Android框架源码分析——RxJava组合操作符

1、简介：上篇文章中已经介绍了每种组合操作符的简单使用了，相信已经感受到功能的强大之处了，但上面的每个例子都是简单的更能演示，下面我们看看RxJava在实际开发中是如何大显神通的吧。

 

• 获取数据

一般我们在获取服务器数据时，拿到数据后会做缓存处理，所以当再次请求时会先查看缓存或磁盘中是否有相关的内容，即查询顺序为：

 

1. 查询内存中是否有缓存
2. 查询硬盘上是否有缓存
3. 从服务器获取

代码演示：

        String memoryCache = null;
        String diskCache = "从磁盘缓存中获取数据";

        /*
         * 设置第1个Observable：检查内存缓存是否有该数据的缓存
         **/
        Observable memory = Observable.create(new ObservableOnSubscribe() {
            @Override
            public void subscribe(ObservableEmitter emitter) throws Exception {
                // 先判断内存缓存有无数据
                if (memoryCache != null) {
                    // 若有该数据，则发送
                    emitter.onNext(memoryCache);
                } else {
                    // 若无该数据，则直接发送结束事件
                    emitter.onComplete();
                }
            }
        });

        /*
         * 设置第2个Observable：检查磁盘缓存是否有该数据的缓存
         **/
        Observable disk = Observable.create(new ObservableOnSubscribe() {
            @Override
            public void subscribe(ObservableEmitter emitter) throws Exception {
                // 先判断磁盘缓存有无数据
                if (diskCache != null) {
                    // 若有该数据，则发送
                    emitter.onNext(diskCache);
                } else {
                    // 若无该数据，则直接发送结束事件
                    emitter.onComplete();
                }
            }
        });
        /*
         * 设置第3个Observable：通过网络获取数据
         **/
        Observable network = Observable.just("从网络中获取数据");
        // 1. 通过concat（）合并memory、disk、network 3个被观察者的事件（即检查内存缓存、磁盘缓存 & 发送网络请求）
        Observable.concat(memory, disk, network)
                // 2. 通过firstElement()，从串联队列中取出并发送第1个有效事件（Next事件），即依次判断检查memory、disk、network
                .firstElement()
                // 3. 观察者订阅
                .subscribe(new Consumer() {
                    @Override
                    public void accept( String s) throws Exception {
                        Log.d(TAG,"最终获取的数据来源 =  "+ s);
                    }
                });

• 合并数据

使用场景：像两个数据源获取数据然后一起显示

代码示例：

/*
         * 设置第1个Observable：通过网络获取数据
         * 此处仅作网络请求的模拟
         **/
        Observable network = Observable.just("网络");

        /*
         * 设置第2个Observable：通过本地文件获取数据
         * 此处仅作本地文件请求的模拟
         **/
        Observable file = Observable.just("本地文件");
        /*
         * 通过merge（）合并事件 & 同时发送事件
         **/
        Observable.merge(network, file)
                .subscribe(new Observer() {
                    @Override
                    public void onSubscribe(Disposable d) {
                    }

                    @Override
                    public void onNext(String value) {
                        Log.d(TAG, "数据源有： "+ value  );
                    }

                    @Override
                    public void onError(Throwable e) {
                        Log.d(TAG, "对Error事件作出响应");
                    }

                    // 接收合并事件后，统一展示
                    @Override
                    public void onComplete() {
                        Log.d(TAG, "获取数据完成");
                    }
                });

也可使用zip 对两者进行合并

Observable.zip(network, file, new BiFunction() {  
            @Override  
            public String apply(String string, String s) throws Exception {  
                return string +"="+s;  
            }  
        }).subscribe(new Consumer() {  
            @Override  
            public void accept(String s) throws Exception {  
                Log.e("zip=====",s);  
            }  
        }); 

• 联合判断

例如：只有当姓名/年龄/职业都输入才可以提交

/*
         * 步骤2：为每个EditText设置被观察者，用于发送监听事件
         * 说明：
         * 1. 此处采用了RxBinding：RxTextView.textChanges(name) = 对对控件数据变更进行监听（功能类似TextWatcher），需要引入依赖：compile 'com.jakewharton.rxbinding2:rxbinding:2.0.0'
         * 2. 传入EditText控件，点击任1个EditText撰写时，都会发送数据事件 = Function3（）的返回值（下面会详细说明）
         * 3. 采用skip(1)原因：跳过 一开始EditText无任何输入时的空值
         **/
        Observable nameObservable = RxTextView.textChanges(name).skip(1);
        Observable ageObservable = RxTextView.textChanges(age).skip(1);
        Observable jobObservable = RxTextView.textChanges(job).skip(1);

        /*
         * 步骤3：通过combineLatest（）合并事件 & 联合判断
         **/
        Observable.combineLatest(nameObservable,ageObservable,jobObservable,new Function3() {
            @Override
            public Boolean apply(@NonNull CharSequence charSequence, @NonNull CharSequence charSequence2, @NonNull CharSequence charSequence3) throws Exception {

                /*
                 * 步骤4：规定表单信息输入不能为空
                 **/
                // 1. 姓名信息
                boolean isUserNameValid = !TextUtils.isEmpty(name.getText()) ;
                // 除了设置为空，也可设置长度限制
                // boolean isUserNameValid = !TextUtils.isEmpty(name.getText()) && (name.getText().toString().length() > 2 && name.getText().toString().length() < 9);

                // 2. 年龄信息
                boolean isUserAgeValid = !TextUtils.isEmpty(age.getText());
                // 3. 职业信息
                boolean isUserJobValid = !TextUtils.isEmpty(job.getText()) ;
                /*
                 * 步骤5：返回信息 = 联合判断，即3个信息同时已填写，"提交按钮"才可点击
                 **/
                return isUserNameValid && isUserAgeValid && isUserJobValid;
            }
                }).subscribe(new Consumer() {
            @Override
            public void accept(Boolean s) throws Exception {
                /*
                 * 步骤6：返回结果 & 设置按钮可点击样式
                 **/
                Log.e(TAG, "提交按钮是否可点击： "+s);
                list.setEnabled(s);
            }
        });