雷达系统与图像识别在交通安全方面的应用

雷达系统在交通安全方面的应用

电子科技大学 格拉斯哥学院 2017级 陈志远
/随着科技发展和城市化的进程，交通安全成为了一个不可忽视的问题。本文旨在粗略地讨论应用雷达系统解决该问题的可行性。
1.雷达测速系统与图像识别的交互运用
高清雷达测速系统可以实现对超速机动车的抓拍, 并通过图像识别对车牌号进行识别记录。这对于道路违规超速的管理以及事故取证是大有帮助的。
为保证测速的效率，雷达测速系统应当布置在车流量较大的路口, 现场维护较为困难且要求全天不间断地进行工作, 这就需要系统有较强的的耐久性和对环境的适应。车辆检测则使用视频检测的方式, 以保证车辆的捕获率, 实现全天候的车辆捕获功能。
在前端系统完成对视频图像的捕获之后，相关的信息将被传输到后端系统进行储存和汇总。通过对相关系统对相关图像信息的识别与处理，我们可以得到车辆的速度和基本信息（如牌照，品牌等）。此外，为防止人为篡改，前端系统应有时间校正及远程调试等功能。后端存储则主要针对车辆的抓拍图片和车牌号的车辆的基础信息进行存储, 需要不断地对车辆信息进行捕捉和录入, 存储量非常大, 故系统应具备较高的信息读取能力和安全性以及足够大的存储空间。
通过雷达测速系统和图像识别的交互使用，将可以在监管层面对交通安全问题进行有效的预防。
2.汽车防撞雷达
在监管层面的预防后，通过防撞雷达则可以对个体层面的事故进行有效预防。
通过系统的雷达信号对目标进行观察, 接收并分析目标所反馈的信号, 可以获得目标的地理位置、速度以及准确方位。根据目标信息, 系统可以协助驾驶员完成针对危险的预判, 提升行车安全，有效防撞。
现阶段, 汽车防撞雷达中用于探测的信号包括激光、红外、超声波和微波信号四种。激光具有测量距离长的优点, 同时也有出高精度的特点。但是激光信号在近距离测量中表现出严重的不足, 因为需要特殊的光学窗口, 因此探测面小, 且设备探测空容易被灰尘和污物堵住, 对探测效果造成严重影响。相比而言, 红外线探测在近距离测量中具有优势, 而他的缺点也很明显, 因为红外信号受温度变化的干扰严重, 也会受到探测目标颜色变化的影响。超声波信号的特点是适合三米内的较短距离测量工作, 在倒车雷达中有广泛的应用, 但是响应速度较慢, 而且也和红外信号一样, 容易受到温度变化的影响。而微波雷达能够克服恶劣天气, 对环境的依赖程度很低, 能够在各种环境条件下稳定工作, 微波的自身性质也决定了微波雷达有反应速度快的优势。因此, 微波雷达在未来汽车防撞雷达发展趋势中必定占据主流市场。
应用防撞雷达，可以在个体层面有效减少事故的发生。

参考文献：中国知网
http://kns.cnki.net/KCMS/detail/detail.aspx?dbcode=CJFQ&dbname=CJFDLAST2018&filename=XDXK201809011&uid=WEEvREcwSlJHSldRa1FhdXNXa0d1YXFmRVp6ai9hWVlpTC93VCtvcnlWWT0=$9A4hF_YAuvQ5obgVAqNKPCYcEjKensW4IQMovwHtwkF4VYPoHbKxJw!!&v=MDExMDlEaDFUM3FUcldNMUZyQ1VSTEtlWnVSdEZ5SG5XcnpKUFNuVFpiRzRIOW5NcG85RVpZUjhlWDFMdXhZUzc=
http://kns.cnki.net/KXReader/Detail?TIMESTAMP=636785107455113750&DBCODE=CJFD&TABLEName=CJFDLAST2018&FileName=DZRU201814063&RESULT=1&SIGN=D5MF9BngbB%2FGp5ZHHJ5LZACkvXg%3D&UID=WEEvREcwSlJHSldRa1FhdXNXa0d1YXFmRVoxanlLa1dUeWpZRmN3Ukxabz0=$9A4hF_YAuvQ5obgVAqNKPCYcEjKensW4IQMovwHtwkF4VYPoHbKxJw!!&filetitle=%E9%92%88%E5%AF%B9%E6%B1%BD%E8%BD%A6%E9%98%B2%E6%92%9E%E9%9B%B7%E8%BE%BE%E7%9A%84%E4%BF%A1%E5%8F%B7%E5%A4%84%E7%90%86_%E9%A9%AC%E8%95%BE