docker系列学习（二）：Docker + Flask 例子
作者：chen_h
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docker系列学习（一）：整体认识
docker系列学习（二）：Docker + Flask 例子
这是一个简单的 Docker + Flask 入门教程。我在那里找到了很多不同的方法，但经过我自己的努力之后，我想分享我能想到的最简洁的版本。我希望这会有所帮助。在接下来的学习中，你将学习到如何创建，运行，构建，推送，拉取，杀死，修剪和使用 flask 作为 api 在 docker 中如何工作。
设置步骤
创建一个文件夹来保存项目。我们将在这里花费大部分时间，首先我们使用 mkdir 命令创建文件夹。
mkdir hello_docker_flask
之后利用 cd 命令切换到这个目录。
cd hello_docker_flask
确保安装了 docker，版本并不是特别重要，因为这些基本命令在所有版本中都大致相同。接下来，我们来查看一下 docker 的版本：
docker -v
Docker version 18.09.0, build 4d60db4
现在 docker 已经准备就绪了，看看你是否有任何正在运行的容器。
$ docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
<I do not have have any running right now>
如果你刚刚开始，那里不应该有任何东西。无论哪种方式，让另一个同时运行也不会有什么坏处。如果有一些目前正在运行，并且你希望杀死他们，你可以如下操作：
docker kill
你还可以检查是否有任何容器，即使他们没有运行。
docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
mtngt/angular_docker latest ec5a8c5f01f1 2 hours ago 17MB
我们的这些操作虽然没有产生任何收益，但是检查一下你已经拥有的东西是一个非常好的习惯。如果你想要清除所有未运行的东西，可以运行如下命令：
docker system prune -a
这将删除你在本地 docker 实例中的所有内容。所以要小心。好了，现在我们知道了基础知识，让我们开始学习吧。
创建文件
首先，我们需要一个简单的 flask 文件，我打算制作一个即能使用 flask 也能使用 flask_restful 的产品。在这一点上，我将假设你知道 Python 基础知识并安装了 Python 。
python --version
Python 3.6.3 :: Anaconda, Inc.
在 hello_docker_flask 文件夹中创建一个名为 app.py 的新文件，其中包含一些基本的 flask 代码。
app.py
# app.py - a minimal flask api using flask_restful
from flask import Flask
from flask_restful import Resource, Api
app = Flask(__name__)
api = Api(app)
class HelloWorld(Resource):
def get(self):
return {'hello': 'world'}
api.add_resource(HelloWorld, '/')
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True, host='0.0.0.0')
你会注意到 Python 文件导入了一些东西。虽然你现在可能在本地已经安装使用它们，但是下一台机器的下一个人可能不会。所以我们需要创建一个 requirements.txt 文件，以便在我们的 docker 运行时导入它们。
requirements.txt
flask
flask_restful
现在我们在同一目录中需要一个 Dockerfile。它只是名为 Dockerfile，没有扩展名，没有后缀。
Dockerfile
# Dockerfile - this is a comment. Delete me if you want.
FROM python:3.6.3
COPY . /app
WORKDIR /app
RUN pip install -r requirements.txt
ENTRYPOINT ["python"]
CMD ["app.py"]
这个代码表示：
- FROM：该 image 文件继承官方的 python image，冒号表示标签，这里标签是3.6.3，即3.6.3版本的 python。
- COPY：该当前目录下的所有文件（除了 .dockereignore 排除的路径），都拷贝诶进入 image 文件的 /app 。
- WORKDIR：指定接下来的工作路径为 /app。
- RUN：在 /app 目录下，运行 pip install -r requirements.txt 命令安装依赖。注意，安装后所有的依赖，都将打包进入 image 文件。
- EXPOSE 3000：将容器 3000 端口暴露出来，允许外部连接这个端口。
- ENTRYPOINT 和 CMD：使用 python app.py 运行该文件。
这就是最简单的 3 个文件了。我的 hello_docker_flask 文件夹看起来像这样：
hello_docker_flask
│
└───requirements.txt
│
└───Dockerfile
│
└───app.py
Docker Build
你仍应该在 hello_docker_flask 目录中。现在我们可以构建我们的 docker image 了。
docker build -t my_docker_flask:latest .
