- springboot kafka group.id多消费组配置
Garry1115
springcloudspringbootkafkagroup.id多消费组
很早之前就使用了springboot+kafka组合配置,但是之前使用的spring-kafka(1.1.7)版本较低,所以只能通过spring.kafka.consumer.group-id=default_consumer_group或者propsMap.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG,"default_consumer_group");的形式配置一个默认
- Kafka ACK机制详解笔记
modelsetget
kafkakafka分布式ACK机制
1.ACK机制简介目的:确保生产者发送的消息可靠地写入Kafka集群。核心:生产者发送消息后需等待Kafka集群的确认。2.ACK级别acks=0:不等待确认,效率最高,但可能丢数据。acks=1:等待Leader分区确认,可靠性较高,但Leader故障可能丢数据(Kafka2.0默认值)。acks=all(或-1):等待所有ISR分区确认,最可靠,但性能较低。3.ISR(In-SyncRepli
- kafka生产者发送模式有哪几种?(发后即忘、同步发送、异步发送)
小丁学Java
Kafkakafka发后即忘同步发送异步发送
文章目录1.发后即忘(Fire-and-Forget)2.同步发送(SynchronousSend)3.异步发送(AsynchronousSend)总结Kafka生产者发送消息时,主要有三种模式,每种模式都有其特定的应用场景和优缺点。以下是这三种模式的详细解释:1.发后即忘(Fire-and-Forget)Kafka原生API使用Java代码-生产者-发送消息-发后即忘(Fire-and-Forg
- Kafka【二】关于消费者组(Consumer Group)、分区(partition)和副本(replica)的理解
流烟默
#kafka分布式消费者组
【1】概述ApacheKafka是一个分布式流处理平台,它允许你发布和订阅记录流,存储记录流,并且可以对这些记录流进行处理。在Kafka中,消息被发布到特定的主题(topic),然后由消费者(consumer)订阅并消费这些消息。消费者组(ConsumerGroup)是Kafka中的一个重要概念,它用于管理多个消费者的负载均衡以及故障恢复。消费者组是由多个消费者实例(ConsumerInstanc
- 面试题集锦:数据库
浅弋、璃鱼
面试经Golang学习数据库面试题
文章目录一、关系型数据库--mysql:1.数据库设计的三大范式:2.mysql有关权限的表有哪几个?二:key-value存储系统--Redis:三:消息队列--kafka:一、关系型数据库–mysql:1.数据库设计的三大范式:第一范式:每个列都不可以再拆分;第二范式:在第一范式的基础上,非主键列完全依赖于主键,而不能是依赖于主键的一部分;第三范式:在第二范式的基础上,非主键列只能依赖于主键,
- python读取kafka数据
827820937
python
#-*-coding:utf-8-*-importsysimportjsonimporttimefromkafkaimportKafkaConsumer#pip3installkafka-pythoni#formessageinKafkaConsumer('sushe-topic',bootstrap_servers=['10.32.236.11:9092']):#formessageinKafk
- 消息中间件:深入理解 Kafka 的核心架构与组件解析
upgrador
#消息中间件kafka架构linq
消息中间件:深入理解Kafka的核心架构与组件解析Kafka是一种流行的分布式流处理平台,广泛应用于实时数据处理和消息队列场景。本文将深入解析Kafka的核心架构及其各个组成部分,包括Broker、主题、分区、生产者、消费者、消费者组、Zookeeper、日志、偏移量,以及Leader-Follower机制。通过清晰的关系图和详细的解释,帮助读者更好地理解Kafka各个组件之间的相互关系。文章目录
- 消息中间件:深入理解 Kafka的消息顺序和一致性、可靠性和高可用性 第1版
upgrador
#消息中间件kafkalinq分布式
消息中间件:深入理解Kafka的消息顺序和一致性、可靠性和高可用性第1版Kafka是一种分布式消息中间件,它能够处理大规模的实时数据流,是现代分布式系统中的关键组件。作为高吞吐量、低延迟、强扩展性和高容错的消息系统,Kafka在各种场景中都表现出了卓越的性能。本文将深入探讨Kafka的适用场景、消息顺序与一致性保证、高可用性机制等关键知识点。文章目录消息中间件:深入理解Kafka的消息顺序和一致性
- Kafka消息积压的典型场景及解决方案
辞半夏丶北笙
kafka分布式MQ
Kafka消息积压的典型场景:1.实时/消费任务挂掉比如,我们写的实时应用因为某种原因挂掉了,并且这个任务没有被监控程序监控发现通知相关负责人,负责人又没有写自动拉起任务的脚本进行重启。那么在我们重新启动这个实时应用进行消费之前,这段时间的消息就会被滞后处理,如果数据量很大,可就不是简单重启应用直接消费就能解决的。>>>>解决方案1:方案简述:任务重新启动后直接消费最新的消息,对于"滞后"的历史数
