Leetcode64.最小路径和(C语言)算法-动态规划(矩阵路径):算法与数据结构参考题目:给定一个包含非负整数的mxn网格,请找出一条从左上角到右下角的路径,使得路径上的数字总和为最小。每次只能向下或者向右一步,例:输入:[[1,3,1],[1,5,1],[4,2,1]]输出:7思路:动态规划。每个位置存储起点到当前位置的路径和最小值。注意行列下标代码:#definemin(a,b)(a
算法与数据结构--简析红黑树
云逸Dean
1.为什么要使用红黑树:可以保证在O(logN)的时间复杂度下做查找删除添加2.性质:(来自于维基百科Red–blacktree条目)节点是红色或者黑色的(Eachnodeiseitherredorblack)根是黑色的,有时会被省略,由于根是黑色和红色对规范并没有其他影响(Therootisblack.Thisruleissometimesomitted.Sincetherootcanalway
【算法与数据结构】583、72、LeetCode两个字符串的删除操作+编辑距离
晚安66
算法算法
文章目录一、583、两个字符串的删除操作二、72、编辑距离三、完整代码所有的LeetCode题解索引,可以看这篇文章——【算法和数据结构】LeetCode题解。一、583、两个字符串的删除操作 思路分析:本题的思路和115、不同的子序列差不多,只是变成了两个字符串都能删除字符。第一步,动态数组的含义。dp[i][j]dp[i][j]dp[i][j]代表使得word1[0,i−1]word1[0,
【算法与数据结构】647、516、LeetCode回文子串+最长回文子序列
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算法算法
文章目录一、647、回文子串二、516、最长回文子序列三、完整代码所有的LeetCode题解索引,可以看这篇文章——【算法和数据结构】LeetCode题解。一、647、回文子串 思路分析:判断一个字符串是否为回文串那么必须确定回文串的所在区间,而一维数组无法描述区间,因此我们需要用一个二维的dp数组来表示。我们只需要统计dp数组中回文串的个数即可。第一步,动态数组的含义。dp[i][j]dp[i
【算法与数据结构】718、1143、1035、392、115、LeetCode最长重复子数组+最长公共子序列+不相交的线+判断子序列+不同的子序列
晚安66
算法算法
文章目录一、718、最长重复子数组二、1143、最长公共子序列三、1035、不相交的线四、392、判断子序列五、115、不同的子序列六、完整代码所有的LeetCode题解索引,可以看这篇文章——【算法和数据结构】LeetCode题解。一、718、最长重复子数组 思路分析:第一步,动态数组的含义。dp[i][j]dp[i][j]dp[i][j]代表以下标i−1i-1i−1为结尾的nums1,和以下
【算法与数据结构】739、LeetCode每日温度
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算法算法
文章目录一、题目二、解法三、完整代码所有的LeetCode题解索引,可以看这篇文章——【算法和数据结构】LeetCode题解。一、题目二、解法 思路分析: 程序如下:复杂度分析:时间复杂度:O()O()O()。空间复杂度:O()O()O()。三、完整代码end
python算法与数据结构(搜索算法和拓扑排序算法)---广度优先搜索和拓扑排序
他是只猫
算法python数据结构BFS广度优先
广度优先搜索BFS定义&基本内容广度优先是按照层次由近及远的进行搜索,在当前层次所有可及节点都搜索完毕后才会继续往下搜索,其本质就是寻找从起点到终点的最短路程。树的广度优先搜索树的广度优先遍历,可以看成是层序遍历。访问顺序如图:图的广度优先搜索有向图:边存在方向的图;有向图中度分为入度(in-degree)和出度(out-degree)入度:表示有多少条边指向这个顶点;出度:表示有多少条边是以这个
python算法与数据结构---动态规划
他是只猫
算法python数据结构动态规划
动态规划记不住过去的人,注定要重蹈覆辙。定义对于一个模型为n的问题,将其分解为k个规模较小的子问题(阶段),按顺序求解子问题,前一子问题的解,为后一子问题提供有用的信息。在求解任一子问题时,通过决策求得局部最优解,依次解决各子问题。最后通过简单的判断,得到原问题的解。经典案例—斐波那契数列斐波那契数列又称黄金分割数列。因数学家莱昂纳多-斐波那契以兔子繁殖为例引入,故又称兔子数列。1,1,2,3,5
【考研408】算法与数据结构笔记
newcih
408算法与数据结构考研
