MySQL进阶操作

MySQL进阶

00.简介

  • 实体与实体之间的3中对应关系,一对一,一对多,多对多
  • 视图用于完成查询语句的封装
  • 事务保证复杂的增删改查操作有效
  • 为了提高查询速度,通过索引实现

01.关系

  • 建立成绩表score

    id
    学生
    科目
    成绩
    
  • 学生列应该存放什么信息?
  • 学生列的数据从学生表引用,关系也是一条数据;根据三大范式要求,这里引用学生表的id
  • 同理,科目表也应该引自科目表(subject)中的数据
  • 建立表的语句如下:

    create table scores(
    id int auto_increment primary key,
    score decimal(5,2),
    stuid int,
    subid int
    );
    

02.外键

  • 如何保证成绩表中stuid及subid有效?
  • stuid可以通过外键约束进行有效性验证,即stuid的值必须在学生表的id列中出现过
  • 完整的创建成绩表的指令如下:

    create table scores(
    id int auto_increment primary key,
    score decimal(5,2),
    stuid int,
    subid int,
    foreign key(stuid) references students(id),
    foreign key(subid) references subjects(id)
    );
    

03.外键的级联操作

  • 删除学生数据时,如果改id在其他表中(例如成绩表)已经存在,则会抛出异常
  • 推荐使用逻辑删除
  • 可以创建表时指定级联操作
  • 语法如下:

    aalter table scores add constraint stu_sco foreign key(stuid) references students(id)
    
  • 级联操作的类型包括:

    restrict(限制):默认值,抛异常
    cascade(级联):如果主表的记录删除,则从表中相关联的记录被删除
    set null:将外键设置为空
    no action:什么都不做
    

04.连接查询

  • 查询每个学生每个科目的分数
  • 学生姓名来源于学生表,科目来源于科目表,成绩来源于成绩表,如何将三个表放在一起查询结果显示在一个结果集中,用连接查询
  • 关键:找到对应的关系

    students表的id------scores表的stuid
    subjetcs表的id------scores表的subid
    
  • 查询语句:

    select students.name,subjects.title,scores.score
    from scores
    inner join students on scores.stuid=students.id
    inner join subjects on scores.subid=subjects.id
    
  • 连接查询的三种分类:

    表A inner join 表B:表A和表B匹配的行会出现在结果中
    表A left  join 表B:表A和表B匹配的行会出现在结果中,外加表A中独有的数据,未对应的数据使用null填充
    表A right join 表B:表A和表B匹配的行会出现在结果中,外加表B中独有的数据,未对应的数据使用null填充
    
  • 练习

  • 查询学生的姓名、平均分

    students.name
    avg(scores.score)
    关系:score.stuid=students.id
    分组:students.name
    
    select students.name,avg(scores.score)
    from scores
    inner join students on scores.suid=students.id
    group by students.name;
    
  • 查询男生的姓名、总分

    students.name
    sum(scores.score)
    条件:sex=1 男生
    关系:scores.stuid = students.id
    分组:students.name
    
    select students.name,sum(scores.score)
    from scores
    inner join students on scores.stuid=students.id
    where students.sex=1
    group by students.name;
    
  • 查询科目的名称、平均分

    subjects.title
    avg(scores.score)
    关系:scores.subid = subjects.id
    分组:subjects.title
    
    select subjects.title,avg(scores.score)
    from scores
    inner join subjects on scores.subid=subjects.id
    group by subjects.title;
    
  • 查询未删除科目的名称、最高分、平均分

    subjects.title
    max(scores.score)
    avg(scores.score)
    条件:isdel=0 未删除
    关系:scores.subid = subjects.id
    分组:subjects.title
    
    select subjects.title,max(scores.score),avg(scores.score)
    from scores
    inner join subjects on scores.subid=subjects.id
    where subjects.isdel=0
    group by subjects.title;
    

05.自关联

  • 建立省表

    id
    title
    
  • 建立市表

    id
    title
    proid(外键,连接省表的id)
    
  • 两表的数据量统一,不会频繁的增加或减少,单独的生成两张不同的表会增加开销,故将两表合成一张表
  • 观察两表结构发现市表比省表多一个字段,字段不可缺少,若并为一张表,则省份的proid为null
  • 定义表areas,结构如下:

    id
    title
    pid
    
  • 省对应的pid为null,城市对应的pid则填写省份的id
  • 这就是自关联,表中的某一列,关联了这个表中的另一列,但是他们的业务逻辑是不同的
  • 同理,该表可扩展区县划分(区县对应的pid为城市的id)
  • 创建语句如下:

    create table areas(
    aid int primary key auto_increment not null,
    atitle varchar(20),
    pid int,
    foreign key(pid) references areas(id)
    );
    
  • 从网上找到sql脚本,在mysql命令行中键入以下指令添加数据

    mysql -uroot -p
    password:******
    
    use dbname
    source areas.sql
    
  • 查询一共多少数据

    select count(*)
    from areas;
    
  • 查询一共多少省

    select count(*)
    from areas
    where pid is null;
    
  • 查询安徽省有哪些城市:

    select title from areas where pid=(
    select id from areas where title='安徽省'
    );
    
    select city.* from areas as city
    inner join areas as province on city.pid=province.id
    where province.title='安徽省';
    

06.视图

  • 对于复杂的查询,在多次使用过,维护是一件麻烦的时间
  • 解决方案;定义视图
  • 视图本质上就是对查询的一个封装
  • 定义视图:

    create view view_name as
    select * from ...
    
  • 查询视图:

    select * from view_name;
    
  • 视图的本质是生成逻辑上的一张表

07.事务

  • 当一个业务逻辑需要多个sql语句完成,将这些语句集合在一起,称为一个事务
  • 使用事务可以完成退回的功能,保证业务逻辑的正确性
  • 事务四大特性(ACID):

    原子性:事务中的全部操作在数据库中是不可分割的,要么全部完成,要么全部不执行1
    一致性:几个并行执行的事务,其执行结果与无论以哪种方式串行执行事务,都一致
    隔离性:事务的执行不受到其他事物的干扰
    持久性:对于任意已提交事务,系统必须保证该事务对数据库的改变不被丢失,即使数据库出现故障
    
  • 要求:表的类型必须是innodb或者bdb类型,才可使用事务

  • 修改表的引擎

    alter table tbname engine=innodb;
    
  • 事务语句:

    开始begin;
    提交commit;
    回滚rollback;
    
  • 示例:

    步骤1:打开两个终端,连接mysql,使用同一个数据库,操作同一张表
    终端1:
    select * from students;
    ------------------------
    终端2:
    begin;
    insert into students(sname) values('张飞');
    
    
    
    步骤2
    终端1:
    select * from students;
    
    
    
    步骤3
    终端2:
    commit;
    ------------------------
    终端1:
    select * from students;
    

08.索引

  • 在图书馆中,如何找到一本书?
  • 当数据库中,数据量越大,查找数据越慢
  • 索引能提高查找效率
  • 主键和唯一索引,都是索引,可以提高查询速度
  • 选择列的数据类型:

    越小的数据类型越好;
    简单的数据类型更好;
    尽量避免NULL;
    
  • 索引分为单列索引和组合索引

    单列索引,即一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单列索引
    组合索引,即一个索引包含多个列
    
  • 查看索引

    show index from tbname;
    
  • 创建索引:

    create index indexname on tbname(字段(length));
    
  • 删除索引

    drop index indexname on tbname;
    
  • 缺点:

    降低更新表的速度,更新表的同时索引文件也被更新
    索引文件占据磁盘空间
    

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