Spark项目实战-flume安装

flume官网地址：http://flume.apache.org/

cdh版flume下载地址：http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/

Flume是Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方（可定制）的能力。

一 下载

首先我们需要下载对应版本的tar.gz。

二 上传

使用WinSCP将刚刚下载的tar.gz上传到sparkproject1的/usr/local下。

三 解压

使用tar -zxvf flume-ng-1.5.0-cdh5.3.6.tar.gz命令解压，并使用mv命令将其重命名，然后删除tar.gz包。

四 配置环境变量 

vi /etc/profile，配置完之后，我们使用source命令生效配置文件。

五 修改flume配置文件

vi /usr/local/flume/conf/flume-conf.properties

# agent1表示代理名称
agent1.sources=source1
agent1.sinks=sink1
agent1.channels=channel1

# 配置source1
agent1.sources.source1.type=spooldir
agent1.sources.source1.spoolDir=/usr/local/logs
agent1.sources.source1.channels=channel1
agent1.sources.source1.fileHeader = false
agent1.sources.source1.interceptors = i1
agent1.sources.source1.interceptors.i1.type = timestamp

# 配置channel1
agent1.channels.channel1.type=file
agent1.channels.channel1.checkpointDir=/usr/local/logs_tmp_cp
agent1.channels.channel1.dataDirs=/usr/local/logs_tmp

# 配置sink1
agent1.sinks.sink1.type=hdfs
agent1.sinks.sink1.hdfs.path=hdfs://sparkproject1:9000/logs
agent1.sinks.sink1.hdfs.fileType=DataStream
agent1.sinks.sink1.hdfs.writeFormat=TEXT
agent1.sinks.sink1.hdfs.rollInterval=1
agent1.sinks.sink1.channel=channel1
agent1.sinks.sink1.hdfs.filePrefix=%Y-%m-%d

六 创建需要的文件夹

七 启动flume-agent

flume-ng agent -n agent1 -c conf -f /usr/local/flume/conf/flume-conf.properties -Dflume.root.logger=DEBUG,console

八 测试flume

新建一份文件，移动到/usr/local/logs目录下，flume就会自动上传到HDFS的/logs目录中。

1、新建flume_test.txt文件

2、移动到/usr/local/logs目录下，控制台输入如下：

3、hdfs logs目录下生成一份文件。