Spring Cloud 封装了 Netflix 公司开发的 Eureka 模块来实现服务注册和发现(请对比Zookeeper)。Eureka包含两个组件:Eureka Server和Eureka Client
Eureka 采用了 C-S 的设计架构。Eureka Server 作为服务注册功能的服务器,它是服务注册中心。 而系统中的其他微服务,使用 Eureka 的客户端连接到 Eureka Server并维持心跳连接。这样系统的维护人员就可以通过 Eureka Server 来监控系统中各个微服务是否正常运行。SpringCloud 的一些其他模块(比如Zuul)就可以通过 Eureka Server 来发现系统中的其他微服务,并执行相关的逻辑。
Eureka Server提供服务注册服务:各个节点启动后,会在Eureka Server中进行注册,这样EurekaServer中的服务注册表中将会存储所有可用服务节点的信息,服务节点的信息可以在界面中直观的看到。Eureka Client是一个Java客户端,用于简化Eureka Server的交互,客户端同时也具备一个内置的、使用轮询(round-robin)负载算法的负载均衡器。在应用启动后,将会向Eureka Server发送心跳(默认周期为30秒)。如果Eureka Server在多个心跳周期内没有接收到某个节点的心跳,EurekaServer将会从服务注册表中把这个服务节点移除(默认90秒)。
Register:服务注册
当Eureka客户端向Eureka Server注册时,它提供自身的元数据,比如IP地址、端口,运行状况指示符URL,主页等。
Renew:服务续约
Eureka客户会每隔30秒发送一次心跳来续约。 通过续约来告知Eureka Server该Eureka客户仍然存在,没有出现问题。 正常情况下,如果Eureka Server在90秒没有收到Eureka客户的续约,它会将实例从其注册表中删除。 建议不要更改续约间隔。
Fetch Registries:获取注册列表信息
Eureka客户端从服务器获取注册表信息,并将其缓存在本地。客户端会使用该信息查找其他服务,从而进行远程调用。该注册列表信息定期(每30秒钟)更新一次。每次返回注册列表信息可能与Eureka客户端的缓存信息不同, Eureka客户端自动处理。如果由于某种原因导致注册列表信息不能及时匹配,Eureka客户端则会重新获取整个注册表信息。 Eureka服务器缓存注册列表信息,整个注册表以及每个应用程序的信息进行了压缩,压缩内容和没有压缩的内容完全相同。Eureka客户端和Eureka 服务器可以使用JSON / XML格式进行通讯。在默认的情况下Eureka客户端使用压缩JSON格式来获取注册列表的信息。
Cancel:服务下线
Eureka客户端在程序关闭时向Eureka服务器发送取消请求。 发送请求后,该客户端实例信息将从服务器的实例注册表中删除。该下线请求不会自动完成,它需要调用以下内容:
DiscoveryManager.getInstance().shutdownComponent();
Eviction 服务剔除
在默认的情况下,当Eureka客户端连续90秒没有向Eureka服务器发送服务续约,即心跳,Eureka服务器会将该服务实例从服务注册列表删除,即服务剔除。
Eureka Server:
Eureka Client:
eureka如何管理服务调用的?我们先来看个图:
进入自我保护模式最直观的体现就是Eureka Server首页的警告,如下图红色:
默认情况下,如果Eureka Server在一定时间内没有接收到某个微服务实例的心跳,Eureka Server将会注销该实例(默认90秒)。但是当网络分区故障发生时,微服务与Eureka Server之间无法正常通信,这就可能变得非常危险了----因为微服务本身是健康的,此时本不应该注销这个微服务。
Eureka Server通过“自我保护模式”来解决这个问题----当Eureka Server节点在短时间内丢失过多客户端时(可能发生了网络分区故障),那么这个节点就会进入自我保护模式。一旦进入该模式,Eureka Server就会保护服务注册表中的信息,不再删除服务注册表中的数据(也就是不会注销任何微服务)。当网络故障恢复后,该Eureka Server节点会自动退出自我保护模式。
自我保护模式是一种对网络异常的安全保护措施。使用自我保护模式,而已让Eureka集群更加的健壮、稳定。
著名的CAP理论指出,一个分布式系统不可能同时满足C(一致性)、A(可用性)和P(分区容错性)。由于分区容错性在是分布式系统中必须要保证的,因此我们只能在A和C之间进行权衡。在此Zookeeper保证的是CP, 而Eureka则是AP。
ZooKeeper(注:ZooKeeper是著名Hadoop的一个子项目,旨在解决大规模分 布式应用场景下,服务协调同步(Coordinate Service)的问题;它可以为同在一个分布式系统中的其他服务提供:统一命名服务、配置管理、分布式锁服务、集群管理等功能)是个伟大的开源项目,它 很成熟,有相当大的社区来支持它的发展,而且在生产环境得到了广泛的使用;但是用它来做Service发现服务解决方案则是个错误。
在分布式系统领域有个著名的 CAP定理(C- 数据一致性;A-服务可用性;P-服务对网络分区故障的容错性,这三个特性在任何分布式系统中不能同时满足,最多同时满足两个);ZooKeeper是个 CP的,即任何时刻对ZooKeeper的访问请求能得到一致的数据结果,同时系统对网络分割具备容错性;但是它不能保证每次服务请求的可用性(注:也就 是在极端环境下,ZooKeeper可能会丢弃一些请求,消费者程序需要重新请求才能获得结果)。但是别忘了,ZooKeeper是分布式协调服务,它的 职责是保证数据(注:配置数据,状态数据)在其管辖下的所有服务之间保持同步、一致;所以就不难理解为什么ZooKeeper被设计成CP而不是AP特性 的了,如果是AP的,那么将会带来恐怖的后果(注:ZooKeeper就像交叉路口的信号灯一样,你能想象在交通要道突然信号灯失灵的情况吗?)。而且, 作为ZooKeeper的核心实现算法Zab,就是解决了分布式系统下数据如何在多个服务之间保持同步问题的。
