贝多个redis.conf文件
- 开启daemonize yes
- pid文件名字
- 指定端口
- log文件名字
- dump.rdb名字

pidfile /var/run/redis_6380.pid
port 6380
logfile "6380.log"
dbfilename dump6380.rdb
appendfilename "appendonly6380.aof"

三种方式
- 一主二仆
  - 一个Master两个Slave
  - 日志查看
    - 主机日志
    - 备机日志
    - info replication
- 薪火相传
  - 上一个Slave可以是下一个slave的Master，Slave同样可以接收其他slaves的连接和同步请求，那么该slave作为了链条中下一个的master,可以有效减轻master的写压力
  - 中途变更转向:会清除之前的数据，重新建立拷贝最新的
  - slaveof 新主库IP 新主库端口
- 反客为主
  - SLAVEOF no one
    - 使当前数据库停止与其他数据库的同步，转成主数据库

4 示例

4.1 一主二仆

##端口:6379##
[root@xxxmmm bin]# redis-server /hanguixian/myredis/redis_6379.conf 
[root@xxxmmm bin]# redis-cli -p 6379
127.0.0.1:6379> info replication
# Replication
##############启动起来是master################################
role:master
connected_slaves:0
master_replid:d33a8a6e37b2f0ca28ab7557c12acc8bf1d58751
master_replid2:0000000000000000000000000000000000000000
master_repl_offset:0
second_repl_offset:-1
repl_backlog_active:0
repl_backlog_size:1048576
repl_backlog_first_byte_offset:0
repl_backlog_histlen:0
127.0.0.1:6379> KEYS *
(empty list or set)
127.0.0.1:6379> set k1 v1
OK
127.0.0.1:6379> set k2 v2
OK
127.0.0.1:6379> info replication
# Replication
role:master
###################配置了两个从库#######################################
connected_slaves:2
slave0:ip=127.0.0.1,port=6380,state=online,offset=70,lag=0
slave1:ip=127.0.0.1,port=6381,state=online,offset=70,lag=1
master_replid:458473b6141ebd0012dd6698913afe6be6b75c7d
master_replid2:0000000000000000000000000000000000000000
master_repl_offset:70
second_repl_offset:-1
repl_backlog_active:1
repl_backlog_size:1048576
repl_backlog_first_byte_offset:1
repl_backlog_histlen:70
127.0.0.1:6379> set k3 v3
OK
127.0.0.1:6379> SHUTDOWN
not connected> exit
[root@xxxmmm bin]# redis-server /hanguixian/myredis/redis_6379.conf 
[root@xxxmmm bin]# redis-cli -p 6379
127.0.0.1:6379> keys *
1) "k1"
2) "k3"
3) "k2"
127.0.0.1:6379> set k4 v4
OK
127.0.0.1:6379> info replication
# Replication
role:master
connected_slaves:1
slave0:ip=127.0.0.1,port=6381,state=online,offset=192,lag=1
master_replid:568ced83b66508a1bd5ab472ea60a81242f3141e
master_replid2:0000000000000000000000000000000000000000
master_repl_offset:192
second_repl_offset:-1
repl_backlog_active:1
repl_backlog_size:1048576
repl_backlog_first_byte_offset:1
repl_backlog_histlen:192

###############################################################################
###端口：6380###
[root@xxxmmm bin]# redis-server /hanguixian/myredis/redis_6380.conf 
[root@xxxmmm bin]# redis-cli -p 6380
127.0.0.1:6380> info replication
# Replication
role:master
###############启动起来都是master###############################
connected_slaves:0
master_replid:b25d2d448e71cce4aba5168560f874715be8e67c
master_replid2:0000000000000000000000000000000000000000
master_repl_offset:0
second_repl_offset:-1
repl_backlog_active:0
repl_backlog_size:1048576
repl_backlog_first_byte_offset:0
repl_backlog_histlen:0
127.0.0.1:6380> keys *
(empty list or set)
####################从库配置######################################
127.0.0.1:6380> SLAVEOF 127.0.0.1 6379
OK
127.0.0.1:6380> info replication
# Replication
####################从库配置后变成了slave##########################
role:slave
master_host:127.0.0.1
master_port:6379
#########################连接状态up#################################
master_link_status:up
master_last_io_seconds_ago:2
master_sync_in_progress:0
slave_repl_offset:14
slave_priority:100
slave_read_only:1
connected_slaves:0
master_replid:458473b6141ebd0012dd6698913afe6be6b75c7d
master_replid2:0000000000000000000000000000000000000000
master_repl_offset:14
second_repl_offset:-1
repl_backlog_active:1
repl_backlog_size:1048576
repl_backlog_first_byte_offset:1
repl_backlog_histlen:14
127.0.0.1:6380> keys *
1) "k1"
2) "k2"
127.0.0.1:6380> keys *
1) "k3"
2) "k1"
3) "k2"
#####################从库默认不可写#####################################
127.0.0.1:6380> set k666 v666
(error) READONLY You can't write against a read only replica.
127.0.0.1:6380> info replication
# Replication
###################主库挂了后，salve没有变成master#######################
role:slave
master_host:127.0.0.1
master_port:6379
#######################主库挂了后，连接断开################################
master_link_status:down
master_last_io_seconds_ago:-1
master_sync_in_progress:0
slave_repl_offset:276
master_link_down_since_seconds:9
slave_priority:100
slave_read_only:1
connected_slaves:0
master_replid:458473b6141ebd0012dd6698913afe6be6b75c7d
master_replid2:0000000000000000000000000000000000000000
master_repl_offset:276
second_repl_offset:-1
repl_backlog_active:1
repl_backlog_size:1048576
repl_backlog_first_byte_offset:1
repl_backlog_histlen:276
127.0.0.1:6380> keys *
1) "k3"
2) "k1"
3) "k2"
127.0.0.1:6380> info replication
# Replication
role:slave
master_host:127.0.0.1
master_port:6379
##################主库重新启动后，连接状态up########################################
master_link_status:up
master_last_io_seconds_ago:7
master_sync_in_progress:0
slave_repl_offset:14
slave_priority:100
slave_read_only:1
connected_slaves:0
master_replid:568ced83b66508a1bd5ab472ea60a81242f3141e
master_replid2:0000000000000000000000000000000000000000
master_repl_offset:14
second_repl_offset:-1
repl_backlog_active:1
repl_backlog_size:1048576
repl_backlog_first_byte_offset:1
repl_backlog_histlen:14
127.0.0.1:6380> keys *
1) "k3"
2) "k4"
3) "k1"
4) "k2"
127.0.0.1:6380> SHUTDOWN
not connected> exit
[root@xxxmmm bin]# redis-server /hanguixian/myredis/redis_6380.conf 
[root@xxxmmm bin]# redis-cli -p 6380
127.0.0.1:6380> keys *
1) "k4"
2) "k2"
3) "k1"
4) "k3"
127.0.0.1:6380> info replication
# Replication
##################从库断开重连后，变成了master########################
role:master
connected_slaves:0
master_replid:97e8893dcd75b4a4a0af650dd09a13a37b8f6923
master_replid2:0000000000000000000000000000000000000000
master_repl_offset:0
second_repl_offset:-1
repl_backlog_active:0
repl_backlog_size:1048576
repl_backlog_first_byte_offset:0
repl_backlog_histlen:0
########################需要重新配置##################################
127.0.0.1:6380> SLAVEOF 127.0.0.1 6379
OK
127.0.0.1:6380> keys *
1) "k2"
2) "k1"
3) "k4"
4) "k3"