文章目录绪论数据结构的基本概念算法和算法评价线性表线性表的定义和基本操作线性表的顺序表示线性表的链式表示栈和队列栈基本操作栈的顺序存储结构栈的链式存储队列队列常见的基本操作队列的顺序存储结构队列的链式存储结构双端队列栈和队列的应用栈在括号匹配中的应用栈在表达式求值中的应用栈在递归中的应用队列在层次遍历中的应用队列在计算机系统中的应用特殊矩阵的压缩存储数组的定义数组的存储结构矩阵的压缩存储串串的定义
第十五章 Caché 算法与数据结构 堆排序
Cache技术分享
第十五章Caché算法与数据结构堆排序二叉堆特性最大堆的堆顶是整个堆中的最大元素。最小堆的堆顶是整个堆中的最小元素。调整以最大堆为例,如果删除一个最大堆的堆顶(并不是完全删除,而是跟末尾的节点交换位置),经过自我调整,第2大的元素就会被交换上来,成为最大堆的新堆顶。image.png如上图所示,在删除值为10的堆顶节点后,经过调整,值为9的新节点就会顶替上来;在删除值为9的堆顶节点后,经过调整,值
有事没事,研究研究算法
乌龟的慢生活
图片发自App图片发自App有点意思,算法很有意思的。学习经典算法与数据结构。看图说话,然后代码实现!然后解答实际问题。有意思的。利用好这些软件。
南京邮电大学算法与数据结构设计:文本的加密与解密、校园导航系统
一直是我呀
课程设计开源算法数据结构qtc++课程设计
作者:由于文件数量过多,逐个上传较为繁琐,所以文章中上传的代码只是部分主要的结构,需要源码的小伙伴可以去我的Github上搜索,地址为:GitHub-xxz1314520/Algorithm-and-Program-Design-of-NJUPT:这是我在南京邮电大学计算机学院所开设的课程《算法与数据结构设计》写的项目A.文本的加密和解密一、课题内容和要求设计要求:设计对已知文本进行加密和解密程序
【算法与数据结构】121、122、123、188、309、714、LeetCode买卖股票的最佳时机I II III IV+含冷冻期+含手续费
晚安66
算法算法
文章目录一、121、LeetCode买卖股票的最佳时机1.1动态规划1.2动态规划-滚动数组二、122、买卖股票的最佳时机II三、123、买卖股票的最佳时机III四、188、买卖股票的最佳时机IV五、309、买卖股票的最佳时机含冷冻期六、714、买卖股票的最佳时机含手续费七、完整代码所有的LeetCode题解索引,可以看这篇文章——【算法和数据结构】LeetCode题解。一、121、LeetCod
【算法与数据结构】300、LeetCode最长递增子序列
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算法算法
文章目录一、题目二、解法三、完整代码所有的LeetCode题解索引,可以看这篇文章——【算法和数据结构】LeetCode题解。一、题目二、解法 思路分析: 程序如下:classSolution{public:intlengthOfLIS(vector&nums){vectordp(nums.size(),1);intresult=1;for(inti=1;inums[j])dp[i]=max(
算法考试复习
FakeCSer爱去网吧
引论算法与数据结构与程序的区别算法是求解问题的过程描述:从蛮力到策略数据结构是数据的组织与存储:从杂乱无章到井然有序程序=算法+数据结构算法描述自然语言伪代码流程图三种不同的计算机问题判断问题(yes,no)例如输入的数是否大于60优化问题(求最优解)例如从A到B的最短路径是什么数值计算常见的计算机问题排序查找串处理图问题组合问题几何问题数值问题概念什么是算法:算法是一系列解决问题的清晰指令,也就
【Leetcode】算法与数据结构 C语言
造夢先森
算法与数据结构C语言进阶string函数leetcodemathstack
字符串:https://leetcode-cn.com/problems/reverse-string/voidswap(char*a,char*b){chart=*a;*a=*b,*b=t;}voidreverseString(char*s,intsSize){for(intleft=0,right=sSize-1;left=m||y=n||grid[x][y]=='0')//遇到边界或‘0’直
【算法与数据结构】198、213、337LeetCode打家劫舍I, II, III
晚安66
算法算法
文章目录一、198、打家劫舍二、213、打家劫舍II三、337、打家劫舍III三、完整代码所有的LeetCode题解索引,可以看这篇文章——【算法和数据结构】LeetCode题解。一、198、打家劫舍 思路分析:打家劫舍是动态规划的的经典题目。本题的难点在于递归公式和初始化。第一步,dp[j]dp[j]dp[j]的含义。dp[j]dp[j]dp[j]代表到第jjj家的时候,偷窃到的最高金额。第二
「干货」编程语言十大经典算法,你知道几个?
