Github上Stars最多的53个深度学习项目，TensorFlow遥遥领先

对于深度学习工作者而言，大量的开源项目避免了很多重造轮子的工作，降低了算法实现门槛。本文盘点了在Github上获得Stars最多的深度学习项目，供从业者参考。并感谢这些开源爱好者的贡献。

项目名称	Stars	项目介绍
TensorFlow	29622	使用数据流图计算可扩展机器学习问题。
Caffe	11799	Caffe是一个高效的开源深度学习框架。
Neural Style	10148	Torch实现的神经网络算法。
Deep Dream	9042	Deep Dream，一款图像识别工具。
Keras	7502	一款Python实现的深度学习库，包括卷积神经网络、递归神经网络等。运行在Theano和TensorFlow之上。
Roc AlphaGo	7170	学生主导的一个独立项目，从新实现了 DeepMind在2016 Nature发表的内容， 《用深度神经网络和树搜索学习围棋》 (Nature 529, 484-489, 28 Jan 2016)。
TensorFlow Models	6671	基于TensorFlow开发的模型。
Neural Doodle	6275	运用深度神经网络将涂鸦变为优雅的艺术品，从照片生成无缝纹理，转变图片风格，进行基于实例的提升，等等…还有更多！（语义风格传递的实现）。
CNTK	5957	计算网络工具（Computational Network Toolkit，CNTK）。
TensorFlow Examples	5872	初学者的TensorFlow教程和代码示例。
ConvNet JS	5231	基于Javascript的深度学习库。在浏览器中训练卷积神经网络模型（或者普通模型）。
Torch	5133	Torch7，深度学习库。
OpenFace	4855	基于深度学习网络的面部识别。
MXNet	4685	轻巧、便携、灵活的分布式/移动深度学习框架，支持Python, R, Julia, Scala, Go, Javascript等等语言。
Nupic	4364	智能计算的Numenta平台：一个脑启发式的计算智能和机器智能平台，基于皮层学习算法的生物精确神经网络模型。
Theano	4286	Theano 是一个 Python 库,用来定义、优化和模拟数学表达式计算,用于高效的解决多维数组的计算问题。
Leaf	4281	黑客的开源机器智能框架。
Char RNN	3820	多层递归神经网络的字符级别语言模型，基于Torch开发。
Neural Talk	3694	NeuralTalk是一个Python+numpy项目，用多模式递归神经网络描述图像。
deeplearning4j	3673	基于Hadoop和Spark的Java, Scala & Clojure深度学习工具。
TFLearn	3368	深度学习库，包括高层次的TensorFlow接口。
TensorFlow Playground	3352	神经网络模型示例。
OpenAI Gym	3020	一种用于开发和比较强化学习算法的工具包。
Magenta	2914	Magenta: 音乐和艺术的生成与机器智能。
Colornet	2798	用神经网络模型给灰度图上色。
Synaptic	2666	基于node.js和浏览器的免架构神经网络库。
Neural Talk 2	2550	Torch开发的图像简介生成代码，运行在GPU上。
Image Analogies	2540	使用神经匹配和融合生成相似图形。
TensorFlow Tutorials	2413	Tensorflow，从基础原理到应用。
Lasagne	2355	基于Theano训练和构建神经网络的轻型函数库。
PyLearn2	2153	基于Theano的机器学习库。
LISA-lab Deep Learning Tutorials	2134	深度学习教程笔记和代码。详情参见wiki页面。
Neon	2121	Nervana™开发的一款快速、可扩展、易上手的Python深度学习框架.
Matlab Deep Learning Toolbox	2032	Matlab/Octave的深度学习工具箱。包括深度信念网络、自动编码机、卷积神经网络、卷积自动编码机和vanilla神经网络等。每种方法都有入门示例。
Deep Learning Flappy Bird	1721	使用深度强化学习破解Flappy Bird游戏(深度 Q-学习)。
Chainer	1573	一款灵活的深度学习神经网络框架。
Neural Story Teller	1514	看图讲故事的递归神经网络模型。
DIGITS	1353	深度学习GPU训练系统。
Deep Jazz	1229	基于Keras和Theano生成jazz的深度学习模型！
Brainstorm	1143	快速、灵活、有趣的神经网络。
Darknet	937	C语言版本的开源神经网络。
Theano Tutorials	904	基于Theano的机器学习入门教程，从线性回归到卷积神经网络。
RNN Music Composition	904	一款生成古典音乐的递归神经网络工具。
Blocks	866	用于构建和训练神经网络模型的Theano框架。
TDB	860	TensorFlow的交互式、节点调试和可视化的工具。
Scikit Neural Net	849	深度神经网络入门工具，类似scikit-learn的分类器和回归模型。
Veles	760	分布式机器学习平台(Python, CUDA, OpenCL)。
Deep Detect	759	基于C++11的深度学习接口和服务器，与Python绑定并支持Caffe。
TensorFlow DeepQ	759	基于Google Tensorflow的深度Q学习演示。
Caffe on Spark	724	基于Spark的Caffe。
Nolearn	702	神经网络库的抽象，著名的Lasagne。
DCGAN TensorFlow	568	基于tensorflow实现的深度卷积生成对抗网络。
MatConvNet	479	面向计算机视觉应用的MATLAB CNN工具包。
DeepCL	413	用于训练深度卷积神经网络模型的OpenCL库。

原文：Top Deep Learning Projects
翻译：KK4SBB
责编：周建丁（[email protected]）

---

CCAI 2016中国人工智能大会将于8月26-27日在京举行，AAAI主席，国内外众多院士，MIT、微软、大疆、百度、微信、滴滴专家领衔全球技术领袖和产业先锋打造国内人工智能前沿平台，8个重磅主题报告，4大专题论坛，1000+高质量参会嘉宾，探讨人机交互、机器学习、模式识别及产业实战。八折特惠门票截止8月12日24时。

免费征集本年度人工智能领域最创新产品、技术、应用方案。仅有5席，火速争抢：http://bss.csdn.net/cview/reg/?project_id=3118&identy_id=1732