##########################################################################
###端口：6381###
[root@xxxmmm bin]# redis-server /hanguixian/myredis/redis_6381.conf 
[root@xxxmmm bin]# redis-cli -p 6381
127.0.0.1:6381> KEYS *
(empty list or set)
127.0.0.1:6381> info repalication
127.0.0.1:6381> info replication
# Replication
role:master
connected_slaves:0
master_replid:d1d3fc86699f0947975c1d7986c95e0d3a846602
master_replid2:0000000000000000000000000000000000000000
master_repl_offset:0
second_repl_offset:-1
repl_backlog_active:0
repl_backlog_size:1048576
repl_backlog_first_byte_offset:0
repl_backlog_histlen:0
127.0.0.1:6381> SLAVEOF 127.0.0.1 6379
OK
127.0.0.1:6381> keys *
1) "k1"
2) "k2"
127.0.0.1:6381> info replication
# Replication
role:slave
master_host:127.0.0.1
master_port:6379
master_link_status:down
master_last_io_seconds_ago:-1
master_sync_in_progress:0
slave_repl_offset:276
master_link_down_since_seconds:20
slave_priority:100
slave_read_only:1
connected_slaves:0
master_replid:458473b6141ebd0012dd6698913afe6be6b75c7d
master_replid2:0000000000000000000000000000000000000000
master_repl_offset:276
second_repl_offset:-1
repl_backlog_active:1
repl_backlog_size:1048576
repl_backlog_first_byte_offset:57
repl_backlog_histlen:220
127.0.0.1:6381> keys *
1) "k1"
2) "k4"
3) "k2"

##########################################################################
###端口查看###
[root@xxxmmm bin]# ps -ef|grep redis
root     17162     1  0 21:59 ?        00:00:00 redis-server 127.0.0.1:6379
root     17171 17116  0 22:00 pts/0    00:00:00 redis-cli -p 6379
root     17248     1  0 22:07 ?        00:00:00 redis-server 127.0.0.1:6380
root     17252 17174  0 22:07 pts/1    00:00:00 redis-cli -p 6380
root     17254     1  0 22:07 ?        00:00:00 redis-server 127.0.0.1:6381
root     17258 17222  0 22:08 pts/2    00:00:00 redis-cli -p 6381
root     17290 17261  0 22:10 pts/3    00:00:00 grep --color=auto redis

4.2 薪火相传

###################端口：6379##########################
[root@xxxmmm bin]# redis-cli -p 6379
127.0.0.1:6379> info replication
# Replication
role:master
connected_slaves:2
slave0:ip=127.0.0.1,port=6381,state=online,offset=119626,lag=0
slave1:ip=127.0.0.1,port=6380,state=online,offset=119626,lag=1
master_replid:568ced83b66508a1bd5ab472ea60a81242f3141e
master_replid2:0000000000000000000000000000000000000000
master_repl_offset:119626
second_repl_offset:-1
repl_backlog_active:1
repl_backlog_size:1048576
repl_backlog_first_byte_offset:1
repl_backlog_histlen:119626
127.0.0.1:6379> set kuu vuu
OK
127.0.0.1:6379> info replication
# Replication
role:master
connected_slaves:1
slave0:ip=127.0.0.1,port=6380,state=online,offset=120030,lag=1
master_replid:568ced83b66508a1bd5ab472ea60a81242f3141e
master_replid2:0000000000000000000000000000000000000000
master_repl_offset:120030
second_repl_offset:-1
repl_backlog_active:1
repl_backlog_size:1048576
repl_backlog_first_byte_offset:1
repl_backlog_histlen:120030

