mysql数据库知识点总结

mysql属于关系型数据库，关系型数据库是指采用了关系模型来组织数据的数据库，而关系模型就是指二维表格模型，所以，关系型数据库就是由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织。
1.mysql数据库中常用的概念有：
（1）字段：表中的一列，（也叫属性）；
（2）记录：表中的一行，（也叫元组）；
（3）关键字：一组可以唯一标识记录的字段，（能根据它快速分类，检索到目的数据的关键词）；
（4）域：字段的取值范围，（即某一列的取值限制）；
（5）关系：就是数据库的表，（即数据库的表名）；
（6）关系模式：定义关系的描述叫关系模式，通常表示为：表名（字段1，字段2，……），（也叫表结构）；
（7）事务：是作为单个逻辑单元执行的一系列操作，（也就是一组不可分割的sql语句）；
（8）ACID：事务必须具备ACID特性，
A ——>Atomic（原子性），事务必须是原子工作单位，对于数据的修改，要么全部执行，要么全部不执行。
C ——>Consistency（一致性），事务在完成时，必须使所用的数据都保持一致状态。
I ——>Isolation（隔离性），由并发事务所作的修改必须与任何其他并发事务所作的修改隔离。事务查看数据时数据所处的状态，要么是另一并发事务修改它之前的状态，要么是另一事务修改它之后的状态。
D ——>Durability（持久性），事务完成后，对系统的影响是永久的。
（数据库采用日志的方式来保证原子性，一致性，持久性，用锁机制来保证隔离性）；
（9）索引：索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，（类似于书籍的目录）。
2.mysql数据库的瓶颈：
（1）高并发读写性能低
由于网站的用户并发性高，往往是每秒上万次的读写请求，虽然mysql等关系型数据库勉强可以应付上万次SQL查询，但硬盘I/O往往无法承担上万次的SQL写数据请求。
（2）海量数据读写效率低
网站每天产生的数据量非常大，但是对于mysql等关系型数据库来说，对海量数据的查询和更改，效率非常低。
（3）可扩展性和可用性低
当数据量剧增的时候，无法简单的添加硬件等方法扩展性能，而是需要停机维护和数据迁移。
3.关系型数据库和非关系型数据库：
（补充：
问：什么是非关系型数据库？
答：非关系型数据库也叫NoSQL，它的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战，尤其是大数据应用难题。由于不可能用一种数据结构化存储应付所有的新的需求，因此，非关系型数据库严格上不是一种数据库，应该是一种数据结构化存储方法的集合。
）
（1）由于关系型数据库的一致性，使得关系型数据库可以用于所有对一致性有要求的系统中，如银行系统；但是还是由于关系型数据库的一致性，在网页应用中，一致性也不是很重要，相反，对于高并发性要求比较高，因此，非关系型数据库的地位就凸显出来了。
（2）关系型数据库通常是基于行的形式存储，而关系型数据库包括列式存储、键值对存储、文档存储、图形存储。
4.数据库的引擎：
数据库引擎是用于存储、处理和保护数据的核心服务。利用数据库引擎可控制访问权限并快速处理事务。
mysql数据库常用的引擎有：innodb和berkleydb（bdb）。
5.sql语句：
（1）添加、删除用户，给权限
· 添加用户

 insert into mysql.user(Host,User,Password) values("localhost","test",password("123456"));

· 删除用户

delete from user where User='test' and Host='localhost';
flush privileges;

· 给权限

grant all privileges on testdb.* to test@localhost identified by '123456';//把testdb数据库的所有权限给test
flush privileges;//刷新系统权限表

（2）创建、删除数据库
· 创建

create database test;

· 删除

drop database test;

（3）选择数据库，创建、删除表
· 选择数据库

use test;

· 创建表

create table test_table(
    id int not null auto_increment,
    name varchar(100) not null,
    age int not null,
    date date,
    singin int,
    primary key(id)
    );

· 删除表

drop table test_table;

（4）增、删、改、查
· 增

insert into test_table(name ,age)
values (小y，25);

· 删

delete from test_table where name="小y";

· 改

update test_table set name="小z" where id=2;

· 查

select id ,name ,age from test_table;

· 模糊查询(like)

select * from test_table where name like "%y";

· 排序查询（asc升序，desc降序）

select * from test_table order by age asc;

select * from test_table order by age desc;

· 分组查询（group by分组，with rollup在分组的基础上再进行统计）

select name count(*) from test_table group by name;

select name sum(singin) as singin_count from test_table group by name with rollup;

（5）修改表名或字段
· 修改表名

alter table test_table rename to my_table;

· 增加、删除、修改字段类型，名称

增加：alter table my_table add i int;
删除：alter table my_table drop i;
修改：alter table my_table modify name char(10);
     alter table my_table change i bigint;

（6）创建、删除索引

create index indexName on my_table(name(length));

drop index [indexName] on my_table;

（7）处理重复数据
为了防止出现重复数据，可以设置指定字段为主键。
可以使用distinct来过滤重复数据。

select distinct name from my_table ;

删除重复数据。

create table tmp select name ,age,singin from my_table;
drop table my_table;
alter table tmp rename to my_table;

（8）连接（inner join内连接，left join左连接，right join右连接）
· 内连接

SELECT a.runoob_id, a.runoob_author, b.runoob_count FROM runoob_tbl a INNER JOIN tcount_tbl b ON a.runoob_author = b.runoob_author;

· 左连接（会读取左边数据表的全部数据，即便右边表无对应数据。）

SELECT a.runoob_id, a.runoob_author, b.runoob_count FROM runoob_tbl a LEFT JOIN tcount_tbl b ON a.runoob_author = b.runoob_author;

· 右连接（会读取右边数据表的全部数据，即便左边边表无对应数据。）

SELECT b.runoob_id, b.runoob_author, a.runoob_count FROM tcount_tbl a RIGHT JOIN runoob_tbl b ON a.runoob_author = b.runoob_author;