MySQL存储引擎

原文链接： https://www.cnblogs.com/wangdake-qq/p/7358322.html

一、MySQL存储引擎

 

可以这么理解：MySQL存储引擎可以理解为数据存储在MySQL数据库中的存储技术，不同的存储引擎可以通过存储机制、索引技巧、锁定水平等提供不同的功能。例如获得额外的速度或者新增一些功能，来优化改善你的应用。

MySQL中的存储引擎有：FEDERATED、MRG_MYISAM、MyISAM、BLACKHOLE、CSV、MEMORY、ARCHIVE、InnoDB、PERFORMANCE_SCHEMA等。默认存储引擎是InnoDB。可通过SHOW　ENGINES查看所有引擎状况。

主要了解一下MyISAM和InnoDB。

 

二、关于MyISAM 

 

2.1、基本特性

不支持事务、不支持外键、表级锁、存储总行数、只缓存索引(key_buffer_size)，不缓存数据、占用资源少，读写数据快、读写互相阻塞、主键索引采用非聚集索引。

2.2、表文件

一个MyISAM表有三个文件：索引文件、表结构文件、数据文件

2.3、关于读锁和写锁

MyISAM有两个锁---读锁和写锁，都是表级锁。读锁和写锁互斥，读写操作串行（读写互相阻塞），当不同进程同时请求MyISAM表的读锁和写锁时，写进程比读进程先获得锁。甚至即使读请求先到锁等待队列，写请求后到，写锁也会插到读锁请求之前！这是因为MySQL认为写请求一般比读请求要重要。这也正是MyISAM表不太适合于有大量更新操作和查询操作应用的原因，因为大量的更新操作会造成查询操作很难获得读锁，从而可能永远阻塞。MySQL表级锁有两种模式：表共享读锁（Table Read Lock）和表独占写锁（Table Write Lock）。就是说对MyISAM表进行读操作时，它不会阻塞其他用户对同一表的读请求，但会阻塞对同一表的写操作；而对MyISAM表的写操作，会将其他用户对同一表的读和写操作一同阻塞。

 

三、关于InnoDB

 

3.1、基本特性

支持事务---ACID，支持事务的四种隔离级别：未提交读，已提交读。可重读，串行化

支持行锁和外键约束，因此可以支持写并发

不存储总行数，也就是说，执行select count(*) from table时，InnoDB要扫描一遍整个表来计算有多少行。注意的是，当count(*)语句包含 where条件时，两种表的操作是一样的。

对于AUTO_INCREMENT类型的字段，InnoDB中必须包含只有该字段的索引

DELETE FROM table时，InnoDB不会重新建立表，而是一行一行的删除

一个InnoDB表存储在一个文件内(共享表空间，表大小不受操作系统的限制)，也可能为多个(设置为独立表空间，表大小受操作系统限制，大小为2G)，受操作系统文件大小的限制

主键索引采用聚集索引（索引的数据域存储数据文件本身），辅索引的数据域存储主键的值；因此从辅索引查找数据，需要先通过辅索引找到主键值，再访问主键索引；最好使用自增主键，防止插入数据时，为维持B+树结构，文件的大调整。

3.2、适用场景

1）需要事务支持的业务

2）行级锁对高并发有很好的适应能力，但需确保查询通过索引完成

3）数据读写及更新较为频繁的场景

4）数据一致性要求较高的业务

5）硬件设备内存较大，可用InnoDB较好的缓存能力来提高内存利用率，尽可能减少IO

 

参考博客：

https://www.cnblogs.com/wangdake-qq/p/7358322.html；

https://www.cnblogs.com/wangke2017/p/9751219.html；

 

 

以上！