当向注册中心查询服务列表时,我们可以容忍注册中心返回的是几分钟以前的注册信息,但不能接受服务直接down掉不可用。也就是说,服务注册功能对可用性的要求要高于一致性。但是zk会出现这样一种情况,当master节点因为网络故障与其他节点失去联系时,剩余节点会重新进行leader选举。问题在于,选举leader的时间太长,30 ~ 120s, 且选举期间整个zk集群都是不可用的,这就导致在选举期间注册服务瘫痪。在云部署的环境下,因网络问题使得zk集群失去master节点是较大概率会发生的事,虽然服务能够最终恢复,但是漫长的选举时间导致的注册长期不可用是不能容忍的。
在Eureka平台中,如果某台服务器宕机,Eureka不会有类似于ZooKeeper的选举leader的过程;客户端请求会自动切换 到新的Eureka节点;当宕机的服务器重新恢复后,Eureka会再次将其纳入到服务器集群管理之中;而对于它来说,所有要做的无非是同步一些新的服务 注册信息而已。所以,再也不用担心有“掉队”的服务器恢复以后,会从Eureka服务器集群中剔除出去的风险了。
Eureka看明白了这一点,因此在设计时就优先保证可用性。Eureka各个节点都是平等的,几个节点挂掉不会影响正常节点的工作,剩余的节点依然可以提供注册和查询服务。而Eureka的客户端在向某个Eureka注册或时如果发现连接失败,则会自动切换至其它节点,只要有一台Eureka还在,就能保证注册服务可用(保证可用性),只不过查到的信息可能不是最新的(不保证强一致性)。除此之外,Eureka还有一种自我保护机制,如果在15分钟内超过85%的节点都没有正常的心跳,那么Eureka就认为客户端与注册中心出现了网络故障,此时会出现以下几种情况:
因此, Eureka可以很好的应对因网络故障导致部分节点失去联系的情况,而不会像zookeeper那样使整个注册服务瘫痪。
1、服务消费者启动类里注入RestTemplate,用于调用远程服务
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;
@SpringBootApplication
public class MovieApplication {
@Bean
public RestTemplate restTemplate() {
return new RestTemplate();
}
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(MovieApplication.class, args);
}
}
controller:
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;
import com.xujie.pojo.User;
@RestController
public class UserController {
@Autowired
private RestTemplate restTemplate;
@GetMapping("/getUser")
public User getUser() {
return this.restTemplate.getForObject("http://localhost:8000/getUser", User.class);
}
}
2、使用Eureka创建服务注册中心
在springboot基础环境上添加依赖
org.springframework.cloud
spring-cloud-starter-eureka-server
启动类的编码
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.server.EnableEurekaServer;
@SpringBootApplication
@EnableEurekaServer //声明这是一个Eureka服务器
public class App {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(App.class, args);
}
}
配置文件单机版(src/main/resources/application.yml)
server:
port: 8761 #声明端口号
eureka:
instance:
hostname: localhost #eureka服务端的实例名称
client:
register-with-eureka: false #false表示不向注册中心注册自己。
fetch-registry: false #false表示自己端就是注册中心,我的职责就是维护服务实例,并不需要去检索服务
service-url:
defaultZone: http://localhost:8761/eureka #设置与eureka交互的地址,查询服务和注册服务都需要依赖这个地址,默认是:http://localhost:8761/eureka
3、服务提供者注册到服务注册中心
添加依赖,便于把服务注册到注册中心Eureka中去:
org.springframework.cloud
spring-cloud-starter-eureka
org.springframework.cloud
