将Python字符串生成PDF

原文链接： https://jinshuju.net/f/kb1Bcq

♚

作者：jclian，喜欢算法，热爱分享，希望能结交更多志同道合的朋友，一起在学习Python的道路上走得更远！  

笔者在今天的工作中，遇到了一个需求，那就是如何将Python字符串生成PDF。比如，需要把Python字符串‘这是测试文件’生成为PDF, 该PDF中含有文字‘这是测试文件’。

pip install pdfkit

我们再讨论如下问题：

• 如何将Python字符串生成PDF；

• 如何生成PDF中的表格；

• 解决PDF生成速度慢的问题。

如何将Python字符串生成PDF

  该问题的解决思路还是利用将Python字符串嵌入到HTML代码中解决，注意换行需要用
标签，示例代码如下：

import pdfkit

# PDF中包含的文字
content = '这是一个测试文件。' + '
' + 'Hello from Python!'

html = '' 
       '
%s

'%content # 转换为PDF pdfkit.from_string(html, './test.pdf')

输出的结果如下：

Loading pages (1/6)

生成的test.pdf如下：

生成的PDF

如何生成PDF中的表格

  接下来我们考虑如何将csv文件转换为PDF中的表格，思路还是利用HTML代码。示例的iris.csv文件（部分）如下：

iris.csv（部分）

  将csv文件转换为PDF中的表格的Python代码如下：

import pdfkit

# 读取csv文件
with open('iris.csv', 'r') as f:
    lines = [_.strip() for _ in f.readlines()]

# 转化为html中的表格样式
td_width = 100
content = '' % (td_width*len(lines[0].split(',')))

for i in range(len(lines)):
    tr = ''+''.join(['%s'%(td_width, _) for _ in lines[i].split(',')])+''
    content += tr

content += ''

html = '' 
       '%s

' % content # 转换为PDF pdfkit.from_string(html, './iris.pdf')

  生成的PDF文件为iris.pdf，部分内容如下：

生成的pdf文件

解决PDF生成速度慢的问题

  用pdfkit生成PDF文件虽然方便，但有一个比较大的缺点，那就是生成PDF的速度比较慢，这里我们可以做个简单的测试，比如生成100份PDF文件，里面的文字为“这是第*份测试文件！”。Python代码如下：

import pdfkit
import time

start_time = time.time()

for i in range(100):
    content = '这是第%d份测试文件！'%(i+1)
    html = '' 
           '%s

' % content     # 转换为PDF     pdfkit.from_string(html, './test/%s.pdf'%(i+1)) end_time = time.time() print('一共耗时：%s 秒.' %(end_time-start_time))

在这个程序中，生成100份PDF文件一共耗时约192秒。输出结果如下：

......
Loading pages (1/6)
Counting pages (2/6)                                               
Resolving links (4/6)                                                       
Loading headers and footers (5/6)                                           
Printing pages (6/6)
Done                                                                      
一共耗时：191.9226369857788 秒.

  如果想要加快生成的速度，我们可以使用多线程来实现，主要使用concurrent.futures模块，完整的Python代码如下：

import pdfkit
import time
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, wait, ALL_COMPLETED

start_time = time.time()

# 函数: 生成PDF
def convert_2_pdf(i):
    content = '这是第%d份测试文件！'%(i+1)
    html = '' 
           '%s

' % content     # 转换为PDF     pdfkit.from_string(html, './test/%s.pdf'%(i+1)) # 利用多线程生成PDF executor = ThreadPoolExecutor(max_workers=10)  # 可以自己调整max_workers,即线程的个数 # submit()的参数： 第一个为函数， 之后为该函数的传入参数，允许有多个 future_tasks = [executor.submit(convert_2_pdf, i) for i in range(100)] # 等待所有的线程完成，才进入后续的执行 wait(future_tasks, return_when=ALL_COMPLETED) end_time = time.time() print('一共耗时：%s 秒.' %(end_time-start_time))

在这个程序中，生成100份PDF文件一共耗时约41秒，明显快了很多～

▼ 点击成为社区注册会员          「在看」一下，一起PY！