###################端口：6380##########################
[root@xxxmmm bin]# redis-cli -p 6380
127.0.0.1:6380> info replication
# Replication
role:slave
master_host:127.0.0.1
master_port:6379
master_link_status:up
master_last_io_seconds_ago:1
master_sync_in_progress:0
slave_repl_offset:119710
slave_priority:100
slave_read_only:1
connected_slaves:0
master_replid:568ced83b66508a1bd5ab472ea60a81242f3141e
master_replid2:0000000000000000000000000000000000000000
master_repl_offset:119710
second_repl_offset:-1
repl_backlog_active:1
repl_backlog_size:1048576
repl_backlog_first_byte_offset:221
repl_backlog_histlen:119490
127.0.0.1:6380> keys *
1) "k2"
2) "k1"
3) "k4"
4) "k3"
127.0.0.1:6380> info replication
# Replication
role:slave
master_host:127.0.0.1
master_port:6379
master_link_status:up
master_last_io_seconds_ago:6
master_sync_in_progress:0
slave_repl_offset:119850
slave_priority:100
slave_read_only:1
connected_slaves:1
slave0:ip=127.0.0.1,port=6381,state=online,offset=119850,lag=1
master_replid:568ced83b66508a1bd5ab472ea60a81242f3141e
master_replid2:0000000000000000000000000000000000000000
master_repl_offset:119850
second_repl_offset:-1
repl_backlog_active:1
repl_backlog_size:1048576
repl_backlog_first_byte_offset:221
repl_backlog_histlen:119630
127.0.0.1:6380> keys *
1) "k2"
2) "k1"
3) "k4"
4) "k3"
127.0.0.1:6380> set km vm11
(error) READONLY You can't write against a read only replica.
127.0.0.1:6380> keys *
1) "k4"
2) "k1"
3) "k2"
4) "kuu"
5) "k3"

###################端口：6381##########################
[root@xxxmmm bin]# redis-cli -p 6381
127.0.0.1:6381> info replication
# Replication
role:slave
master_host:127.0.0.1
master_port:6379
master_link_status:up
master_last_io_seconds_ago:3
master_sync_in_progress:0
slave_repl_offset:119780
slave_priority:100
slave_read_only:1
connected_slaves:0
master_replid:568ced83b66508a1bd5ab472ea60a81242f3141e
master_replid2:0000000000000000000000000000000000000000
master_repl_offset:119780
second_repl_offset:-1
repl_backlog_active:1
repl_backlog_size:1048576
repl_backlog_first_byte_offset:1
repl_backlog_histlen:119780
127.0.0.1:6381> keys *
1) "k1"
2) "k4"
3) "k2"
4) "k3"
127.0.0.1:6381> SLAVEOF 127.0.0.1 6380
OK
127.0.0.1:6381> keys *
1) "k1"
2) "k4"
3) "k2"
4) "k3"
127.0.0.1:6381> info replication
# Replication
role:slave
master_host:127.0.0.1
master_port:6380
master_link_status:up
master_last_io_seconds_ago:8
master_sync_in_progress:0
slave_repl_offset:119836
slave_priority:100
slave_read_only:1
connected_slaves:0
master_replid:568ced83b66508a1bd5ab472ea60a81242f3141e
master_replid2:0000000000000000000000000000000000000000
master_repl_offset:119836
second_repl_offset:-1
repl_backlog_active:1
repl_backlog_size:1048576
repl_backlog_first_byte_offset:1
repl_backlog_histlen:119836
127.0.0.1:6381> keys *
1) "k3"
2) "k2"
3) "k4"
4) "k1"
5) "kuu"

4.3 反客为主

#################端口：6379########################################
127.0.0.1:6379> info replication
# Replication
role:master
connected_slaves:1
slave0:ip=127.0.0.1,port=6380,state=online,offset=120030,lag=1
master_replid:568ced83b66508a1bd5ab472ea60a81242f3141e
master_replid2:0000000000000000000000000000000000000000
master_repl_offset:120030
second_repl_offset:-1
repl_backlog_active:1
repl_backlog_size:1048576
repl_backlog_first_byte_offset:1
repl_backlog_histlen:120030
127.0.0.1:6379> info replication
# Replication
role:master
connected_slaves:0
master_replid:568ced83b66508a1bd5ab472ea60a81242f3141e
master_replid2:0000000000000000000000000000000000000000
master_repl_offset:120744
second_repl_offset:-1
repl_backlog_active:1
repl_backlog_size:1048576
repl_backlog_first_byte_offset:1
repl_backlog_histlen:120744

#################端口：6380########################################
127.0.0.1:6380> SLAVEOF no one
OK
127.0.0.1:6380> info replication
# Replication
role:master
connected_slaves:1
slave0:ip=127.0.0.1,port=6381,state=online,offset=120786,lag=1
master_replid:d411a5594443b42429ae25d38c3269e28c743d27
master_replid2:568ced83b66508a1bd5ab472ea60a81242f3141e
master_repl_offset:120786
second_repl_offset:120745
repl_backlog_active:1
repl_backlog_size:1048576
repl_backlog_first_byte_offset:221
repl_backlog_histlen:120566
127.0.0.1:6380> keys *
1) "k4"
2) "k1"
3) "k2"
4) "kuu"
5) "k3"
###############端口：6381########################################
127.0.0.1:6381> info replication
# Replication
role:slave
master_host:127.0.0.1
master_port:6380
master_link_status:up
master_last_io_seconds_ago:2
master_sync_in_progress:0
slave_repl_offset:120842
slave_priority:100
slave_read_only:1
connected_slaves:0
master_replid:d411a5594443b42429ae25d38c3269e28c743d27
master_replid2:568ced83b66508a1bd5ab472ea60a81242f3141e
master_repl_offset:120842
second_repl_offset:120745
repl_backlog_active:1
repl_backlog_size:1048576
repl_backlog_first_byte_offset:1
repl_backlog_histlen:120842

5 复制原理

slave启动成功连接到master后会发送一个sync命令
Master接到命令启动后台的存盘进程，同时收集所有接收到的用于修改数据集命令，在后台进程执行完毕之后，master将传送整个数据文件到slave,以完成一次完全同步
全量复制：而slave服务在接收到数据库文件数据后，将其存盘并加载到内存中。
增量复制：Master继续将新的所有收集到的修改命令依次传给slave,完成同步
但是只要是重新连接master,一次完全同步（全量复制)将被自动执行