spring-cloud-starter-config
修改配置文件,添加下列配置
spring:
application:
name: provider #注册到Eureka Server上的微服务名称
eureka:
client:
service-url:
defaultZone: http://localhost:8761/eureka #注册的位置
instance:
instance-id: microservicecloud-dept8001 #自定义服务名称信息
prefer-ip-address: true #将自己的ip注册到EuekaServer上
修改启动类
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
public class App {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(App.class, args);
}
}
此时可以正常启动并将服务注册到了eureka中,启动Eureka和服务提供者访问:http://localhost:8761(注册的服务中心),界面如下:
微服务info内容详细信息,在服务提供者:
org.springframework.boot
spring-boot-starter-actuator
父工程POM:
microservicecloud
src/main/resources
true
org.apache.maven.plugins
maven-resources-plugin
$
服务提供者yml文件中:
info:
app.name: atguigu-microservicecloud
company.name: www.atguigu.com
build.artifactId: $project.artifactId$
build.version: $project.version$
Eureka Server:
@SpringBootApplication
@EnableEurekaServer // EurekaServer服务器端启动类,接受其它微服务注册进来
@EnableDiscoveryClient
public class EurekaServer7001_App
{
public static void main(String[] args)
{
SpringApplication.run(EurekaServer7001_App.class, args);
}
}
获取服务:
@RestController
public class DeptController
{
@Autowired
private DiscoveryClient client;
@RequestMapping(value = "/dept/discovery", method = RequestMethod.GET)
public Object discovery()
{
List list = client.getServices(); //获取注册中心的所有服务
List srvList = client.getInstances("MICROSERVICECLOUD-DEPT"); //获取名为MICROSERVICECLOUD-DEPT服务
for (ServiceInstance element : srvList) {
System.out.println(element.getServiceId() + "\t" + element.getHost() + "\t" + element.getPort() + "\t"
+ element.getUri());
}
return this.client;
}
}
注册中心配置:
Eureka 1
eureka:
instance:
hostname: eureka7001.com
client:
register-with-eureka: false
fetch-registry: false
service-url:
defaultZone: http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/ //另外两个机器
Eureka 2
eureka:
instance:
hostname: eureka7002.com
client:
register-with-eureka: false
fetch-registry: false
service-url:
defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/ //另外两个机器
Eureka 3
eureka:
instance:
hostname: eureka7003.com
client:
register-with-eureka: false
fetch-registry: false
service-url:
defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/,http://eureka7002.com:7002/eureka/ //另外两个机器
提供者配置:
eureka:
instance:
instance-id: microservicecloud-dept8001
prefer-ip-address: true
client:
service-url:
defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/,http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/