tensorflow 编写Resnet遇到的问题

tensorflow 中的函数介绍

  1. tf.reduce_mean( ) tensor指定轴方向上的所有元素的平均值
    def reduce_mean(input_tensor, axis=None, keepdims=None, name=None, reduction_indices=None, keep_dims=None)
    第一个参数input_tensor: 输入的待降维的tensor;
    第二个参数axis: 指定的轴,如果不指定,则计算所有元素的均值;
    第三个参数keep_dims:是否降维度,设置为True,输出的结果保持输入tensor的形状,设置为False,输出结果会降低维度;
    第四个参数name: 操作的名称;
    详情转载https://blog.csdn.net/dcrmg/article/details/79797826
  2. tf.variable_scope(“str”) 共享参数
    搭配get_variable()
    eg:在编写神经网络时,若有一个残差块的定义,且里面有个conv1的卷积层
    在残差块之外也有一个卷积层叫conv1,若使用 tf.variable_scope,则命名不会出现冲突,相当于局部变量。

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