python3函数
函数能提高应用的模块性，和代码的重复利用率。Python提供了许多内建函数，比如print()。也可以自己创建函数，这被叫做用户自定义函数。
一、定义函数的简单规则如下：
1）.函数代码块以 def 关键词开头，后接函数标识符名称和圆括号 ()。
2）.任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间，圆括号之间可以用于定义参数。
3）.函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明。
4）.函数内容以冒号起始，并且缩进。
5）.return [表达式] 结束函数，选择性地返回一个值给调用方。不带表达式的return相当于返回 None。
二、语法：
Python 定义函数使用 def 关键字，一般格式如下：
def 函数名（参数列表）:
函数体实例如下：
>>> def hello() :
print("Hello World!")
>>> hello()
Hello World!
>>> #!/usr/bin/python3
# 计算面积函数
def area(width, height):
return width * height定义一个函数：给了函数一个名称，指定了函数里包含的参数，和代码块结构。
调用一个函数：可以通过另一个函数调用执行；也可以直接从 Python 命令提示符执行。
实例如下：
#!/usr/bin/python3
# 定义函数
def printme( str ):
"打印任何传入的字符串"
print (str);
return;
# 调用函数
printme("我要调用用户自定义函数!");
printme("再次调用同一函数");输出结果：
我要调用用户自定义函数!
再次调用同一函数四、参数传递
在python中，类型是属于对象的，变量是没有类型的，如：
a=[1,2,3]
a='Runoob' 4.0）可更改(mutable)与不可更改(immutable)对象
在 python 中，strings, tuples, 和 numbers 是不可更改的对象，而 list,dict 等则是可以修改的对象。
1)不可变类型：变量赋值 a=5 后再赋值 a=10，这里实际是新生成一个 int 值对象 10，再让 a 指向它，而 5 被丢弃，不是改变a的值，相当于新生成了a。
2)可变类型：变量赋值 la=[1,2,3,4] 后再赋值 la[2]=5 则是将 list la 的第三个元素值更改，本身la没有动，只是其内部的一部分值被修改了。
python 函数的参数传递：
1)不可变类型：类似 c++ 的值传递，如 整数、字符串、元组。如fun（a），传递的只是a的值，没有影响a对象本身。比如在 fun（a）内部修改 a 的值，只是修改另一个复制的对象，不会影响 a 本身。
2)可变类型：类似 c++ 的引用传递，如 列表，字典。如 fun（la），则是将 la 真正的传过去，修改后fun外部的la也会受影响
python 中一切都是对象，严格意义我们不能说值传递还是引用传递，我们应该说传不可变对象和传可变对象。
函数可变类型与不可变类型的区别可参考founctionexample_immutablemutable.py文件
4.1）调用参数时可使用的正式参数类型(必需参数、关键字参数、默认参数、不定长参数)：
4.1.1）必需参数：
必需参数，须以正确的顺序传入函数；调用时的数量必须和声明时的一样。
例如：调用printme()函数，你必须传入一个参数，不然会出现语法错误
4.1.2）关键字参数：
关键字参数和函数调用关系紧密，函数调用使用关键字参数来确定传入的参数值。
使用关键字参数允许函数调用时参数的顺序与声明时不一致，因为 Python 解释器能够用参数名匹配参数值。
实例如下：
4.1.3）默认参数：
调用函数时，如果没有传递参数，则会使用默认参数。以下实例中如果没有传入 age 参数，则使用默认值：
实例如下：
4.1.4）不定长参数：
若需要一个函数能处理比当初声明时更多的参数。这些参数叫做不定长参数，和上述2种参数不同，声明时不会命名。基本语法如下：
def functionname([formal_args,] *var_args_tuple ):
"函数_文档字符串"
function_suite
return [expression]加了星号（*）的变量名会存放所有未命名的变量参数。如果在函数调用时没有指定参数，它就是一个空元组。我们也可以不向函数传递未命名的变量。
实例如下：
4.2）匿名参数
python 使用 lambda 来创建匿名函数。
所谓匿名，意即不再使用 def 语句这样标准的形式定义一个函数。基本语法如下：
1）.lambda 只是一个表达式，函数体比 def 简单很多。
2）.lambda的主体是一个表达式，而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。
3）.lambda 函数拥有自己的命名空间，且不能访问自有参数列表之外或全局命名空间里的参数。
4）.虽然lambda函数看起来只能写一行，却不等同于C或C++的内联函数，后者的目的是调用小函数时不占用栈内存从而增加运行效率。
因此，lambda 函数的语法只包含一个语句，如：
lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression实例如下：
4.3）return语句
return [表达式] 语句用于退出函数，选择性地向调用方返回一个表达式。不带参数值的return语句返回None。
之前的例子都没有示范如何返回数值，以下实例演示了 return 语句的用法：
五、变量作用域
Python 中，程序的变量并不是在哪个位置都可以访问的，访问权限决定于这个变量是在哪里赋值的。变量的作用域决定了在哪一部分程序可以访问哪个特定的变量名称。
Python的作用域一共有4种，分别是：
L （Local） 局部作用域
E （Enclosing） 闭包函数外的函数中
G （Global） 全局作用域
B （Built-in） 内建作用域
以 L –> E –> G –>B 的规则查找，即：在局部找不到，便会去局部外的局部找（例如闭包），再找不到就会去全局找，再者去内建中找。
实例如下：
x = int(2.9) # 内建作用域
g_count = 0 # 全局作用域def outer():
o_count = 1 # 闭包函数外的函数中
def inner():
i_count = 2 # 局部作用域Python 中只有模块（module），类（class）以及函数（def、lambda）才会引入新的作用域，其它的代码块（如 if/elif/else/、try/except、for/while等）是不会引入新的作用域的，也就是说这这些语句内定义的变量，外部也可以访问，如下代码：
>>> if True:
... msg = 'I am from Runoob'
...
>>> msg
'I am from Runoob'如果将 msg 定义在函数中，则它就是局部变量，外部不能访问：
>>> def test():
... msg_inner = 'I am from Runoob'
...
>>> msg_inner
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in
NameError: name 'msg_inner' is not defined 5.1）全局变量和局部变量
定义在函数内部的变量拥有局部作用域，定义在函数外的拥有全局作用域。
局部变量只能在其被声明的函数内部访问，而全局变量可以在整个程序范围内访问。
调用函数时，所有在函数内声明的变量名称都将被加入到作用域中。
实例如下：
5.2）global和nonlocal关键字
当内部作用域想修改外部作用域的变量时，就要用到global和nonlocal关键字
实例如下：
如果要修改嵌套作用域（enclosing 作用域，外层非全局作用域）中的变量则需要 nonlocal 关键字，实例如下：
未完待续……