JasonSparrow_1
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脑机交互促进学习有效发生的路径及实验研究

研究问题

开发了基于脑机交互技术的注意力监控与促进系统
“整体型”：结构化信息
“序列型”：偏向遵循一个精心设计的序列

系统工作原理

如果学生的注意力下降到某一个设定的阈值(40)，学习系统将自动暂停学习视频的播放， 同时启动注意力提升系统并向学生提问， 这些问题都是已经播放的视频中的相关内容。如果学生回答正确，视频则能继续播放，进入下一阶段的学习；如果学生未能正确回答问题，视频将会自动倒退5秒（即退到问题所在的位置）重新播放，要求学生重新观看该相关视频片段，直到能正确回答问题。

实验数据的分析

主要用于配对样本的T 检验， 对前测和后测的分数进行单因素协方差分析， 对学习态度以及系统适用性评价的问卷调查进行分析。

  1. 自变量：基于脑电波信号的提高专注度策略和传统的在线学习策略
  2. 因变量：学习成绩、学习态度和对不同学习风格的适用性

用显著性（Z）的二项检验来描述消息代码序列
脑机交互促进学习有效发生的路径及实验研究_第1张图片

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