6 哨兵模式(sentinel)

6.1 是什么

反客为主的自动版，能够后台监控主机是否故障，如果故障了根据投票数自动将从库转换为主库

6.2 使用

1 调整结构，6379带着80、81
2 自定义的/myredis目录下新建sentinel.conf文件，名字绝不能错
3 配置哨兵,填写内容
- sentinel monitor 被监控数据库名字(自己起名字) 127.0.0.1 6379 1
- 上面最后一个数字1，表示主机挂掉后salve投票看让谁接替成为主机，得票数多少后成为主机
4 启动哨兵
- redis-sentinel /myredis/sentinel.conf

####端口：6379###
[root@xxxmmm bin]# redis-cli -p 6379
127.0.0.1:6379> info replication
# Replication
role:master
connected_slaves:2
slave0:ip=127.0.0.1,port=6381,state=online,offset=120814,lag=0
slave1:ip=127.0.0.1,port=6380,state=online,offset=120814,lag=1
master_replid:75a7031ef8688d571732a359971c32ccbe8cccbe
master_replid2:0000000000000000000000000000000000000000
master_repl_offset:120814
second_repl_offset:-1
repl_backlog_active:1
repl_backlog_size:1048576
repl_backlog_first_byte_offset:120745
repl_backlog_histlen:70
127.0.0.1:6379> SHUTDOWN
not connected> exit
[root@xxxmmm bin]# ps -ef|grep redis
root     17254     1  0 Dec10 ?        00:02:18 redis-server 127.0.0.1:6381
root     17338     1  0 Dec10 ?        00:02:16 redis-server 127.0.0.1:6380
root     20022 20004  0 22:39 pts/1    00:00:00 redis-cli -p 6380
root     20042 20025  0 22:39 pts/2    00:00:00 redis-cli -p 6381
root     20075 20054  0 22:44 pts/3    00:00:00 redis-sentinel *:26379 [sentinel]
root     20082 19980  0 22:46 pts/0    00:00:00 grep --color=auto redis
[root@xxxmmm bin]# redis-server /hanguixian/myredis/redis_63
redis_6379.conf  redis_6380.conf  redis_6381.conf  
[root@xxxmmm bin]# redis-server /hanguixian/myredis/redis_6379.conf 
[root@xxxmmm bin]# redis-cli -p 6379
127.0.0.1:6379> info replication
# Replication
role:slave
master_host:127.0.0.1
master_port:6381
master_link_status:up
master_last_io_seconds_ago:1
master_sync_in_progress:0
slave_repl_offset:191974
slave_priority:100
slave_read_only:1
connected_slaves:0
master_replid:989c58ab7281d1858cb244f0e12ea18f50c8e3cd
master_replid2:0000000000000000000000000000000000000000
master_repl_offset:191974
second_repl_offset:-1
repl_backlog_active:1
repl_backlog_size:1048576
repl_backlog_first_byte_offset:189945
repl_backlog_histlen:2030

###############端口:6380#####################
127.0.0.1:6380> SLAVEOF 127.0.0.1 6379
OK
127.0.0.1:6380> info replication
# Replication
role:slave
master_host:127.0.0.1
master_port:6379
master_link_status:up
master_last_io_seconds_ago:1
master_sync_in_progress:0
slave_repl_offset:120800
slave_priority:100
slave_read_only:1
connected_slaves:0
master_replid:75a7031ef8688d571732a359971c32ccbe8cccbe
master_replid2:0000000000000000000000000000000000000000
master_repl_offset:120800
second_repl_offset:-1
repl_backlog_active:1
repl_backlog_size:1048576
repl_backlog_first_byte_offset:120801
repl_backlog_histlen:0
127.0.0.1:6380> info replication
# Replication
role:slave
master_host:127.0.0.1
master_port:6381
master_link_status:up
master_last_io_seconds_ago:0
master_sync_in_progress:0
slave_repl_offset:126927
slave_priority:100
slave_read_only:1
connected_slaves:0
master_replid:989c58ab7281d1858cb244f0e12ea18f50c8e3cd
master_replid2:75a7031ef8688d571732a359971c32ccbe8cccbe
master_repl_offset:126927
second_repl_offset:123836
repl_backlog_active:1
repl_backlog_size:1048576
repl_backlog_first_byte_offset:120801
repl_backlog_histlen:6127

######################端口：6381######################################
127.0.0.1:6381> SLAVEOF 127.0.0.1 6379
OK
127.0.0.1:6381> info replication
# Replication
role:slave
master_host:127.0.0.1
master_port:6379
master_link_status:up
master_last_io_seconds_ago:0
master_sync_in_progress:0
slave_repl_offset:120758
slave_priority:100
slave_read_only:1
connected_slaves:0
master_replid:75a7031ef8688d571732a359971c32ccbe8cccbe
master_replid2:0000000000000000000000000000000000000000
master_repl_offset:120758
second_repl_offset:-1
repl_backlog_active:1
repl_backlog_size:1048576
repl_backlog_first_byte_offset:120745
repl_backlog_histlen:14
127.0.0.1:6381> KEYS *
1) "k2"
2) "k3"
3) "k4"
4) "k1"
5) "kuu"
127.0.0.1:6381> info replication
# Replication
role:master
connected_slaves:1
slave0:ip=127.0.0.1,port=6380,state=online,offset=127320,lag=1
master_replid:989c58ab7281d1858cb244f0e12ea18f50c8e3cd
master_replid2:75a7031ef8688d571732a359971c32ccbe8cccbe
master_repl_offset:127320
second_repl_offset:123836
repl_backlog_active:1
repl_backlog_size:1048576
repl_backlog_first_byte_offset:120745
repl_backlog_histlen:6576

