ubuntu 16.04LTS 下Code::Blocks + Opencv3.1开发环境配置

ubuntu 16.04LTS 下Code::Blocks + Opencv3.1开发环境配置

1. 数据准备

• CMake:
  

  CMake是一个跨平台的安装（编译）工具，可以用简单的语句来描述所有平台的安装(编译过程)。他能够输出各种各样的makefile或者project文件，能测试编译器所支持的C++特性,类似UNIX下的automake。只是 CMake 的组态档取名为 CmakeLists.txt。Cmake 并不直接建构出最终的软件，而是产生标准的建构档（如 Unix 的 Makefile 或 Windows Visual C++ 的 projects/workspaces），然后再依一般的建构方式使用。这使得熟悉某个集成开发环境（IDE）的开发者可以用标准的方式建构他的软件，这种可以使用各平台的原生建构系统的能力是 CMake 和 SCons 等其他类似系统的区别之处。
  最新版是3.6.1，下载地址：https://cmake.org/download/；

• Opencv3.1:

  下载地址：http://opencv.org/downloads.html；该网址提供了Windows和Linux版本的包，Windows版本是一个自解压exe执行文件；linux版本是一个zip包，直接解压即可。因为本人在Windows下已经编译过Opencv,故本文直接使用Windows下解压的包作为源文件；Linux版本的包解压过程类似。

• Opencv3.1contrib包:

  该包中包含一些比较重要的库，如SHIF特征点检测、MSR等，下载地址 ：https://github.com/opencv；下载完成后直接解压即可。

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2.CMake编译Opencv

• 2.1 CMake安装:
  
  1. 下载
     CMake有两种版本：Source distributions和Binary distributions;
     下载Source distributions版本；
  2. cd 至下载文件存放目录，执行：
     sudo tar -zxvf cmake-3.0.2.tar.gz
  3. 执行
     sudo ./bootstrap
     如果出现如下错误提示,执行sudo apt-get install build-essential
     Error when bootstrapping CMake Cannot find appropriate C++ compiler on this system Please specify one using environment variable CXX
  4. 编译
     sudo make
  5. 安装CMake
     sudo make install
  6. 检查
     cmake --version
     如下图所示时则说明安装成功
     
  7. 安装CMake-GUI
     sudo apt-get install cmake-qt-gui
  8. 启动GUI
     cmake-gui
     如下图所示
     

• 2.2 CMake配置
  

  1. 填写源文件目录和输出目录
     
  2. 点击Config,在弹出对话框中选择Unix Makefiles
     
  3. 点击2. 中的Finish，等待初次配置完成后点击Configure
     
  4. 等待配置完成，此处有一下几个参数需要注意：
     OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH:该参数应设置为Opencv3.1contrib包位置
     
     BUILD_SHARED_LIBS：该参数用以设置库类型，勾选状态表示生产动态库；否则表示生成静态库。
     设置完参数后再点击一次Configure
  5. 点击Generate,等待生成完成
     

  在第3步至第4步的过程中，有可能出现以下错误：
  ICV: Local copy of ICV package has invalid MD5 hash：ICV hash校验值不符，此时可以下载ippicv_linux_20151201.tgz，按错误提示替换对应位置文件即可，替换记得后重新Configure

• 2.3 编译、链接和安装

  1. cd 至2.2-1的输出目录，目录中文件如下图所示
     
  2. 编译和链接：执行make
     
     该过程比较缓慢
  3. 执行sudo make install
     该命令会安装opencv库至文件夹：/usr/local,在local文件夹中有两个文件夹include和lib，分别用来存放头文件和库文件，即为Opencv库编译的结果。

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3.Opencv+Code::Blocks开发环境配置

1. 新建Code::Block工程，工程类型为Console application，并将Opencv库拷贝一份至当前工程目录；
2. 右击工程，选择Build options菜单；
   
3. 选择Linker setting选项卡，点击Add添加 Link libraries。该步骤是引入自己需要使用的库文件(相对路径)，如果不知道自己需要那些库文件，不妨全部加上；
   
4. 选择Search directories选项卡的Compiler子选项卡，添加Opencv库头文件目录路径(相对路径)；
   
5. 选择Search directories选项卡的Linker子选项卡，添加3-3中库文件所在的目录(相对路径)
   
   至此，该工程Opencv库配置完毕。

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4.测试

在main函数中添加如下代码

#include 
#include "cv.h"
#include "core.hpp"
#include "highgui.hpp"
#include "imgproc.hpp"
using namespace std;
using namespace cv;
int main()
{
    cv::Mat mat=imread("/media/troubadour/软件/100.jpg");
    cvtColor(mat,mat,COLOR_BGR2GRAY);
    imwrite("test.tif",mat);
    imshow("图像",mat);
    waitKey(0);
    cout << "Hello world!" << endl;
    return 0;
}

执行结果为：