蓝桥云课
算法数据结构推荐算法
算法与数据结构是计算机学习路上的内功心法,也是学好编程语言的重要基础。今天给大家介绍一下十大经典算法。十大经典算法分别是:冒泡排序,插入排序,选择排序,希尔排序,快速排序,归并排序,桶排序,堆排序,计数排序,基数排序。预备知识:算法稳定性如果a==b,排序前a在b的前面,排序后a在b的后面,只要会出现这种现象,我们则说这个算法不稳定(即使两个相等的数,在排序的过程中不断交换,有可能将后面的b交换到
【算法与数据结构】139、LeetCode单词拆分
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算法算法
文章目录一、题目二、解法三、完整代码所有的LeetCode题解索引,可以看这篇文章——【算法和数据结构】LeetCode题解。一、题目二、解法 思路分析:本题可以看做一个动态规划问题。其中,字符串s是背包,而字典中的单词就是物品。题目问的是单词能否组成字符串s,就是问物品能不能把背包装满。字典中的单词可以重复使用,因此是一个完全背包问题。第一步,dp[j]dp[j]dp[j]的含义。dp[j]d
python算法与数据结构---排序和归并排序
茨球是只猫
算法数据结构python排序算法
学习目标掌握归并排序的基本原理使用python语言解答归并排序题目归并排序原理及过程将两个有序的数组合并成一个有序数组称为从上往下分解:把当前区间一分为二,直至分解为若干个长度为1的子数组从上往下的合并:两个有序的子区域两两向上合并;体现了分治思想,稳定排序复杂度平均时间复杂度:O(NlogN)最坏时间复杂度:O(NlogN)归并排序合并过程temp数组用于存储合并结果,合并后拷贝回原数组;双指针
Spring中@Value注解,需要注意的地方
无量
springbean@Valuexml
Spring 3以后,支持@Value注解的方式获取properties文件中的配置值,简化了读取配置文件的复杂操作
1、在applicationContext.xml文件(或引用文件中)中配置properties文件
<bean id="appProperty"
class="org.springframework.beans.fac
mongoDB 分片
开窍的石头
mongodb
mongoDB的分片。要mongos查询数据时候 先查询configsvr看数据在那台shard上,configsvr上边放的是metar信息,指的是那条数据在那个片上。由此可以看出mongo在做分片的时候咱们至少要有一个configsvr,和两个以上的shard(片)信息。
第一步启动两台以上的mongo服务
&nb
OVER(PARTITION BY)函数用法
0624chenhong
oracle
这篇写得很好,引自
http://www.cnblogs.com/lanzi/archive/2010/10/26/1861338.html
OVER(PARTITION BY)函数用法
2010年10月26日
OVER(PARTITION BY)函数介绍
开窗函数 &nb
Android开发中,ADB server didn't ACK 解决方法
一炮送你回车库
Android开发
首先通知:凡是安装360、豌豆荚、腾讯管家的全部卸载,然后再尝试。
一直没搞明白这个问题咋出现的,但今天看到一个方法,搞定了!原来是豌豆荚占用了 5037 端口导致。
参见原文章:一个豌豆荚引发的血案——关于ADB server didn't ACK的问题
简单来讲,首先将Windows任务进程中的豌豆荚干掉,如果还是不行,再继续按下列步骤排查。
&nb
canvas中的像素绘制问题
换个号韩国红果果
JavaScriptcanvas
pixl的绘制,1.如果绘制点正处于相邻像素交叉线,绘制x像素的线宽,则从交叉线分别向前向后绘制x/2个像素,如果x/2是整数,则刚好填满x个像素,如果是小数,则先把整数格填满,再去绘制剩下的小数部分,绘制时,是将小数部分的颜色用来除以一个像素的宽度,颜色会变淡。所以要用整数坐标来画的话(即绘制点正处于相邻像素交叉线时),线宽必须是2的整数倍。否则会出现不饱满的像素。
2.如果绘制点为一个像素的
编码乱码问题
灵静志远
javajvmjsp编码
1、JVM中单个字符占用的字节长度跟编码方式有关,而默认编码方式又跟平台是一一对应的或说平台决定了默认字符编码方式;2、对于单个字符:ISO-8859-1单字节编码,GBK双字节编码,UTF-8三字节编码;因此中文平台(中文平台默认字符集编码GBK)下一个中文字符占2个字节,而英文平台(英文平台默认字符集编码Cp1252(类似于ISO-8859-1))。
3、getBytes()、getByte
java 求几个月后的日期
darkranger
calendargetinstance
Date plandate = planDate.toDate();
SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
Calendar cal = Calendar.getInstance();
cal.setTime(plandate);
// 取得三个月后时间
cal.add(Calendar.M
数据库设计的三大范式(通俗易懂)
aijuans
数据库复习
关系数据库中的关系必须满足一定的要求。满足不同程度要求的为不同范式。数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范。只有理解数据库的设计范式,才能设计出高效率、优雅的数据库,否则可能会设计出错误的数据库.
