图像识别——人脸识别（一）

学术资源

（一）人脸数据库

1、MIT人脸数据库：麻省理工学院媒体实验室创建，包含16位志愿者的2592张不同姿态、光照和大小的面部图像。

2、CMU PIE人脸数据库：美国卡耐基梅隆大学创建，有41368张面部图像，包含每个人的13种姿态条件、43种光照条件和4种表情下的照片。现有的多姿态人脸识别的文献基本上都是在CMU PIE人脸数据库上测试的。

3、Yale人脸数据库：耶鲁大学计算视觉与控制中心创建，包括15位志愿者的165张图片，包含光照、表情和姿态的变化。

4、AR人脸数据库：西班牙巴塞罗那计算机视觉中心建立，包含116人的3288幅图像。

5、FERET人脸数据库：美国国防部的FERET项目创建的，包含14051张多姿态、光照的灰度人脸图像，其中大多数人是西方人，每个人所包含的人脸图像的变化比较单一。

6、ORL人脸数据库：剑桥大学AT&T实验室创建， 包含40人的400张面部图像，部分志愿者的图像包括了姿态、表情和面部饰物的变化。早期人们常用，现在的多数识别系统已可达90%以上，意义不大。

7、PF01人脸数据库：韩国浦项科技大学创建，包含103人的1751张不同光照、姿态和表情的面部图像，志愿者以韩国人为主。

8、XM2VTS人脸数据库：包含了295人在4个不同时间段的图像和语音视频片断。在每个时间段，每个人被记录了2个头部旋转的视频片断和6个语音视频片断。

9、BANCA人脸数据库：为欧洲BANCA计划的一部分，包含了208人，每个人12幅不同时间段的面部图像。

10、CAS-PEAL中国人脸图像数据库：中国科学院计算技术研究所-银晨科技面像识别联合实验室负责建立，共采集并整理了1040位志愿者的99450幅人脸图片。CAS-PEAL人脸图像数据库中的所有图片分为姿态变化、表情变化、饰物变化、光照变化、背景变化、距离变化、时间跨度变化等7种变化模式子库，这7个变化模式中又以姿态、表情、饰物和光照4种变化为主。各个变化模式子库均可以与姿态变化子库进行组合，以满足研究工作中的不同需求。

（二）影响较大的国际会议

1、CVPR：计算机视觉与模式识别国际会议。一年一度，计算机视觉和模式识别领域的最高级别的会议。

2、FGR：人脸与姿态自动识别国际会议。两年一次。

3、ICPR：模式识别国际会议。在模式识别领域最具权威的国际会议，每两年一次。

4、ICCV：IEEE计算机视觉国际会议。在计算机视觉领域国际最高级别会议。

5、SIGGRAPH：计算机图形和交互技术国际会议。

6、ECCV2006：欧洲计算机视觉会议。

7、ICMI：多模式接口国际会议。

8、ACCV：亚洲计算机视觉会议。

9、VISAPP：计算机视觉理论与应用国际会议。

10、ACII：情感计算及智能交互国际会议。

11、ICBA：国际生物特征识别国际会议。

12、IEEE的研讨会，如：IEEE Workshop on Face Processing in Video、IEEE Workshop on Applications of Computer Vision、IEEE Workshop on Computer Vision and Pattern Recognition for Human Computer Interaction、IEEE Workshop on Real-Time Vision for HCI等。

（三）相组织关研究

1、MIT媒体实验室

2、MIT人工智能实验室

3、CMU机器人研究所

4、德国人工智能研究中心

（四）领域专家

William T. Freeman Professor

Thomas S. Huang

Alex Pentland (Sandy)

Takeo Kanade

Ying-Li Tian

Jeffrey Cohn

Kenji Mase