- SparkStreaming结合kafka将offSet保存在redis中
哈哈xxy
bigdatasparkStreamingkafkaoffsetredis
SparkStreaming结合kafka将offSet保存在redis中SparkStreaming结合kafka的两种方式1、SparkStreaming的高级APiCreateDStream,容易发生数据多次读取,官方已经不推荐2、SparkStreaming的低级APicreateDirectStream需要自己保存offset保存方式有两大类,一类是Spark自带的checkpoint(
- Spark Streaming+Kafka整合+offset管理
JiahuiTian
大数据#Spark#Kafkakafkaspark大数据
Kafka0-8Receiver模式和Direct模式都不适合当前版本不适用,本次学习采用Kafka0-10Direct模式,并通过第三方存储zookeeper来手动管理offset目录前言offset管理一个完整的整合代码Demo(Java版)导入相关的Maven依赖创建通过ZK管理Offset的工具类测试类Demo前言SparkStreaming获取Kafka的数据有两种方式:Receiver
- Spark(46) -- SparkStreaming整合kafka数据源
erainm
大数据学习spark
1.回顾Kafka可以看我前面kafka文章核心概念图解Broker:安装Kafka服务的机器就是一个brokerProducer:消息的生产者,负责将数据写入到broker中(push)Consumer:消息的消费者,负责从kafka中拉取数据(pull),老版本的消费者需要依赖zk,新版本的不需要Topic:主题,相当于是数据的一个分类,不同topic存放不同业务的数据--主题:区分业务Rep
- Kafka入门篇
墨痕无迹
常用命令Topic列表kafka-topics.sh--list--zookeeper172.16.254.28:2181Topic创建kafka-topics.sh--create--zookeeper172.16.254.28:2181--replication-factor1--partitions1--topictestProducer生产kafka-console-producer.sh
- Kafka入门:从零开始了解分布式流处理平台
犬余
分布式kafka学习笔记
什么是KafkaApacheKafka是由LinkedIn公司开发,后来由Apache软件基金会维护的一个分布式、分区、多副本的基于ZooKeeper协调的分布式消息系统。Kafka不仅是一个消息队列,还是一个强大的流处理平台,它能够实时地处理大量数据,满足各种复杂的数据处理需求。Kafka的特性高吞吐量:Kafka每秒可以处理几十万条消息,延迟低至毫秒。高伸缩性:Kafka集群支持热扩展,能够动
- kafka客户端连接测试
磊-
go学习笔记
客户端代码:packagemainimport("fmt""github.com/Shopify/sarama")//kafka示例代码funcmain(){//配置config:=sarama.NewConfig()//等待服务器所有副本都保存成功后的响应,即数据成功发送到kafka后返回的响应信息config.Producer.RequiredAcks=sarama.WaitForAll//随
- 【Python系列】signal信号处理
Kwan的解忧杂货铺@新空间代码工作室
s2Pythonpython信号处理开发语言
欢迎来到我的博客,很高兴能够在这里和您见面!希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围,不仅可以获得有趣的内容和知识,也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。推荐:kwan的首页,持续学习,不断总结,共同进步,活到老学到老导航檀越剑指大厂系列:全面总结java核心技术,jvm,并发编程redis,kafka,Spring,微服务等常用开发工具系列:常用的开发工具,IDEA,Mac,Alfred,Git,
- Spring Cloud Stream与Kafka(二)
快乐江小鱼
#springkafka分布式springcloud
SpringCloudStream与Kafka(二)文章目录SpringCloudStream与Kafka(二)SpringCloudStream提供的信道自定义Binding声明接口SpringCloudStream注解发布与订阅SpringCloudStream提供的信道Source接口packageorg.springframework.cloud.stream.messaging;impo
- kafka2.8.2集群离线安装
xiongmao0304
elk1024程序员节kafka