###############编写：sentinel.conf####################################
sentinel monitor my6379 127.0.0.1 6379 1
##################运行###############################################
[root@xxxmmm bin]# redis-sentinel /hanguixian/myredis/sentinel.conf 
20075:X 12 Dec 2018 22:44:52.701 # oO0OoO0OoO0Oo Redis is starting oO0OoO0OoO0Oo
20075:X 12 Dec 2018 22:44:52.701 # Redis version=5.0.0, bits=64, commit=00000000, modified=0, pid=20075, just started
20075:X 12 Dec 2018 22:44:52.701 # Configuration loaded
                _._                                                  
           _.-``__ ''-._                                             
      _.-``    `.  `_.  ''-._           Redis 5.0.0 (00000000/0) 64 bit
  .-`` .-```.  ```\/    _.,_ ''-._                                   
 (    '      ,       .-`  | `,    )     Running in sentinel mode
 |`-._`-...-` __...-.``-._|'` _.-'|     Port: 26379
 |    `-._   `._    /     _.-'    |     PID: 20075
  `-._    `-._  `-./  _.-'    _.-'                                   
 |`-._`-._    `-.__.-'    _.-'_.-'|                                  
 |    `-._`-._        _.-'_.-'    |           http://redis.io        
  `-._    `-._`-.__.-'_.-'    _.-'                                   
 |`-._`-._    `-.__.-'    _.-'_.-'|                                  
 |    `-._`-._        _.-'_.-'    |                                  
  `-._    `-._`-.__.-'_.-'    _.-'                                   
      `-._    `-.__.-'    _.-'                                       
          `-._        _.-'                                           
              `-.__.-'                                               

20075:X 12 Dec 2018 22:44:52.703 # WARNING: The TCP backlog setting of 511 cannot be enforced because /proc/sys/net/core/somaxconn is set to the lower value of 128.
20075:X 12 Dec 2018 22:44:52.728 # Sentinel ID is 26709d9a12e01632f557b0310533f3fc8806e57c
20075:X 12 Dec 2018 22:44:52.728 # +monitor master my6379 127.0.0.1 6379 quorum 1
20075:X 12 Dec 2018 22:44:52.729 * +slave slave 127.0.0.1:6381 127.0.0.1 6381 @ my6379 127.0.0.1 6379
20075:X 12 Dec 2018 22:44:52.748 * +slave slave 127.0.0.1:6380 127.0.0.1 6380 @ my6379 127.0.0.1 6379
20075:X 12 Dec 2018 22:46:04.764 # +sdown master my6379 127.0.0.1 6379
20075:X 12 Dec 2018 22:46:04.764 # +odown master my6379 127.0.0.1 6379 #quorum 1/1
20075:X 12 Dec 2018 22:46:04.764 # +new-epoch 1
20075:X 12 Dec 2018 22:46:04.764 # +try-failover master my6379 127.0.0.1 6379
20075:X 12 Dec 2018 22:46:04.793 # +vote-for-leader 26709d9a12e01632f557b0310533f3fc8806e57c 1
20075:X 12 Dec 2018 22:46:04.793 # +elected-leader master my6379 127.0.0.1 6379
20075:X 12 Dec 2018 22:46:04.793 # +failover-state-select-slave master my6379 127.0.0.1 6379
20075:X 12 Dec 2018 22:46:04.855 # +selected-slave slave 127.0.0.1:6381 127.0.0.1 6381 @ my6379 127.0.0.1 6379
20075:X 12 Dec 2018 22:46:04.855 * +failover-state-send-slaveof-noone slave 127.0.0.1:6381 127.0.0.1 6381 @ my6379 127.0.0.1 6379
20075:X 12 Dec 2018 22:46:04.917 * +failover-state-wait-promotion slave 127.0.0.1:6381 127.0.0.1 6381 @ my6379 127.0.0.1 6379
20075:X 12 Dec 2018 22:46:05.915 # +promoted-slave slave 127.0.0.1:6381 127.0.0.1 6381 @ my6379 127.0.0.1 6379
20075:X 12 Dec 2018 22:46:05.915 # +failover-state-reconf-slaves master my6379 127.0.0.1 6379
20075:X 12 Dec 2018 22:46:05.970 * +slave-reconf-sent slave 127.0.0.1:6380 127.0.0.1 6380 @ my6379 127.0.0.1 6379
20075:X 12 Dec 2018 22:46:06.909 * +slave-reconf-inprog slave 127.0.0.1:6380 127.0.0.1 6380 @ my6379 127.0.0.1 6379
20075:X 12 Dec 2018 22:46:06.909 * +slave-reconf-done slave 127.0.0.1:6380 127.0.0.1 6380 @ my6379 127.0.0.1 6379
20075:X 12 Dec 2018 22:46:06.974 # +failover-end master my6379 127.0.0.1 6379
20075:X 12 Dec 2018 22:46:06.974 # +switch-master my6379 127.0.0.1 6379 127.0.0.1 6381
20075:X 12 Dec 2018 22:46:06.974 * +slave slave 127.0.0.1:6380 127.0.0.1 6380 @ my6379 127.0.0.1 6381
20075:X 12 Dec 2018 22:46:06.974 * +slave slave 127.0.0.1:6379 127.0.0.1 6379 @ my6379 127.0.0.1 6381
20075:X 12 Dec 2018 22:46:36.998 # +sdown slave 127.0.0.1:6379 127.0.0.1 6379 @ my6379 127.0.0.1 6381
20075:X 12 Dec 2018 23:02:41.759 # -sdown slave 127.0.0.1:6379 127.0.0.1 6379 @ my6379 127.0.0.1 6381
20075:X 12 Dec 2018 23:02:51.689 * +convert-to-slave slave 127.0.0.1:6379 127.0.0.1 6379 @ my6379 127.0.0.1 6381

