Python深度学习开发环境---Keras

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学

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习

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路

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线

    Hello，各位小伙伴们大家晚上好呀，这期开始，博主就开始带领大家一起学习深度学习的代码了。在这之前，我们得先安装深度学习开发环境，让我们的代码能跑起来。

Keras

Keras简介                                                                                            

    Keras是一个高级神经网络APl，用Python编写，能够在TensorFlow，CNTK或Theano之上运行。它的开发重点是实现快速实验。能够以最小的延迟从理念到结果是进行良好研究的关键。

    因此，为了能够用最快的速度写出最优雅的代码，博主在这强烈推荐小伙伴们使用Keras，同时，它的老爹也是Google，所以大家不用担心没人维护这个框架。

Deep learning 框架排名，由 Jeff Hale 基于 7 个分类的 11 个数据源计算得出

Keras优点                                                                                              

    ·允许简单快速的原型设计（用户友好性，模块化和可扩展性）。

    ·支持卷积网络和循环网络，以及两者的组合。

    ·在CPU和GPU上无缝运行。

Keras缺点                                                                                              

    Keras比较注重网络层次，然而并非所有网络都是层层堆叠的，后面博主的深度学习代码会涉及遗传算法＋神经网络，这种网络就不是特别的规整，因此Keras在设计新的网络方面会比Tensorflow差一些。

Keras安装

Keras安装                                                                                           

    Keras安装比较简单，博主之前给大家介绍过Python的开发环境的安装，小伙伴们可以翻一下往期的教程Python开发环境---Windows与服务器篇，这里就不赘述了。我们直接使用anaconda安装即可

# GPU版本	
conda install keras-gpu	

	
# CPU版本	
conda install keras

    好啦，这一期教程到这里就结束了，下一期我们就从BP神经网络开始，给各位小伙伴们来一波代码实操，将之前学过的理论知识串联起来。

    

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