数据产品经理碎碎念

       最近写的东西都是与入门有关——数据分析入门、后台产品设计入门、产品必知的入门等级技术知识、数据产品的入门之道。因为我进入了一个完全新的领域——教育，做了完全不同方向的产品——To B数据产品；

       工作内容从每天看用户反馈意见、看数据后台去挖掘用户需求，到现在每天看数据库、看代码去梳理业务流程、接触数据分析建模、数据分析效果验证、产出数据后台原型。

1、为什么选择数据产品方向？

       大概是觉得纯用户体验类产品已经没有未来了，也可能是真的觉得自己不适合做用户体验类产品了，或许可能也真的急切的想提升自己的数据分析能力，所以刚好有个机会涵盖了了以下几个关键词——AI、数据、产品经理，所以就选择入坑了，刚好做些不一样的事儿。

2、数据产品到底应该具备什么能力？

      在大概刚入职的半个月里，几乎是慌乱和焦虑的。焦虑的原因：（1）是真的不太会，技术不太会、数据分析不会、后台产品和to c产品设计思路差异还很多，都需要重新学起；（2）不确定现在做的事儿对于自己之后的职业规划是否真的价值；（3）总感觉其他小伙伴做的事情更有价值；so，持续的焦虑，连学习都不知道从哪学起，做梦都是被淘汰、被嫌弃。

     后来，小伙伴推荐了一篇文章https://mp.weixin.qq.com/s/rPR1riCvvcxHww_JXESXOA让我豁然开朗，数据产品大概可以分为数据产品和数据平台产品两种类型，数据产品要求懂技术、懂数据、懂产品，而数据平台产品大概就是将数据做可视化，方便用户使用和查询数据。庆幸我刚好两个方向都能接触到，按照最高标准，能力要求包括：

（1）懂数据：数据挖掘、数据分析、数据建模等；

（2）懂产品：最终数据平台还是面向用户的，基于业务理解确定用户需求、其他的就是通用能力要求了～

（3）懂技术：sql、r语言、pathy、懂hadoop集群等，熟悉tableau、fine bi、cogons等可视化工具；

   一项一项学习吧～0基础，从入门到放弃。大家有啥好的入门技术和数据的经验还请多多指教～

   众生畏果、菩萨畏因。看我碎碎念了这么多，还不如滚去学习，好惨一中年妇女。