###########################再次查看sentinel.conf##########################################
sentinel myid 26709d9a12e01632f557b0310533f3fc8806e57c
# Generated by CONFIG REWRITE
port 26379
dir "/usr/local/bin"
sentinel deny-scripts-reconfig yes
sentinel monitor my6379 127.0.0.1 6381 1
sentinel config-epoch my6379 1
sentinel leader-epoch my6379 1
sentinel known-replica my6379 127.0.0.1 6379
sentinel known-replica my6379 127.0.0.1 6380
sentinel current-epoch 1

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简介GoogleGuava是一个由Google开发的Java开源函数库。前身是GoogleCollectionsLibrary，提供了许多简化工具，如缓存、连接器、过滤器、关联数组等仓库代码GitCode-全球开发者的开源社区,开源代码托管平台参考https://github.com/google/guavahttps://github.com/google/guava/wikiRedisStre
2024Mysql And Redis基础与进阶操作系列（8）作者——LJS[含MySQL 创建、修改、跟新、重命名、删除视图等具体详步骤；注意点及常见报错问题所对应的解决方法] 肾透侧视攻城狮 MYSQL REDIS Advance operation redis mysql 数据库 linux sql bash adb
目录1MySQL视图1.概念2.作用3.特点4.具体如何操作实现MYSQL视图4.1创建视图语法示例查看表和视图查看视图的结构查看视图属性信息（比如：显示数据表的存储引擎、版本、数据行数和数据大小等）查看视图的详细定义信息4.2修改视图简介格式举例4.3更新视图简介下述结构中不可更新的视图补充说明举例更新视图视图包含聚合函数不可更新视图包含distinct不可更新视图包含goupby、having
自定义布隆过滤器解决缓存穿透暗金烂狗缓存
什么是缓存穿透以及常见解决方案缓存穿透是指客户端请求的数据在缓存中和数据库中都不存在，这样缓存永远不会生效，这些请求都会打到数据库，导致数据库压力提高，造成宕机。缓存穿透就是指用户访问那些在数据库和Redis中都不存在的数据，例如我们知道id采用自增策略，那么就不可能出现负数id，而如果不法分子使用负数id进行查询，那么这些请求都会穿过Redis直接向数据库发送请求，从而导致数据库压力骤增，导致数
Redis 为什么这么快？小海海不怕困难 Redis redis
决定Redis请求效率的因素主要是三个方面，分别是网络、cpu、内存。在网络层面，Redis采用多路复用的设计，提升了并发处理的连接数，不过这个阶段，Server端的所有IO操作，都是由同一个主线程处理的这个时候IO的瓶颈就会影响到Redis端的整体处理性能。所以从Redis6.0开始，在多路复用及层面增加了多线程的处理，来优化IO处理的能力不过，具体的数据操作仍然是由主线程来处理的，所以我们可以
Redis 集群確定饿的猫 redis linux
目录Redis主从复制Redis主从复制简介Redis主从复制的作用Redis主从复制流程搭建Redis主从复制master节点slave节点验证哨兵故障转移机制部署哨兵Redis集群作用数据分区高可用Redis集群Redis高可用实现的方式有持久化、主从复制、哨兵、集群，与持久化不同，另外三种方式都是属于集群，之前已经分析了解过两种持久化模式了，现在了解另外几种方式Redis主从复制Redis主
Redisson分布式锁实现原理和使用牧竹子 springboot #redis Redisson redis
常见的锁内存锁lock,synchronize分布式锁redis，zookeeper实现Redisson基于redis实现了Lock接口的分布式集群锁，是可重入锁，功能强大，源码复杂，比redis单机模式分布式锁可靠，稳定性更高，支持集群模式，支持锁根据业务时长自动延迟释放redis普通分布式锁存在一定的缺陷——它加锁只作用在一个Redis节点上，如果通过sentinel和cluster保证高可用
分布式框架Celery七(Django-Celery-Flower实现异步和定时爬虫及其监控邮件告警) yjjpp2301 Celery 分布式 django python 后端
Django中集成方式安装模块pipinstallDjango==3.2.22pipinstallcelerypipinstallredispipinstalleventlet#在windows环境下需要安装eventlet包-----------pipinstalldjango-celery-beatpipinstalldjango-celery-resultspipinstalldjango-
Redis的持久化和高可用性小辛学西嘎嘎 redis 数据库缓存
目录一、淘汰策略1、背景2、淘汰策略二、持久化1、背景2、fork进程写时复制机制3、Redis持久化方式1、aof2、rdb三、高可用1、主从复制2、Redis哨兵模式3、Rediscluster集群一、淘汰策略1、背景首先Redis是一个内存数据库，将所有数据存放在内存中，通过对K值进行hash后存储在散列表中。有一个小问题Redis数据库占96G，但为什么最终占满只有48G呢。因为中间有个过
【Redis】Redis缓存 1886i Java Redis 缓存 redis 数据库
目录一、缓存1、概念2、作用3、缺点二、缓存模型三、缓存的更新1、更新策略2、主动更新的三种模式1.cacheasidepattern2.read/writethroughpattern3.writebehindcachingpattern3、线程安全问题1.缓存删除还是更新缓存2.先删除缓存后操作数据库3.先操作数据库后删除缓存4.如何保证缓存与数据库操作同时成功或失败4、最佳选择一、缓存1、概
Windows系统下安装Redis bjzhang75 windows redis 数据库
文章目录1、下载Redis安装包2、解压压缩包3、运行Redis4、Redis连接检测5、Redis相关设置5.1设置环境变量PATH5.2Redis配置文件修改1、下载Redis安装包Windows版本的Redis可以在Github中下载：下载Redis2、解压压缩包将下载的压缩包解压到某个目录下，比如：C:\redis。3、运行Redis在cmd窗口中运行命令redis-serverredis
实现多级缓存的六种策略方法 Kixuan214 缓存 redis rabbitmq