版本:Centos7、kafka_2.13-2.8.2节点:27.196.38.200kafka127.196.38.201kafka227.196.38.202kafka3基础配置在所有节点操作[root@localhost~]#systemctlstopfirewalld[root@localhost~]#systemctldisablefirewalldRemovedsymlink/etc/
- (四)Kafka离线安装 - Kafka下载及安装
清风ai明月
Kafkakafka
Kafka官方下载地址:ApacheKafka这时候下载安装版本。我这里的安装目录在/usr/local/cd/usr/local/#创建目录mkdirkafkacdkafkamkdirkafka_log把下载的压缩包,放入到/usr/local/kafka/目录下,解压。#解压tar-zxvfkafka_2.12-3.8.0.tgz修改配置文件#修改配置文件cd/usr/local/kafka/
- kafka系列之:使用python消费kafka Topic数据
快乐骑行^_^
大数据kafka系列python
kafka系列之:使用python消费kafkaTopic数据一、创建kafkaConsumer三、查看分区四、查看分区信息五、查看当前消费的Topic六、获取当前消费者可消费的偏移量七、获取当前Topic最大的偏移量八、获取当前kafkatopic、分区和分区偏移量九、重置偏移量十、根据重置的偏移量消费数据十一、使用python消费kafkaTopic数据完整详细注释代码一、创建kafkaCon
- Centos7离线安装Kafka+zookeeper+SASL安全认证
weixin_38683859
centoskafka
1.安装zookeeper1.下载apache-zookeeper-3.5.8-bin.tar.gz2.解压:tar–zxvfapache-zookeeper-3.5.8-bin.tar.gz3.进入到conf目录cd/opt/apache-zookeeper-3.5.8-bin/conf/4.复制配置文件cfgcpzoo_sample.cfgzoo.cfg5.修改zoo.cfg配置文件:vi/o
- kafka的安装与测试
无情白
kafka队列javalinux
kafka的安装与测试一、概念定义:kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列(MessageQueue),主要用于大数据实时处理领域使用消息队列的一个好处1.解耦:不需要两台服务器保持同时在线,通过消息队列处理。另外一台服务器需要的时候从消息队列中取。2.可恢复性:系统一部分组件失效的时候,不会影响到整个系统,消息列队降低了进程间的耦合度,所以即使一个处理消息的进程挂掉,加入队列中的消
- Kafka配置文件 - server.properties
清风ai明月
Kafkakafka
我安装的kafka版本为3.8.0config目录下的配置文件server.properties基础配置修改正常安装好kafka后,只需要修改以下两个地方就可以了。1、指定服务器地址和端口#默认配置listeners=PLAINTEXT://:9092#修改如下配置,这个ip为自己服务器的ip地址listeners=PLAINTEXT://192.168.5.131:90922、指定保存kafka
- 使用python创建kafka的topic
百流
python笔记pythonkafka开发语言
文章目录使用python创建kafka的topickafka基本概念所需安装的包代码样例使用python创建kafka的topickafka基本概念ApacheKafka是一个开源的分布式流处理平台,设计用于处理实时数据流。它由Apache软件基金会开发,使用Scala和Java编写。#特性1.分布式:Kafka是分布式的系统,支持多分区和多副本,确保了数据的可靠性和系统的可扩展性。
- 常见的实时数仓方案
北极冰雨
大数据大数据
常见的实时数仓架构有三种。第一种是Lambda架构,是目前主流的一套实时数仓架构,存在离线和实时两条链路。实时部分以消息队列的方式实时增量消费,一般以Flink+Kafka的组合实现,维度表存在关系型数据库或者HBase;离线部分一般采用T+1周期调度分析历史存量数据,每天凌晨产出,更新覆盖前一天的结果数据,计算引擎通常会选择Hive或者Spark。优点是数据准确度高,不易出错;缺点是架构复杂,运
- Kafka常用知识点梳理
zhangj1125
kafka分布式
部署kafka支持两种启动方式KafkawithKRaftKafkawithZooKeeper(4.0后将会被废弃)核心APIProducerAPI允许应用程序将数据流发送到Kafka集群中的主题ConsumerAPI允许应用程序从Kafka集群中的主题读取数据流StreamsAPI允许将数据流从输入主题转换到输出主题ConnectAPI允许实现连接器,该连接器不断地从某些源系统或应用程序拉入Ka
- 中间件简介
Will_1130
中间件
