windows7+虚拟机VMware+linux+Ubuntu+Anaconda+Tensorflow安装（菜鸟小白版）

　　和我的电脑死磕了两天，终于让我把tensorflow安在了我的虚拟机上的ubuntu上，这个过程肯定不能用艰辛来形容，太心累了(/ω＼)。下面我把这两天遇到的坑以及填坑过程都写下来，有需要的小伙伴可以作为参考。
　　提前声明我的操作系统以及使用的软件版本：
　　　　　主机操作系统：Windows7 64位
　　　　　主机上python版本：32位 python3.6
　　　　　虚拟机：VMware workstation 14
　　　　　客户机操作系统：Ubuntu16.04.3
　　　　　Tensorflow：CPU版本

关于windows上安装tensorflow的坑

　　想要在Windows上安装tensorflow必须注意的一个问题就是：需要64位的python！需要64位的python！需要64位的python！（重要的事情说三遍）但是我的系统上之前安装python的时候默认选的32位，因为网上的代码以32位为主流。而且当你不知道这个问题的时候，直接在命令行pip的时候会出现提示你没有对应的版本对应：Could not find a version that satifies the requirement tensorflow(from version:) No matchinn distribution found for tensorflow
　　
而且貌似只支持3.5及以上的版本：

如果安装64位的话貌似容易遇到别的方面的问题，而且我的主机和Anaconda犯冲(可以安装，但是安上三四天左右之后就自己坏掉了，至今没能解决这个问题。。。），所以我的各种计算包全都是自己一个一个pip install安装的，如果贸然卸掉32位的python，之后还会有很大的工作量，就想用我的虚拟机来搭建Linux的操作系统，在Linux上面来跑tensorflow的代码。
　　注意：我在这里也进了坑，因为折腾ubuntu的时候有好大的坑，所以又返回来想试试能不能安装两个3.6版本，让它俩共存。事实证明：python2.7 64位和python3.6 32 位可以和谐的共存，但是两个python3.6真的无法在我的电脑上和谐相处！o(╥﹏╥)o
　　所以，到此为止我只剩下了使用虚拟机，至于双系统的也可以，但是我的电脑比较脆弱，我真怕一不小心全都弄坏了就直接回到解放前了。。。所以我选择了虚拟机的方式。

关于VMware workstation上低版本ubuntu的坑

　　好吧，首先说我的电脑上一直都有VMware的虚拟机，是大概在两年前装的，还是老版本的10.0。然后装的Ubuntu还是13的，进来的时候系统提示了问题，但是我当时没怎么注意：

而且如果进入Linux终端，因为之前完全没有处理过任何python相关的，所以上来需要看版本，更新等，但是全都出现了问题。
　　　　检查版本以及安装pip失败：
　　　
　　　 更新失败，一路的忽略、错误和无法下载：
　　　
　　　
　　　
　　出现这些问题的时候我就在网上找了好久的资料，什么更新网络设置啊、修改网络源啊都试了个遍，最后的结果是我妥协了，我去下载了最新的ubuntu16.04。注意：如果你的电脑出现了类似的问题，而且是低版本的ubuntu的话，不要再去鼓捣了，换个虚拟机版本吧！
　　VMware版本貌似都可以，但是如果之前没有的话直接下载最新的版本即可，下载版本和秘钥可以参考这篇文章：
　　http://www.zdfans.com/5928.html
　　我的VMware14和秘钥都是输入的这个里面的，通过了哦！如果之前有低版本的VMware的话也可以安，就是直接升级了。
　　OK!说到这里貌似把这两天的憋屈都说出来了，下面我把整个安装过程写一遍，然后把容易出现问题的地方也强调一下。

1.安装VMware workstation

　　按照上面的链接中的地址下载好文件，可以看到下面的这些文件（下载的时候没选，就都下载了）：
　
然后点击应用程序直接安装就可以了，路径自己选择就好。其余的可以默认。安装好打开后是这个样子的：

另外，安装14版本的时候，打虚拟机的时候可能会出现黑屏，提示下面的问题:

这个时候可以通过http://blog.csdn.net/longtingjing/article/details/78526858 的方法解决，我的就是这么解决的。

2.安装ubuntu虚拟机

　　我们本次使用的是ubuntu16.4版本，下载链接：http://cn.ubuntu.com/download/
　　
　　我们选择64位版本的，下载之后是ISO镜像文件。
　　接着我们在VMware中选择“创建新的虚拟机”——选择“自定义”：
　　
　　接下来的我们可以直接保持默认状态，直接下一步即可：
　　



