Redis从入门到高可用分布式实践11缓存

第11章 缓存设计与优化
讲解将缓存加入应用架构后带来的一些问题,这些问题常常会成为应用的致命点。
11-1 目录
11-2 缓存的受益和成本
11-3 缓存的更新策略
11-4 缓存粒度问题
11-5 缓存穿透问题
11-6 缓存雪崩优化 试看
11-7 无底洞问题
11-8 热点key的重建优化
11-9 本章总结

11-1 目录

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11-2 缓存的受益和成本

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11-3 缓存的更新策略

最近未使用
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11-4 缓存粒度问题

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11-5 缓存穿透问题

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对于正常的访问
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当storage中也不存在,根本不存在,它下一次还是会这样的访问,会给很大的压力
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用很小的内存实现对数据的过滤
10亿行电话本,判断一个是否在里面?
通过算法,
下次要判断的时候,用很小的内存去解决这个问题。

11-6 缓存雪崩优化 试看

11-7 无底洞问题

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一次mget操作随着机器越多网络访问时间也越多

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前面讲过了
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11-8 热点key的重建优化

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大量的线程都去做获取缓存查询数据源等工作
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虽然是不需要线程都去重建了,还有等待的过程
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重建只需要一个线程完成,也无需等待

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最后返回结果
return value;

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11-9 本章总结

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