中间件是指位于应用程序和操作系统之间的软件组件,用于协调和连接不同的系统、服务或组件,以实现数据传输、通信和功能扩展。它们在分布式系统、网络通信和应用集成中起着关键的作用。那么常见的中间件有哪些呢?消息队列中间件:消息队列中间件允许应用程序之间异步地发送和接收消息。常见的消息队列中间件包括ApacheKafka、RabbitMQ、ActiveMQ和ZeroMQ、TongLinkQ(TLQ)。它们用
- Apache Kafka 快速学习大纲
aaaak_
大数据kafkaapache学习
Kafka概述定义Kafka传统定义:Kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列(MessageQueue),主要应用于大数据实时处理领域。Kafka最新定义:Kafka是一个开源的分布式事件流平台(EventStreamingPlatform),被数千家公司用于高性能数据管道、流分析、数据集成和关键任务应用。kafka场景(1)日志收集:收集各种服务的log,通过kafka以统一接口服
- 笔记二十二:Kafka基础
转通下水道的粉色钻头
笔记kafka分布式
消息队列简称为MQ,指的就是数据在一个容器中,从容器一端传递到另一端的操作消息队列,只能暂存数据,不能永久存储数据作用:1)应用解耦合2)异步处理3)限流削峰消息队列的协议:JMS(JavaMessageServer)角色:生产者(Producer)消费者(Consumer)消费模型:#1.点对点消费模型指的一条消息最终只能被一个消费者所消费#2.发布订阅消费模型指的一条消息最终被多个消费者所消费
- 大数据实训笔记7:kafka
Roslin_v
大数据kafka
概述Kafka是一个开源的分布式事件流平台(EventStreamingPlatform),被数千家公司用于高性能数据管道、流分析、数据集成和关键任务应用。Producer:消息生产者,就是向kafkabroker发消息的客户端。Consumer:消息消费者,向kafkabroker取消息的客户端。ConsumerGroup(CG):消费者组,由多个consumer组成。消费者组内每个消费者负责消
- Linux的Initrd机制
被触发
linux
Linux 的 initrd 技术是一个非常普遍使用的机制,linux2.6 内核的 initrd 的文件格式由原来的文件系统镜像文件转变成了 cpio 格式,变化不仅反映在文件格式上, linux 内核对这两种格式的 initrd 的处理有着截然的不同。本文首先介绍了什么是 initrd 技术,然后分别介绍了 Linux2.4 内核和 2.6 内核的 initrd 的处理流程。最后通过对 Lin
- maven本地仓库路径修改
bitcarter
maven
默认maven本地仓库路径:C:\Users\Administrator\.m2
修改maven本地仓库路径方法:
1.打开E:\maven\apache-maven-2.2.1\conf\settings.xml
2.找到
 
- XSD和XML中的命名空间
darrenzhu
xmlxsdschemanamespace命名空间
http://www.360doc.com/content/12/0418/10/9437165_204585479.shtml
http://blog.csdn.net/wanghuan203/article/details/9203621
http://blog.csdn.net/wanghuan203/article/details/9204337
http://www.cn
- Java 求素数运算
周凡杨
java算法素数
网络上对求素数之解数不胜数,我在此总结归纳一下,同时对一些编码,加以改进,效率有成倍热提高。
第一种:
原理: 6N(+-)1法 任何一个自然数,总可以表示成为如下的形式之一: 6N,6N+1,6N+2,6N+3,6N+4,6N+5 (N=0,1,2,…)
- java 单例模式
g21121
java
想必单例模式大家都不会陌生,有如下两种方式来实现单例模式:
class Singleton {
private static Singleton instance=new Singleton();
private Singleton(){}
static Singleton getInstance() {
return instance;
}
- Linux下Mysql源码安装
510888780
mysql
1.假设已经有mysql-5.6.23-linux-glibc2.5-x86_64.tar.gz
(1)创建mysql的安装目录及数据库存放目录
解压缩下载的源码包,目录结构,特殊指定的目录除外:
- 32位和64位操作系统
墙头上一根草
32位和64位操作系统
32位和64位操作系统是指:CPU一次处理数据的能力是32位还是64位。现在市场上的CPU一般都是64位的,但是这些CPU并不是真正意义上的64 位CPU,里面依然保留了大部分32位的技术,只是进行了部分64位的改进。32位和64位的区别还涉及了内存的寻址方面,32位系统的最大寻址空间是2 的32次方= 4294967296(bit)= 4(GB)左右,而64位系统的最大寻址空间的寻址空间则达到了
- 我的spring学习笔记10-轻量级_Spring框架
aijuans
Spring 3
一、问题提问:
→ 请简单介绍一下什么是轻量级?
