MySQL进阶操作

MySQL进阶

00.简介

• 实体与实体之间的3中对应关系，一对一，一对多，多对多
• 视图用于完成查询语句的封装
• 事务保证复杂的增删改查操作有效
• 为了提高查询速度，通过索引实现

01.关系

• 建立成绩表score

  id
  学生
  科目
  成绩
  

• 学生列应该存放什么信息？
• 学生列的数据从学生表引用，关系也是一条数据；根据三大范式要求，这里引用学生表的id
• 同理，科目表也应该引自科目表（subject）中的数据

• 建立表的语句如下：

  create table scores(
  id int auto_increment primary key,
  score decimal(5,2),
  stuid int,
  subid int
  );
  

02.外键

• 如何保证成绩表中stuid及subid有效？
• stuid可以通过外键约束进行有效性验证，即stuid的值必须在学生表的id列中出现过

• 完整的创建成绩表的指令如下：

  create table scores(
  id int auto_increment primary key,
  score decimal(5,2),
  stuid int,
  subid int，
  foreign key(stuid) references students(id),
  foreign key(subid) references subjects(id)
  );
  

03.外键的级联操作

• 删除学生数据时，如果改id在其他表中（例如成绩表）已经存在，则会抛出异常
• 推荐使用逻辑删除
• 可以创建表时指定级联操作

• 语法如下：

  aalter table scores add constraint stu_sco foreign key(stuid) references students(id)
  

• 级联操作的类型包括：

  restrict（限制）：默认值，抛异常
  cascade（级联）：如果主表的记录删除，则从表中相关联的记录被删除
  set null：将外键设置为空
  no action：什么都不做
  

04.连接查询

• 查询每个学生每个科目的分数
• 学生姓名来源于学生表，科目来源于科目表，成绩来源于成绩表，如何将三个表放在一起查询结果显示在一个结果集中，用连接查询

• 关键：找到对应的关系

  students表的id------scores表的stuid
  subjetcs表的id------scores表的subid
  

• 查询语句：

  select students.name,subjects.title,scores.score
  from scores
  inner join students on scores.stuid=students.id
  inner join subjects on scores.subid=subjects.id
  

• 连接查询的三种分类：

  表A inner join 表B：表A和表B匹配的行会出现在结果中
  表A left  join 表B：表A和表B匹配的行会出现在结果中，外加表A中独有的数据，未对应的数据使用null填充
  表A right join 表B：表A和表B匹配的行会出现在结果中，外加表B中独有的数据，未对应的数据使用null填充
  

• 练习

• 查询学生的姓名、平均分

  students.name
  avg(scores.score)
  关系:score.stuid=students.id
  分组:students.name
  
  select students.name,avg(scores.score)
  from scores
  inner join students on scores.suid=students.id
  group by students.name;
  

• 查询男生的姓名、总分

  students.name
  sum(scores.score)
  条件：sex=1 男生
  关系：scores.stuid = students.id
  分组：students.name
  
  select students.name,sum(scores.score)
  from scores
  inner join students on scores.stuid=students.id
  where students.sex=1
  group by students.name;
  

• 查询科目的名称、平均分

  subjects.title
  avg(scores.score)
  关系：scores.subid = subjects.id
  分组：subjects.title
  
  select subjects.title,avg(scores.score)
  from scores
  inner join subjects on scores.subid=subjects.id
  group by subjects.title;
  

• 查询未删除科目的名称、最高分、平均分

  subjects.title
  max(scores.score)
  avg(scores.score)
  条件：isdel=0 未删除
  关系：scores.subid = subjects.id
  分组：subjects.title
  
  select subjects.title,max(scores.score),avg(scores.score)
  from scores
  inner join subjects on scores.subid=subjects.id
  where subjects.isdel=0
  group by subjects.title;
  

05.自关联

• 建立省表

  id
  title
  

• 建立市表

  id
  title
  proid（外键，连接省表的id）
  

• 两表的数据量统一，不会频繁的增加或减少，单独的生成两张不同的表会增加开销，故将两表合成一张表
• 观察两表结构发现市表比省表多一个字段，字段不可缺少，若并为一张表，则省份的proid为null

• 定义表areas，结构如下：

  id
  title
  pid
  

• 省对应的pid为null，城市对应的pid则填写省份的id
• 这就是自关联，表中的某一列，关联了这个表中的另一列，但是他们的业务逻辑是不同的
• 同理，该表可扩展区县划分（区县对应的pid为城市的id）

• 创建语句如下：

  create table areas(
  aid int primary key auto_increment not null,
  atitle varchar(20),
  pid int,
  foreign key(pid) references areas(id)
  );
  

• 从网上找到sql脚本，在mysql命令行中键入以下指令添加数据

  mysql -uroot -p
  password:******
  
  use dbname
  source areas.sql
  

• 查询一共多少数据

  select count(*)
  from areas;
  

• 查询一共多少省

  select count(*)
  from areas
  where pid is null;
  

• 查询安徽省有哪些城市：

  select title from areas where pid=(
  select id from areas where title='安徽省'
  );
  
  select city.* from areas as city
  inner join areas as province on city.pid=province.id
  where province.title='安徽省';
  

06.视图

• 对于复杂的查询，在多次使用过，维护是一件麻烦的时间
• 解决方案；定义视图
• 视图本质上就是对查询的一个封装

• 定义视图：

  create view view_name as
  select * from ...
  

• 查询视图：

  select * from view_name;
  

• 视图的本质是生成逻辑上的一张表

07.事务

• 当一个业务逻辑需要多个sql语句完成，将这些语句集合在一起，称为一个事务
• 使用事务可以完成退回的功能，保证业务逻辑的正确性

• 事务四大特性（ACID）：

  原子性：事务中的全部操作在数据库中是不可分割的，要么全部完成，要么全部不执行1
  一致性：几个并行执行的事务，其执行结果与无论以哪种方式串行执行事务，都一致
  隔离性：事务的执行不受到其他事物的干扰
  持久性：对于任意已提交事务，系统必须保证该事务对数据库的改变不被丢失，即使数据库出现故障
  

• 要求：表的类型必须是innodb或者bdb类型，才可使用事务

• 修改表的引擎

  alter table tbname engine=innodb;
  

• 事务语句：

  开始begin;
  提交commit;
  回滚rollback;
  

• 示例：

  步骤1：打开两个终端，连接mysql，使用同一个数据库，操作同一张表
  终端1：
  select * from students;
  ------------------------
  终端2：
  begin;
  insert into students(sname) values('张飞');
  
  
  
  步骤2
  终端1：
  select * from students;
  
  
  
  步骤3
  终端2：
  commit;
  ------------------------
  终端1：
  select * from students;
  

08.索引

• 在图书馆中，如何找到一本书？
• 当数据库中，数据量越大，查找数据越慢
• 索引能提高查找效率
• 主键和唯一索引，都是索引，可以提高查询速度

• 选择列的数据类型：

  越小的数据类型越好；
  简单的数据类型更好；
  尽量避免NULL；
  

• 索引分为单列索引和组合索引

  单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引
  组合索引，即一个索引包含多个列
  

• 查看索引

  show index from tbname;
  

• 创建索引：

  create index indexname on tbname(字段(length));
  

• 删除索引

  drop index indexname on tbname;
  

• 缺点：

  降低更新表的速度，更新表的同时索引文件也被更新
  索引文件占据磁盘空间