保证多级缓存数据一致性是一个复杂的任务，尤其是在分布式和高并发环境中。以下是一些常见的方法和策略，可以帮助实现多级缓存的数据一致性1.缓存失效策略1.1主动失效在更新数据库时，主动使相关缓存失效。步骤：更新数据库删除或失效缓存publicclassCacheService{privateLocalCachelocalCache;privateRedisCacheredisCache;private
redis-shake v4全量增量同步redis数据 nangonghen redis redis 数据库缓存 redis-shake
1概述RedisShake是一个用于处理和迁移Redis数据的工具，github地址是https://github.com/tair-opensource/RedisShake。它提供以下特性：1）Redis兼容性：RedisShake兼容从2.8到7.2的Redis版本，并支持各种部署方式，包括单机，主从，哨兵和集群。2）云服务兼容性：RedisShake与主流云服务提供商提供的流行Redis-
redis,codis,云redis shuff1e
redis的分布式解决方式--codis（转）https://www.cnblogs.com/softidea/p/5365640.htmlhttps://help.aliyun.com/document_detail/57797.html?spm=5176.173352.925244.2.bF70Gb
Redis总结（八）redis单线程还是多线程问题卢小记
redis为什么可以支持高并发和它内部的工作模式有不可分割的关系：绝大部分请求是纯粹的内存操作（非常快速）采用单线程,避免了不必要的上下文切换和竞争条件非阻塞IO-IO多路复用Redis客户端对服务端的每次调用都经历了发送命令，执行命令，返回结果三个过程。其中执行命令阶段，由于Redis是单线程来处理命令的，所有到达服务端的命令都不会立刻执行，所有的命令都会进入一个队列中，然后逐个执行，并且多个客
Java 使用 Redis lly202406 开发语言
Java使用Redis1.引言Redis是一个开源的高性能键值对数据库。它支持多种类型的数据结构，如字符串、列表、集合、散列表等，适用于多种场景，如缓存、消息队列等。Java是一种广泛使用的编程语言，它在企业级应用中有着广泛的应用。在Java应用中，使用Redis可以提高数据访问速度，减轻数据库的压力。本文将介绍如何在Java应用中使用Redis。2.准备工作在开始使用Redis之前，需要确保已经
LeetCode[Math] - #66 Plus One Cwind java LeetCode 题解 Algorithm Math
原题链接：#66 Plus One 要求：给定一个用数字数组表示的非负整数，如num1 = {1, 2, 3, 9}, num2 = {9, 9}等，给这个数加上1。注意： 1. 数字的较高位存在数组的头上，即num1表示数字1239 2. 每一位（数组中的每个元素）的取值范围为0~9 难度：简单分析：题目比较简单，只须从数组
JQuery中$.ajax()方法参数详解 AILIKES JavaScript jsonp jquery Ajax json
url: 要求为String类型的参数，（默认为当前页地址）发送请求的地址。 type: 要求为String类型的参数，请求方式（post或get）默认为get。注意其他http请求方法，例如put和 delete也可以使用，但仅部分浏览器支持。 timeout: 要求为Number类型的参数，设置请求超时时间（毫秒）。此设置将覆盖$.ajaxSetup()方法的全局
JConsole & JVisualVM远程监视Webphere服务器JVM Kai_Ge JVisualVM JConsole Webphere
JConsole是JDK里自带的一个工具，可以监测Java程序运行时所有对象的申请、释放等动作，将内存管理的所有信息进行统计、分析、可视化。我们可以根据这些信息判断程序是否有内存泄漏问题。　　使用JConsole工具来分析WAS的JVM问题，需要进行相关的配置。　　首先我们看WAS服务器端的配置. 　　1、登录was控制台https://10.4.119.18
自定义annotation 120153216 annotation
Java annotation 自定义注释@interface的用法一、什么是注释说起注释，得先提一提什么是元数据(metadata)。所谓元数据就是数据的数据。也就是说，元数据是描述数据的。就象数据表中的字段一样，每个字段描述了这个字段下的数据的含义。而J2SE5.0中提供的注释就是java源代码的元数据，也就是说注释是描述java源
CentOS 5/6.X 使用 EPEL YUM源 2002wmj centos
CentOS 6.X 安装使用EPEL YUM源1. 查看操作系统版本[root@node1 ~]# uname -a Linux node1.test.com 2.6.32-358.el6.x86_64 #1 SMP Fri Feb 22 00:31:26 UTC 2013 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux [root@node1 ~]#
在SQLSERVER中查找缺失和无用的索引SQL 357029540 SQL Server
--缺失的索引 SELECT avg_total_user_cost * avg_user_impact * ( user_scans + user_seeks ) AS PossibleImprovement , last_user_seek ,
Spring3 MVC 笔记（二） —json+rest优化 7454103 Spring3 MVC
接上次的 spring mvc 注解的一些详细信息！其实也是一些个人的学习笔记呵呵！
替换“\”的时候报错Unexpected internal error near index 1 \ ^ adminjun java “\替换”
发现还是有些东西没有刻子脑子里,,过段时间就没什么概念了,所以贴出来...以免再忘... 在拆分字符串时遇到通过 \ 来拆分，可是用所以想通过转义 \\ 来拆分的时候会报异常 public class Main { /*
POJ 1035 Spell checker(哈希表) aijuans 暴力求解--哈希表
/* 题意：输入字典，然后输入单词，判断字典中是否出现过该单词，或者是否进行删除、添加、替换操作，如果是，则输出对应的字典中的单词要求按照输入时候的排名输出题解：建立两个哈希表。一个存储字典和输入字典中单词的排名，一个进行最后输出的判重 */ #include <iostream> //#define using namespace std; const int HASH =
通过原型实现javascript Array的去重、最大值和最小值 ayaoxinchao JavaScript array prototype
用原型函数（prototype）可以定义一些很方便的自定义函数，实现各种自定义功能。本次主要是实现了Array的去重、获取最大值和最小值。实现代码如下： <script type="text/javascript"> Array.prototype.unique = function() { var a = {}; var le