轻量级(Leightweight)是相对于一些重量级的容器来说的,比如Spring的核心是一个轻量级的容器,Spring的核心包在文件容量上只有不到1M大小,使用Spring核心包所需要的资源也是很少的,您甚至可以在小型设备中使用Spring。
 
- mongodb 环境搭建及简单CURD
antlove
WebInstallcurdNoSQLmongo
一 搭建mongodb环境
1. 在mongo官网下载mongodb
2. 在本地创建目录 "D:\Program Files\mongodb-win32-i386-2.6.4\data\db"
3. 运行mongodb服务 [mongod.exe --dbpath "D:\Program Files\mongodb-win32-i386-2.6.4\data\
- 数据字典和动态视图
百合不是茶
oracle数据字典动态视图系统和对象权限
数据字典(data dictionary)是 Oracle 数据库的一个重要组成部分,这是一组用于记录数据库信息的只读(read-only)表。随着数据库的启动而启动,数据库关闭时数据字典也关闭 数据字典中包含
数据库中所有方案对象(schema object)的定义(包括表,视图,索引,簇,同义词,序列,过程,函数,包,触发器等等)
数据库为一
- 多线程编程一般规则
bijian1013
javathread多线程java多线程
如果两个工两个以上的线程都修改一个对象,那么把执行修改的方法定义为被同步的,如果对象更新影响到只读方法,那么只读方法也要定义成同步的。
不要滥用同步。如果在一个对象内的不同的方法访问的不是同一个数据,就不要将方法设置为synchronized的。
- 将文件或目录拷贝到另一个Linux系统的命令scp
bijian1013
linuxunixscp
一.功能说明 scp就是security copy,用于将文件或者目录从一个Linux系统拷贝到另一个Linux系统下。scp传输数据用的是SSH协议,保证了数据传输的安全,其格式如下: scp 远程用户名@IP地址:文件的绝对路径
- 【持久化框架MyBatis3五】MyBatis3一对多关联查询
bit1129
Mybatis3
以教员和课程为例介绍一对多关联关系,在这里认为一个教员可以叫多门课程,而一门课程只有1个教员教,这种关系在实际中不太常见,通过教员和课程是多对多的关系。
示例数据:
地址表:
CREATE TABLE ADDRESSES
(
ADDR_ID INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
STREET VAR
- cookie状态判断引发的查找问题
bitcarter
formcgi
先说一下我们的业务背景:
1.前台将图片和文本通过form表单提交到后台,图片我们都做了base64的编码,并且前台图片进行了压缩
2.form中action是一个cgi服务
3.后台cgi服务同时供PC,H5,APP
4.后台cgi中调用公共的cookie状态判断方法(公共的,大家都用,几年了没有问题)
问题:(折腾两天。。。。)
1.PC端cgi服务正常调用,cookie判断没
- 通过Nginx,Tomcat访问日志(access log)记录请求耗时
ronin47
一、Nginx通过$upstream_response_time $request_time统计请求和后台服务响应时间
nginx.conf使用配置方式:
log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" ''$status $body_bytes_sent "$http_r
- java-67- n个骰子的点数。 把n个骰子扔在地上,所有骰子朝上一面的点数之和为S。输入n,打印出S的所有可能的值出现的概率。
bylijinnan
java
public class ProbabilityOfDice {
/**
* Q67 n个骰子的点数
* 把n个骰子扔在地上,所有骰子朝上一面的点数之和为S。输入n,打印出S的所有可能的值出现的概率。
* 在以下求解过程中,我们把骰子看作是有序的。
* 例如当n=2时,我们认为(1,2)和(2,1)是两种不同的情况
*/
private stati
- 看别人的博客,觉得心情很好
Cb123456
博客心情
以为写博客,就是总结,就和日记一样吧,同时也在督促自己。今天看了好长时间博客:
职业规划:
http://www.iteye.com/blogs/subjects/zhiyeguihua
android学习:
1.http://byandby.i
- [JWFD开源工作流]尝试用原生代码引擎实现循环反馈拓扑分析
comsci
工作流
我们已经不满足于仅仅跳跃一次,通过对引擎的升级,今天我测试了一下循环反馈模式,大概跑了200圈,引擎报一个溢出错误
在一个流程图的结束节点中嵌入一段方程,每次引擎运行到这个节点的时候,通过实时编译器GM模块,计算这个方程,计算结果与预设值进行比较,符合条件则跳跃到开始节点,继续新一轮拓扑分析,直到遇到
- JS常用的事件及方法
cwqcwqmax9
js
事件 描述
onactivate 当对象设置为活动元素时触发。
onafterupdate 当成功更新数据源对象中的关联对象后在数据绑定对象上触发。
onbeforeactivate 对象要被设置为当前元素前立即触发。
onbeforecut 当选中区从文档中删除之前在源对象触发。
onbeforedeactivate 在 activeElement 从当前对象变为父文档其它对象之前立即
- 正则表达式验证日期格式
