OpenCV-Python：图像的载入、显示和保存

引言

OpenCV for Python 是通过 NumPy 进行绑定的，在使用时必须掌握一些 NumPy 的相关知识。

图像就是一个矩阵，在OpenCV for Python 中，图像就是 NumPy 中的数组。如果读取图像首先导入 OpenCV 包，方法为：

import cv2

读取并显示图像

在Python中不需要声明变量，所以也就不需要 C++ 中的 cv:Mat xxxx 格式了，只需：

img = cv2.imread("D:\cat.jpg")

OpenCV目前支持读取 bmp、jpg、png、tiff等常用格式。更详细的参考 OpenCV 的参考文档。

接着创建一个窗口

cv2.nameWindow("Image")

 然后在窗口显示图像

cv2.imshow("Image", img)

最后还要添加一句，如果不添加，在IDLE中执行窗口直接无响应，在命令行中执行，则是一闪而过。

cv2.waitKey(0)

完整的程序：

import cv2

img = cv2.imread("D:\\cat.jpg")
cv2.nameWindow("image")
cv2.imshow("Image",img)
cv2.waitKey(0)
# 最后释放窗口
cv2.destroyAllWindows()

创建/复制图像

新的OpenCV的接口中没有 CreateImage 接口，即没有cv2.CreateImage 这样的函数。如果要创建图像，需要使用 numpy 的函数（现在使用 OpenCV - Python 绑定，numpy 是必装的）。如下：

emptyImage = np.zeros(img.shape, np.unit8)

在新的 OpenCV-Python 绑定中，图像使用 NumPy 数组的属性来表示图像的尺寸和通道信息。如果输出 img.shape，得到（500，375，3），最后的 3 表示这是一个 RGB 图像。

也可以复制原有的图像来获得一副新图像：

emptyImage2 = img.copy();

还可以使用 cvtColor 获取原图像的副本：

emptyImage3 = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)


# emptyImage3[...] = 0  是将其转成空白的黑色图像
emptyImage[...] = 0

保存图像

保存图像很简单，直接用 cv2.imwrite 即可。

cv2.imwrite("D:\\cat2.jpg", img)

# 第一个参数是保存的路径及文件名，第二个是图像矩阵。
# 其中， imwrite() 有个可选的第三个参数，如下：
cv2.imwrite("D:\\cat2.jpg", img, [int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), 5])
# 第三个参数针对特定的格式：
# 对于JPEG，表示的是图像的质量，用0-100的整数表示，默认为95。注意，cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY 的类型为 Long，必须转换成 int 

# 对于PNG，第三个参数表示的是压缩级别。 cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION，从 0到9 压缩级别越高，图像尺寸越小。默认级别为 3：

cv2.imwrite("./cat.png", img, [int(cv2.IMWRITE_PNGCOMPRESSION), 0])
cv2.imwrite("./cat.png", img, [int(cv2.IMWRITE_PNGCOMPRESSION), 9])

完整的代码为：

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread("./cat.jpg")
emptyImage = np.zeros(img.shape, np.uint8)

emptyImage2 = img.copy()
emptyImage3=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

#emptyImage3[...]=0

cv2.imshow("EmptyImage", emptyImage)
cv2.imshow("Image", img)
cv2.imshow("EmptyImage2", emptyImage2)
cv2.imshow("EmptyImage3", emptyImage3)
cv2.imwrite("./cat2.jpg", img, [int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), 5])
cv2.imwrite("./cat3.jpg", img, [int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), 100])
cv2.imwrite("./cat.png", img, [int(cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION), 0])
cv2.imwrite("./cat2.png", img, [int(cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION), 9])

cv2.waitKey (0)
cv2.destroyAllWindows()

 

参考链接：

https://blog.csdn.net/sunny2038/article/details/9057415