专栏《轻松玩转ELK海量可视化日志分析系统》已完结【附代码下载】

专栏介绍

ELK是目前行业中非常热门的一个技术，它可以用于电商网站、门户网站、企业IT系统等各种场景下，也可以用于对海量的数据进行近实时的数据分析。

到底什么是ELK？

ELK呢，就是给运维提供辅助的一个应用套件。运维工作就是对各种业务系统进行监控，发现问题，能够及时告警，然后能够迅速查到问题，进而解决问题，这是运维工作的核心。

而如果运维管理的服务器和业务系统非常多的情况下，可能无法及时、准确的了解每个业务系统和服务器的状态，如果发现业务系统有问题，那就需要登录业务系统服务器去查问题，但是如果服务器很多呢，有几百台、甚至更多情况下，不可能一个一个系统登录查看吧。

那么，问题就来了？

怎么解决这种问题呢，ELK这个套件工具，就可以解决这个问题，ELK是集中对日志进行收集、过滤、分析、可视化展示的工具。

通过ELK，将运维所有的服务器日志，业务系统日志都收集到一个平台下，然后提取想要的内容，比如错误信息，警告信息等，当过滤到这种信息，就马上告警，告警后，运维人员就能马上定位是哪台机器、哪个业务系统出现了问题，出现了什么问题，都会在ELK平台有详细的描述。

ELK的功能是？

这样通过这个ELK平台，就避免了运维人员登录每个机器，一台一台查看日志的麻烦，遇到问题，迅速发现，迅速定位，迅速解决问题，最终，提升运维的工作效率。当然，ELK还有更大的功能，对大数据做分析，还可以和Hadoop大数据平台整合。

专栏解决了什么？

本专栏属于从入门到应用实战性质的一个专栏，深入浅出剖析ELK在企业常见应用框架以及ZooKeeper、Kafka与ELK进行整合的方法和架构。

首选通过具体的一个应用案例介绍ZooKeeper+Kafka+ELK构建一套实时日志处理系统的过程。然后通过对Logstash和Filebeat的对比，深入介绍Filebeat及ELK的安装配置以及日志数据可视化的实现方法。

接着，详细介绍了Logstash的各种应用插件以及具体用法。最后通过多个案例介绍了如何收集Apache、Nginx、Tomcat、Mysql、HDFS等日志收集案例以及ELK的优化经验和措施。

目前，ELK专栏内容已经全部更新完成，内容截图如下：

专栏入口：

专栏链接：链接：https://blog.51cto.com/cloumn/detail/14?nfmy

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学习本专栏您能收获什么：

1.尽快熟悉ELK架构
2.构建Web应用程序
3.完成分布式信息检索与分析
4.分布式的实时日志（数据）搜集和分析的监控系统实例

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