dashuaifu
正则表达式IT其它java其它
正则表达式验证日期格式
function isDate(d){
var v = d.match(/^(\d{4})-(\d{1,2})-(\d{1,2})$/i);
if(!v) {
this.focus();
return false;
}
}
<input value="2000-8-8" onblu
- Yii CModel.rules() 方法 、validate预定义完整列表、以及说说验证
dcj3sjt126com
yii
public array rules () {return} array 要调用 validate() 时应用的有效性规则。 返回属性的有效性规则。声明验证规则,应重写此方法。 每个规则是数组具有以下结构:array('attribute list', 'validator name', 'on'=>'scenario name', ...validation
- UITextAttributeTextColor = deprecated in iOS 7.0
dcj3sjt126com
ios
In this lesson we used the key "UITextAttributeTextColor" to change the color of the UINavigationBar appearance to white. This prompts a warning "first deprecated in iOS 7.0."
Ins
- 判断一个数是质数的几种方法
EmmaZhao
Mathpython
质数也叫素数,是只能被1和它本身整除的正整数,最小的质数是2,目前发现的最大的质数是p=2^57885161-1【注1】。
判断一个数是质数的最简单的方法如下:
def isPrime1(n):
for i in range(2, n):
if n % i == 0:
return False
return True
但是在上面的方法中有一些冗余的计算,所以
- SpringSecurity工作原理小解读
坏我一锅粥
SpringSecurity
SecurityContextPersistenceFilter
ConcurrentSessionFilter
WebAsyncManagerIntegrationFilter
HeaderWriterFilter
CsrfFilter
LogoutFilter
Use
- JS实现自适应宽度的Tag切换
ini
JavaScripthtmlWebcsshtml5
效果体验:http://hovertree.com/texiao/js/3.htm
该效果使用纯JavaScript代码,实现TAB页切换效果,TAB标签根据内容自适应宽度,点击TAB标签切换内容页。
HTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"
- Hbase Rest API : 数据查询
kane_xie
RESThbase
hbase(hadoop)是用java编写的,有些语言(例如python)能够对它提供良好的支持,但也有很多语言使用起来并不是那么方便,比如c#只能通过thrift访问。Rest就能很好的解决这个问题。Hbase的org.apache.hadoop.hbase.rest包提供了rest接口,它内嵌了jetty作为servlet容器。
启动命令:./bin/hbase rest s
- JQuery实现鼠标拖动元素移动位置(源码+注释)
明子健
jqueryjs源码拖动鼠标
欢迎讨论指正!
print.html代码:
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta http-equiv=Content-Type content="text/html;charset=utf-8">
<title>发票打印</title>
&l
- Postgresql 连表更新字段语法 update
qifeifei
PostgreSQL
下面这段sql本来目的是想更新条件下的数据,可是这段sql却更新了整个表的数据。sql如下:
UPDATE tops_visa.visa_order
SET op_audit_abort_pass_date = now()
FROM
tops_visa.visa_order as t1
INNER JOIN tops_visa.visa_visitor as t2
ON t1.
- 将redis,memcache结合使用的方案?
tcrct
rediscache
公司架构上使用了阿里云的服务,由于阿里的kvstore收费相当高,打算自建,自建后就需要自己维护,所以就有了一个想法,针对kvstore(redis)及ocs(memcache)的特点,想自己开发一个cache层,将需要用到list,set,map等redis方法的继续使用redis来完成,将整条记录放在memcache下,即findbyid,save等时就memcache,其它就对应使用redi
- 开发中遇到的诡异的bug
wudixiaotie
bug
今天我们服务器组遇到个问题:
我们的服务是从Kafka里面取出数据,然后把offset存储到ssdb中,每个topic和partition都对应ssdb中不同的key,服务启动之后,每次kafka数据更新我们这边收到消息,然后存储之后就发现ssdb的值偶尔是-2,这就奇怪了,最开始我们是在代码中打印存储的日志,发现没什么问题,后来去查看ssdb的日志,才发现里面每次set的时候都会对同一个key