目前,主要有六种范式:第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式和第五范式。满足最低要求的叫第一范式,简称1NF。在第一范式基础上进一步满足一些要求的为第二范式,简称2NF。其余依此类推。
想学工作流怎么入手
atongyeye
jbpm
工作流在工作中变得越来越重要,很多朋友想学工作流却不知如何入手。 很多朋友习惯性的这看一点,那了解一点,既不系统,也容易半途而废。好比学武功,最好的办法是有一本武功秘籍。研究明白,则犹如打通任督二脉。
系统学习工作流,很重要的一本书《JBPM工作流开发指南》。
本人苦苦学习两个月,基本上可以解决大部分流程问题。整理一下学习思路,有兴趣的朋友可以参考下。
1 首先要
Context和SQLiteOpenHelper创建数据库
百合不是茶
androidContext创建数据库
一直以为安卓数据库的创建就是使用SQLiteOpenHelper创建,但是最近在android的一本书上看到了Context也可以创建数据库,下面我们一起分析这两种方式创建数据库的方式和区别,重点在SQLiteOpenHelper
一:SQLiteOpenHelper创建数据库:
1,SQLi
浅谈group by和distinct
bijian1013
oracle数据库group bydistinct
group by和distinct只了去重意义一样,但是group by应用范围更广泛些,如分组汇总或者从聚合函数里筛选数据等。
譬如:统计每id数并且只显示数大于3
select id ,count(id) from ta
vi opertion
征客丶
macoprationvi
进入 command mode (命令行模式)
按 esc 键
再按 shift + 冒号
注:以下命令中 带 $ 【在命令行模式下进行】,不带 $ 【在非命令行模式下进行】
一、文件操作
1.1、强制退出不保存
$ q!
1.2、保存
$ w
1.3、保存并退出
$ wq
1.4、刷新或重新加载已打开的文件
$ e
二、光标移动
2.1、跳到指定行
数字
【Spark十四】深入Spark RDD第三部分RDD基本API
bit1129
spark
对于K/V类型的RDD,如下操作是什么含义?
val rdd = sc.parallelize(List(("A",3),("C",6),("A",1),("B",5))
rdd.reduceByKey(_+_).collect
reduceByKey在这里的操作,是把
java类加载机制
BlueSkator
java虚拟机
java类加载机制
1.java类加载器的树状结构
引导类加载器
^
|
扩展类加载器
^
|
系统类加载器
java使用代理模式来完成类加载,java的类加载器也有类似于继承的关系,引导类是最顶层的加载器,它是所有类的根加载器,它负责加载java核心库。当一个类加载器接到装载类到虚拟机的请求时,通常会代理给父类加载器,若已经是根加载器了,就自己完成加载。
虚拟机区分一个Cla
动态添加文本框
BreakingBad
文本框
<script> var num=1; function AddInput() { var str=""; str+="<input 
读《研磨设计模式》-代码笔记-单例模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
public class Singleton {
}
/*
* 懒汉模式。注意,getInstance如果在多线程环境中调用,需要加上synchronized,否则存在线程不安全问题
*/
class LazySingleton
iOS应用打包发布常见问题
chenhbc
iosiOS发布iOS上传iOS打包
这个月公司安排我一个人做iOS客户端开发,由于急着用,我先发布一个版本,由于第一次发布iOS应用,期间出了不少问题,记录于此。
1、使用Application Loader 发布时报错:Communication error.please use diagnostic mode to check connectivity.you need to have outbound acc
工作流复杂拓扑结构处理新思路
comsci
设计模式工作算法企业应用OO
我们走的设计路线和国外的产品不太一样,不一样在哪里呢? 国外的流程的设计思路是通过事先定义一整套规则(类似XPDL)来约束和控制流程图的复杂度(我对国外的产品了解不够多,仅仅是在有限的了解程度上面提出这样的看法),从而避免在流程引擎中处理这些复杂的图的问题,而我们却没有通过事先定义这样的复杂的规则来约束和降低用户自定义流程图的灵活性,这样一来,在引擎和流程流转控制这一个层面就会遇到很
oracle 11g新特性Flashback data archive
daizj
oracle
1. 什么是flashback data archive
Flashback data archive是oracle 11g中引入的一个新特性。Flashback archive是一个新的数据库对象,用于存储一个或多表的历史数据。Flashback archive是一个逻辑对象,概念上类似于表空间。实际上flashback archive可以看作是存储一个或多个表的所有事务变化的逻辑空间。
