噪声和信噪比的转换（如何在数据集中添加噪声）

之前参考别人的博客写了一篇，后来用的过程中发现有问题，但是相关理论部分还是可以用的。

之前我写的：https://blog.csdn.net/Kathleen_yuan/article/details/89817487

别人的推论（推论1要加个条件才能用，就是信号强度为1的条件下）

 

别人论文中写道：5%的噪声信噪比为33.8db，20%的噪声为14db，把0.2到代入公式1发现是对的，把0.05代入发现并不等于33.8，然后到处查询噪声与信噪比之间的关系，发现除了上面那个博客写过，没人写。要是真有一个确定的关系（即有了噪声就能求出信噪比），就一定有公式，后来百度信噪比发现，有一个公式，如下：

信噪比的计量单位是dB，其计算方法是10lg(PS/PN)，其中Ps和Pn分别代表信号和噪声的有效功率，也可以换算成电压幅值的比率关系：20Lg(VS/VN)，Vs和Vn分别代表信号和噪声电压的“有效值”。

即SNR=10lg(PS/PN)或者20Lg(VS/VN)PN也就是噪声的百分比，而信号的有效功率（好像也叫信号强度需要我们自己规定）。

因此，如果有你在实验中需要添加1%-20%的噪声，你需要首先固定你的数据在同一信号水平之下，也就是自己规定一个PS，这时候再用公式即可。因此以上的14与33.8不是在相同的信号强度下。

比如我们规定信号强度为1，则5%的噪声的SNR=20log（1/5%）=26.02db

10%的噪声的SNR=20log（1/10%）=20db

20%的噪声的SNR=20log（1/20%）=13.87db