你会得到一堆带有加载条的输出，但是等他确定结束之后，你就会得到如下输出：
Successfully built ddc23d92067e
Successfully tagged my_docker_flask:latest
这是做什么呢？我们正在构建一个带有 tag 的镜像（-tag，-t）my_docker_flask:latest ，包含当前目录中的所有内容。
想近一步了解 tag？可以查看这个文章。
现在我们可以看到我们创造了什么。
docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
my_docker_flask latest ddc23d92067e 45 seconds ago 687MB
但是，它在运行吗？
docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
不！！这是下一步我们要了解的内容。
Docker Run
你可以使用 docker run 命令运行刚刚创建的构建。
docker run -d -p 5000:5000 my_docker_flask:latest
然而，这有一些我认为最重要的部分。首先是 -d 从运行中分离出来。这意味着你将看不到任何输出。如果要查看运行过程，可以删除 -d 。
接下来是 -p，它指定要运行的端口。在 app.py 文件中，我们使用了 app.run(debug=True, host=‘0.0.0.0’) ，所以我们需要在使用 flask 运行时指定哪个端口，上面你可以看到我用了 5000 。
好的，现在我们可以看到它正在运行！
docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS
9701 my_docker_flask python app.py 3 min ago Up 4 min 0.0.0.0:5000
查看你的 Flask Restful Api
现在你的 api 正在运行。你可以使用几种方法来检查它。
终端模式
open -a "Google Chrome" http://127.0.0.1:5000/
浏览器模式
你可以直接在浏览器中访问：127.0.0.1:5000 进行查看。
curl 模式
你可以使用 curl 来执行 get 请求。
curl http://127.0.0.1:5000/
{
"hello": "world"
}
将你的 image 推送到 Docker Hub
现在，你可以将镜像推送到 docker hub ，以便以后可以将其拉下来并使用它，这就是为什么 docker 很棒的原因。
在 docker hub 上创建一个账户。
https://hub.docker.com/
然后从你的终端窗口中：
$ docker login -u
Password:
Login Succeeded
但请使用你的用户名，除非你能猜到我的密码。
现在，我们使用你的用户名前缀 / 重新标记镜像。
docker tag my_docker_flask <username>/my_docker_flask
我们可以从一开始就用 / 前缀命名它。但是我觉得到目前为止没有必要这样做。现在我们可以把它推到我们的 docker hub 了。
docker push /my_docker_flask
这个过程可能需要一分钟，但现在 my_docker_flask 可以从你的公共 docker hub 获取了。如果你愿意，可以在事后设置密码。
从 Docker Hub 中提取你的镜像
现在让我从 docker hub 下拉你的镜像，但首先我要证明这是有效的，我们不需要我们以前的所有东西。
首先，让我们 kill 当前所有的 docker。
docker ps
CONTAINER ID IMAGE
9701eed5868d my_docker_flask:latest
kill 这个 docker
docker kill 9701eed5868d
我们只是组织了它，接下来让我们完全从本地 docker 实例中删除它。
$ docker system prune -a
$docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
这样我就做好了所有的准备工作，接下来让我们从 docker hub 上面拉下我们的镜像。
docker pull /my_docker_flask
这可能需要一些时间并且还有一些输出。几分钟之后，你就会有自己的镜像了。
docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
mtngt/my_docker_flask latest ddc23d92067e 33 minutes ago 687MB
现在像以前一样运行，但请记住，我们有一个新名称，它现在以
docker run -d -p 5000:5000 /my_docker_flask:latest
这样就又重新启动了。
docker ps
CONTAINER ID IMAGE
9e2c7644ee48 mtngt/my_docker_flask:latest
我们利用 curl 来验证一下结果。
$ curl http://127.0.0.1:5000/
{
"hello": "world"
}
来源：https://medium.com/@mtngt/docker-flask-a-simple-tutorial-bbcb2f4110b5