mybatis批量插入oracle大量数据记录性能问题解决

环境: mybatis  + oracle

1.使用"直接路径插入"(下面sql语句中的"/*+append_values */"),并且使用关键字"union all":

 
    insert into /*+append_values */
        T_UID_CODE(C_UID_CODE,
                 C_SERAIL_LEN,
                 C_BATCH_CODE,
                 C_TYPE,
                 C_CREATE_TIME,
                 C_SUPER_CODE,
                 c_security_code,
                 C_SERIAL_CODE
                 )
         
          select #{item.uidCode},
                 #{item.kCode},      
                 #{item.batchCode},
                 #{item.type},
                 sysdate,
                 #{item.superCode},
                 #{item.securityCode},
                 #{item.serialCode}
          from dual
         
     

2.dao层实现:   之前是一次性commit,这样做会随着插入数目的增大,执行速度陡然变慢,所以应该分批次进行插入:

    public void save(List uidCodeList) throws Exception {
        SqlSession batchSqlSession = null;
        try {
            batchSqlSession = sqlSessionFactory.openSession(ExecutorType.BATCH, false);//获取批量方式的sqlsession        
            int batchCount = 1000;//每批commit的个数
            int batchLastIndex = batchCount - 1;//每批最后一个的下标
            for(int index = 0; index < uidCodeList.size()-1;){
                if(batchLastIndex > uidCodeList.size()-1){
                    batchLastIndex = uidCodeList.size() - 1;
                    batchSqlSession.insert(NAMESPACE+".addUidCodeBatch", uidCodeList.subList(index, batchLastIndex));
                    batchSqlSession.commit();
                    System.out.println("index:"+index+"     batchLastIndex:"+batchLastIndex);
                    break;//数据插入完毕,退出循环
                }else{
                    batchSqlSession.insert(NAMESPACE+".addUidCodeBatch", uidCodeList.subList(index, batchLastIndex));                                    batchSqlSession.commit();
                    System.out.println("index:"+index+"     batchLastIndex:"+batchLastIndex);
                    index = batchLastIndex + 1;//设置下一批下标
                    batchLastIndex = index + (batchCount - 1);                        
                }                
            }                        
        }finally{
            batchSqlSession.close();
        }        
    }