UIWebView实现https双向认证请求 bewithme UIWebView https Objective-C
什么是HTTPS双向认证我已在先前的博文 ASIHTTPRequest实现https双向认证请求中有讲述，不理解的读者可以先复习一下。本文是用UIWebView来实现对需要客户端证书验证的服务请求，网上有些文章中有涉及到此内容，但都只言片语，没有讲完全，更没有完整的代码，让人困扰不已。但是此知
NoSQL数据库之Redis数据库管理(Redis高级应用之事务处理、持久化操作、pub_sub、虚拟内存) bijian1013 redis 数据库 NoSQL
3.事务处理 Redis对事务的支持目前不比较简单。Redis只能保证一个client发起的事务中的命令可以连续的执行，而中间不会插入其他client的命令。当一个client在一个连接中发出multi命令时，这个连接会进入一个事务上下文，该连接后续的命令不会立即执行，而是先放到一个队列中，当执行exec命令时，redis会顺序的执行队列中
各数据库分页sql备忘 bingyingao oracle sql 分页
ORACLE 下面这个效率很低 SELECT * FROM ( SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_FS_RETURN order by id desc) A ) WHERE RN <20; 下面这个效率很高 SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_
【Scala七】Scala核心一：函数 bit1129 scala
1. 如果函数体只有一行代码，则可以不用写{},比如 def print(x: Int) = println(x) 一行上的多条语句用分号隔开，则只有第一句属于方法体，例如 def printWithValue(x: Int) : String= println(x); "ABC" 上面的代码报错，因为，printWithValue的方法
了解GHC的factorial编译过程 bookjovi haskell
GHC相对其他主流语言的编译器或解释器还是比较复杂的，一部分原因是haskell本身的设计就不易于实现compiler，如lazy特性，static typed，类型推导等。关于GHC的内部实现有篇文章说的挺好，这里，文中在RTS一节中详细说了haskell的concurrent实现，里面提到了green thread，如果熟悉Go语言的话就会发现，ghc的concurrent实现和Go有点类
Java-Collections Framework学习与总结-LinkedHashMap BrokenDreams LinkedHashMap
前面总结了java.util.HashMap，了解了其内部由散列表实现，每个桶内是一个单向链表。那有没有双向链表的实现呢？双向链表的实现会具备什么特性呢？来看一下HashMap的一个子类——java.util.LinkedHashMap。
读《研磨设计模式》-代码笔记-抽象工厂模式-Abstract Factory bylijinnan abstract
声明：本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ package design.pattern; /* * Abstract Factory Pattern * 抽象工厂模式的目的是： * 通过在抽象工厂里面定义一组产品接口，方便地切换“产品簇” * 这些接口是相关或者相依赖的
压暗面部高光 cherishLC PS
方法一、压暗高光&重新着色当皮肤很油又使用闪光灯时，很容易在面部形成高光区域。下面讲一下我今天处理高光区域的心得：皮肤可以分为纹理和色彩两个属性。其中纹理主要由亮度通道（Lab模式的L通道）决定，色彩则由a、b通道确定。处理思路为在保持高光区域纹理的情况下，对高光区域着色。具体步骤为：降低高光区域的整体的亮度，再进行着色。如果想简化步骤，可以只进行着色（参看下面的步骤1
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Java VisualVM监控远程JVM JDK1.6开始自带的VisualVM就是不错的监控工具. 这个工具就在JAVA_HOME\bin\目录下的jvisualvm.exe, 双击这个文件就能看到界面通过JMX连接远程机器, 需要经过下面的配置: 1. 修改远程机器JDK配置文件 (我这里远程机器是linux).
Saiku去掉登录模块 daizj saiku 登录 olap BI
1、修改applicationContext-saiku-webapp.xml <security:intercept-url pattern="/rest/**" access="IS_AUTHENTICATED_ANONYMOUSLY" /> <security:intercept-url pattern=&qu
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关键字：focus、 setFocus、 IFocusManager、KeyboardEvent 焦点、设置焦点、获得焦点、键盘事件一、无焦点的困扰——组件监听不到键盘事件原因：只有获得焦点的组件（确切说是InteractiveObject）才能监听到键盘事件的目标阶段；键盘事件（flash.events.KeyboardEvent）参与冒泡阶段，所以焦点组件的父项（以及它爸
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由于YII致力于完美的整合第三方库，它并没有定义任何全局函数。yii中的每一个应用都需要全类别和对象范围。例如，Yii::app()->user;Yii::app()->params['name'];等等。我们可以自行设定全局函数，使得代码看起来更加简洁易用。(原文地址) 我们可以保存在globals.php在protected目录下。然后，在入口脚本index.php的，我们包括在
设计模式之单例模式二（解决无序写入的问题） come_for_dream 单例模式 volatile 乱序执行双重检验锁
在上篇文章中我们使用了双重检验锁的方式避免懒汉式单例模式下由于多线程造成的实例被多次创建的问题，但是因为由于JVM为了使得处理器内部的运算单元能充分利用，处理器可能会对输入代码进行乱序执行（Out Of Order Execute）优化，处理器会在计算之后将乱序执行的结果进行重组，保证该
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Redis 8. redis的复制(Master/Slave)

Redis

八 Redis的复制(Master/Slave)

1 是什么

2 能干嘛

3 使用

4 示例

4.1 一主二仆

4.2 薪火相传

4.3 反客为主

5 复制原理

6 哨兵模式(sentinel)

6.1 是什么

6.2 使用

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