路径这里需要注意一下：首先路径里面最好不要有中文（安软件久了就知道，有中文可能会遇到意料不到的麻烦！），然后在一个空的文件夹里面建了两个空文件夹：system和ROM，这个时候选择ROM。继续：

处理器核心这个看自己喜好和需求，我的一般都是选择两个核心，2个处理器。

内存的话也是按照需求，我选择了2G。

这个网络连接也是默认的，选择NAT，之后我们是需要联网下东西的。




磁盘这个我保留的默认20G。需要多的话也可以自己往大了选。

注意：这个时候选择刚才我们那个system文件夹来保存。

　　OK！安装完成，我们该去启动了~~
　　在开机之前，我们需要进行如下操作，也就是将操作系统加进来。
　　
　　
　　浏览选择之前下载的那个ISO文件。确定之后就可以开机了。
　　
　　
　　左侧选择“中文简体”，之后选择右边的安装。
　　
　　两个都选上。
　　
　　
　　上面的分区比较重要，尤其挂载点等不要选错，后面的空间大小可以有适当调整。
　　注意：这里有个坑，可以看到我这个时候分区完，想要继续下一步的时候压根看不到continue了，我在这个问题上折腾了好久，终于在网上找到了问题来源和解决方案：主要是因为电脑分辨率和VMware的不同，解决方案就是按住Alt的同时鼠标左键按住拖动即可看到了：
　　
　　
　　
　　
　　注意：这里的密码要记住，以后的开机和使用超级权限的时候都需要这个密码。
　　之后就是安装了，等待。。。
　　

3.安装VMware Tools

　　在默认情况下，我们是不能直接将虚拟机中的文件和主机的文件进行复制粘贴的，但是，如果在Linux中下载文件什么的比较麻烦而且貌似网速不快，所以我们安装VMware Tools来帮助我们。具体的操作可以看http://blog.csdn.net/u013142781/article/details/50539574 这篇博客的，我就是这么做的，而且成功安上，并且能用。
　　安上之后，我们就可以在主机上下载Anaconda的Linux版本，然后拖到ubuntu的桌面上去，省的我们在Linux里面再去下载。

4.Anaconda的安装

　　进入Linux系统之后，打开终端，我们可以看一下系统自带的python版本。ubuntu16自带2.7和3.5.可以通过python -V 来查看版本：
　　
　　这个时候我们可以进行更新：
　　sudo apt-get update 然后输入密码，等待更新。但是这个时候可能会遇到问题：
　　
也就是说，出现了apt被占用，这个时候我们可以通过下面的解决方式来解决。

也就是输入ps -aux 然后找到所有的apt进程，之后使用sudo kill PID(四位数字） 进行进程终止：

这回再输入更新的上面那句代码就可以了。之后再安装pip:sudo apt-get install python-pip
　　将下载的Anaconda复制到ubuntu桌面上，然后在终端切换目录：cd 桌面
　　安装： bash Anaconda3-5.0.4-Linux-x86_64.sh(这个就是下载的文件的名字）
　　然后直接一路yes就可以了，后面提示有个加入环境变量，也是yes,但是我反复装了3遍，这个步骤并没有让我选择，而是直接就是no,所以等这个安装完了需要手动修改，而且上面会有提示的。具体做法：在终端输入 sudo gedit /etc/profile，打开profile文件。添加语句export PATH=/home/Ada/anaconda3/bin:$PATH （这句是上面提示的，和我这个肯定不一样的），保存，退出。然后需要重启终端，甚至重启ubuntu。重启之后，在终端输入conda list即可查看anaconda安装的各种包，也说明环境变量加入成功。
　　想要使用anaconda的就可以直接输入spyder 打开Spyser.或者 anaconda-navigator 打开Anaconda Navigator。
　　

4.安装tensorflow

　　终于来到了我们的目标任务——tensorflow。打开终端，输入：
　　pip install tensorflow 然后一路yes，enter即可。
　　
可以看到notebook中导入tensorflow没有问题，那么就是成功装上了！任务完成！！

后记

　　这个问题真的折磨了我两天，期间我打开的填坑的博客没有１００个，也有98个。但是说实话，虽然一路踩坑过来，但是当所有问题都解决了，并且找到原因，最后成功的时候，真的特别开心。人生就是踩坑，当个程序媛更需要踩坑！这篇博客记的问题希望能对一些像我一样的小白们有帮助，如果我的博客有什么问题的话欢迎留言，或者给我发邮件~