多叉树:2-3-4树
dieslrae
树
平衡树多叉树,每个节点最多有4个子节点和3个数据项,2,3,4的含义是指一个节点可能含有的子节点的个数,效率比红黑树稍差.一般不允许出现重复关键字值.2-3-4树有以下特征:
1、有一个数据项的节点总是有2个子节点(称为2-节点)
2、有两个数据项的节点总是有3个子节点(称为3-节
C语言学习七动态分配 malloc的使用
dcj3sjt126com
clanguagemalloc
/*
2013年3月15日15:16:24
malloc 就memory(内存) allocate(分配)的缩写
本程序没有实际含义,只是理解使用
*/
# include <stdio.h>
# include <malloc.h>
int main(void)
{
int i = 5; //分配了4个字节 静态分配
int * p
Objective-C编码规范[译]
dcj3sjt126com
代码规范
原文链接 : The official raywenderlich.com Objective-C style guide
原文作者 : raywenderlich.com Team
译文出自 : raywenderlich.com Objective-C编码规范
译者 : Sam Lau
0.性能优化-目录
frank1234
性能优化
从今天开始笔者陆续发表一些性能测试相关的文章,主要是对自己前段时间学习的总结,由于水平有限,性能测试领域很深,本人理解的也比较浅,欢迎各位大咖批评指正。
主要内容包括:
一、性能测试指标
吞吐量、TPS、响应时间、负载、可扩展性、PV、思考时间
http://frank1234.iteye.com/blog/2180305
二、性能测试策略
生产环境相同 基准测试 预热等
htt
Java父类取得子类传递的泛型参数Class类型
happyqing
java泛型父类子类Class
import java.lang.reflect.ParameterizedType;
import java.lang.reflect.Type;
import org.junit.Test;
abstract class BaseDao<T> {
public void getType() {
//Class<E> clazz =
跟我学SpringMVC目录汇总贴、PDF下载、源码下载
jinnianshilongnian
springMVC
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网站核心商详页开发
掌握Java技术,掌握并发/异步工具使用,熟悉spring、ibatis框架;
掌握数据库技术,表设计和索引优化,分库分表/读写分离;
了解缓存技术,熟练使用如Redis/Memcached等主流技术;
了解Ngin
the HTTP rewrite module requires the PCRE library
流浪鱼
rewrite
./configure: error: the HTTP rewrite module requires the PCRE library.
模块依赖性Nginx需要依赖下面3个包
1. gzip 模块需要 zlib 库 ( 下载: http://www.zlib.net/ )
2. rewrite 模块需要 pcre 库 ( 下载: http://www.pcre.org/ )
3. s
第12章 Ajax(中)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
Optimize query with Query Stripping in Web Intelligence
blueoxygen
BO
http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Optimize+query+with+Query+Stripping+in+Web+Intelligence
and a very straightfoward video
http://www.sdn.sap.com/irj/scn/events?rid=/library/uuid/40ec3a0c-936
Java开发者写SQL时常犯的10个错误
tomcat_oracle
javasql
1、不用PreparedStatements 有意思的是,在JDBC出现了许多年后的今天,这个错误依然出现在博客、论坛和邮件列表中,即便要记住和理解它是一件很简单的事。开发者不使用PreparedStatements的原因可能有如下几个: 他们对PreparedStatements不了解 他们认为使用PreparedStatements太慢了 他们认为写Prepar
世纪互联与结盟有感
阿尔萨斯
10月10日,世纪互联与(Foxcon)签约成立合资公司,有感。
全球电子制造业巨头(全球500强企业)与世纪互联共同看好IDC、云计算等业务在中国的增长空间,双方迅速果断出手,在资本层面上达成合作,此举体现了全球电子制造业巨头对世纪互联IDC业务的欣赏与信任,另一方面反映出世纪互联目前良好的运营状况与广阔的发展前景。
众所周知,精于电子产品制造(世界第一),对于世纪互联而言,能够与结盟