opencv（三）单通道灰度图合成多通道图

题目：下图给出一组用灰度图形式表示彩色图像的例子，从(a)到(c)分别为1 幅彩色图像的R，G，B 分量（每个分量用8 bit 表示），分析人物的各种彩色信息。（比如，外套，衬衣,脸部肤色，领子，耳环，眼睛，牙齿，嘴巴等的颜色）
找个软件组合一下进行验证。

图片（a）R

图片（b）G

图片（C）B

#include"opencv2/opencv.hpp"
#include 
#include 
#include

#define M_PI 3.14159265358979323846

using namespace cv;
using namespace std;

int main(int argc, char** argv)
{
    Mat imageB;
    Size s(352, 352);
    imageB = Mat::zeros(s, CV_32FC4);
    Mat imageBlueChannel;
    imageBlueChannel = Mat::zeros(s, CV_32FC1);
    //这个很重要，要先将图片单通道读入
    Mat imageGreenChannel;
    imageGreenChannel = Mat::zeros(s, CV_32FC1);
    Mat imageRedChannel;    
    imageRedChannel = Mat::zeros(s, CV_32FC1);

    imageGreenChannel = imread("b.png");
    imageRedChannel = imread("a.png");
    imageBlueChannel = imread("c.png");
    cvtColor(imageBlueChannel, imageBlueChannel, CV_BGR2GRAY);
    //这个函数将rgb转为灰度
    cvtColor(imageGreenChannel, imageGreenChannel, CV_BGR2GRAY);
    cvtColor(imageRedChannel, imageRedChannel, CV_BGR2GRAY);

    vector mbgr(3); 
    mbgr[0] = imageBlueChannel;
    mbgr[1] = imageGreenChannel;
    mbgr[2] = imageRedChannel;
    merge(mbgr, imageB);
    //核心函数
    imshow("loveLena", imageB);
    return 0;
}