用Python写网络爬虫——学习笔记（1）

【网站背景调研】

 网站自身的robots.txt/Sitemap  Google/WHOIS

1.检查robots.txt

爬虫限制、与网站结构相关的显示

如何查看robots.txt？在网站后打/robots.txt即可

2.检查Sitemap

 估算网站大小

        大小衡量？目标网站的URL的个数

1） 检查Google爬虫的结果

○1Google很可能已经爬取过我们感兴趣的网站，可以通过Google所示的site关键词过滤域名结果，从而获得该信息。如site:example.webscraping.com

***在域名后添加URL路径，缩小查询范围，可以对结果过滤，如：site:example.webscraping.com/view

○2Google高级搜索www.google.com/advanced_search

 识别网站所用技术

       构建网站所使用的技术类型对如何爬取有所影响

**有用的工具：builtwith模块 

安装方法：pip install bulitwith

调用：

import builtwith
builtwith.parse('网址')

查看返回结果

JavaScript——很有可能嵌入在HTML中，静态，易抓取
AngularJS——动态网页
ASP.NET——会话管理、表单

 寻找网站的所有者

**使用WHOIS协议查询域名的注册者。
Python有个针对WHOIS协议的封装库，pip install python-whois

import whois
print whois.whois(‘网址’)