一 栈的压入、弹出序列
输入两个整数序列,第一个序列表示栈的压入顺序,请判断第二个序列是否可能为该栈的弹出顺序。
假设压入栈的所有数字均不相等。例如序列1,2,3,4,5是某栈的压入顺序,
序列4,5,3,2,1是该压栈序列对应的一个弹出序列,但4,3,5,1,2就不可能是该压栈序列的弹出序列。
(注意:这两个序列的长度是相等的)
解题思路:
模拟堆栈操作:将原数列依次压栈,栈顶元素与所给出栈队列相比,如果相同则出栈,
如果不同则继续压栈,直到原数列中所有数字压栈完毕。
检测栈中是否为空,若空,说明出栈队列可由原数列进行栈操作得到。否则,说明出栈队列不能由原数列进行栈操作得到。
借用一个辅助的栈,遍历压栈顺序,先讲第一个放入栈中,
这里是1,然后判断栈顶元素是不是出栈顺序的第一个元素,这里是4,很显然1≠4,所以我们继续压栈,直到相等以后开始出栈,
出栈一个元素,则将出栈顺序向后移动一位,直到不相等,这样循环等压栈顺序遍历完成,
如果辅助栈还不为空,说明弹出序列不是该栈的弹出顺序。
举例:
入栈1,2,3,4,5
出栈4,5,3,2,1
首先1入辅助栈,此时栈顶1≠4,继续入栈2
此时栈顶2≠4,继续入栈3
此时栈顶3≠4,继续入栈4
此时栈顶4=4,出栈4,弹出序列向后一位,此时为5,,辅助栈里面是1,2,3
此时栈顶3≠5,继续入栈5
此时栈顶5=5,出栈5,弹出序列向后一位,此时为3,,辅助栈里面是1,2,3
依次执行,最后辅助栈为空。如果不为空说明弹出序列不是该栈的弹出顺序。
import java.util.ArrayList;
import java.util.Stack;
public class Solution {
public boolean IsPopOrder(int [] pushA,int [] popA) {
if(pushA.length == 0 || popA.length == 0)
return false;
Stack s = new Stack();
//用于标识弹出序列的位置
int popIndex = 0;
for(int i = 0; i< pushA.length;i++){
s.push(pushA[i]);
//如果栈不为空,且栈顶元素等于弹出序列
while(!s.empty() &&s.peek() == popA[popIndex]){
//出栈
s.pop();
//弹出序列向后一位
popIndex++;
}
}
return s.empty();
}
}
二 从下到下打印二叉树
从上往下打印出二叉树的每个节点,同层节点从左至右打印
import java.util.*;
//思路是用arraylist模拟一个队列来存储相应的TreeNode
public class Solution {
public ArrayList PrintFromTopToBottom(TreeNode root) {
ArrayList list = new ArrayList();
if(root==null){
return list;
}
ArrayList queue = new ArrayList();
queue.add(root);
while (queue.size()!=0) {
TreeNode treeNode = queue.remove(0);
if (treeNode.left != null) {
queue.add(treeNode.left);
}
if (treeNode.right != null) {
queue.add(treeNode.right);
}
list.add(treeNode.val);
}
return list;
}
}
输入两棵二叉树A,B,判断B是不是A的子结构。(ps:我们约定空树不是任意一个树的子结构)
public class Solution {
public static boolean HasSubtree(TreeNode root1, TreeNode root2) {
boolean result = false;
//当Tree1和Tree2都不为零的时候,才进行比较。否则直接返回false
if (root2 != null && root1 != null) {
//如果找到了对应Tree2的根节点的点
if(root1.val == root2.val){
//以这个根节点为为起点判断是否包含Tree2
result = doesTree1HaveTree2(root1,root2);
}
//如果找不到,那么就再去root的左儿子当作起点,去判断时候包含Tree2
if (!result) {
result = HasSubtree(root1.left,root2);
}
//如果还找不到,那么就再去root的右儿子当作起点,去判断时候包含Tree2
if (!result) {
result = HasSubtree(root1.right,root2);
}
}
//返回结果
return result;
}
public static boolean doesTree1HaveTree2(TreeNode node1, TreeNode node2) {
//如果Tree2已经遍历完了都能对应的上,返回true
if (node2 == null) {
return true;
}
//如果Tree2还没有遍历完,Tree1却遍历完了。返回false
if (node1 == null) {
return false;
}
//如果其中有一个点没有对应上,返回false
if (node1.val != node2.val) {
return false;
}
//如果根节点对应的上,那么就分别去子节点里面匹配
return doesTree1HaveTree2(node1.left,node2.left) && doesTree1HaveTree2(node1.right,node2.right);
}
}
给定一个数组和滑动窗口的大小,找出所有滑动窗口里数值的最大值。
例如,如果输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗口的大小3,那么一共存在6个滑动窗口,
他们的最大值分别为{4,4,6,6,6,5};
针对数组{2,3,4,2,6,2,5,1}的滑动窗口有以下6个:
{[2,3,4],2,6,2,5,1}, {2,[3,4,2],6,2,5,1},
{2,3,[4,2,6],2,5,1}, {2,3,4,[2,6,2],5,1},
{2,3,4,2,[6,2,5],1}, {2,3,4,2,6,[2,5,1]}。
import java.util.*;
public class Solution {
public ArrayList maxInWindows(int [] num, int size)
{
ArrayList list =new ArrayList();
if(num.length
给定一个整数数组,找到两个数字,使它们相加得到一个特定的目标数字。
函数twoSum应该返回两个数字的指标,使它们相加得到目标值,其中index1必须小于index2。请注意,您返回的答案(index1和index2)不是基于零的。
您可以假设每个输入都只有一个解决方案。
public class Solution {
public int[] twoSum(int[] numbers, int target) {
int temp=0, temp1=0;
int[] result=new int[2];
//------输入结束----------------
for(int i=0;i
数组A和B的大小分别为m和n。找到两个排序数组的中位数。
总的运行时复杂度应该是O(log (m+n))。
public class Solution {
public double findMedianSortedArrays(int A[], int B[]) {
int m=A.length, n=B.length;
int a=m+n;
int[] C=new int[a];
int i=0, j=0, k=0;
for(;i