[笔记] 关于OpenCV-Python 的视频处理笔记

最近在公司疯狂做 Demo，最近需要使用 cv2 里的视频操作，之前一直也没放在心上，借这次机会好好研究一下吧。
此外，吐槽一句，做 Demo 前最好大家统一一下所用的环境。Opencv-Pyhton 2.x 与 3.x 会存在部分属性函数名的修改，到时候 debug 就十分的繁琐。
至于两者的区别，可以看看文章末尾的参考资料。本文所使用的环境为：Python 2.7, Opencv-Python 3.4.0

目录

1. 获取并展示视频
2. 保存视频
3. 常用方法

1. 获取视频

import cv2
# 创建 VideoCapture 实例，通过摄像头获取视频，其中，参数 0 表示使用默认摄像头 　
cap = cv2.VideoCapture(0)
# 创建 VideoCapture 实例，通过打开指定视频文件获取视频
# cap = cv2.VideoCapture('out.avi')
# 调用 cap.isOpened() 以确保视频获取成功
while(cap.isOpened()):
	
	ret, frame = cap.read()
	# 展示所获取的视频
	cv2.imshow('frame',frame)
	# 等待键盘输入，若传入参数为 0，则程序将无限制等待用户的案件事件，否则，程序等待所传入参数对应的毫秒时间后，跳出循环。
	if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
		break
# 释放获取设备
cap.release()
# 删除所有建立的窗口
cv2.destroyAllWindows()

2. 保存视频

import cv2
cap = cv2.VideoCapture(0)
# 创建 VideoWrite 实例用于保存视频，其中，需要指定输出文件路径，编码形式，播放频率以及帧的Size
# From OpenCV : 
# The constructors/functions initialize video writers. 
# On Linux FFMPEG is used to write videos; on Windows FFMPEG or VFW is used; on MacOSX QTKit is used.
filePath = 'example.avi'
fourcc =  cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID') #　创建 VideoWriter 实例
fps = cap.get(cv2.cv2.CAP_PROP_FPS) # 获取 VideoCapture 的 FPS
frameSize = (cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH),cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGTH)) # 获取视频的 VideoCapture 的 Size
out = cv2.VideoWriter(filePath, fourcc, fps, frameSize) 
while(cap.isOpened()):
	ret, frame = cap.read()
	out.write(frame)
cap.release()
# 释放视频写入实例
out.release()
cv2.destroyAllWindows()

3. 常用方法

retval = cv2.VideoCapture.get(propId)   #打开视频文件或者相机设备进行视频捕获。

propId 常见取值如下:（以下为 Opencv-Python 3.x 的格式，在 Opencv-Python 2.x 中，需加上前缀 CV_）
"""
cv2.CAP_PROP_POS_MSEC：     视频文件的当前位置（ms）
cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES：   从0开始索引帧，帧位置。
cv2.CAP_PROP_POS_AVI_RATIO：视频文件的相对位置（0表示开始，1表示结束）
cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH：  视频流的帧宽度。
cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT： 视频流的帧高度。
cv2.CAP_PROP_FPS：          帧率
cv2.CAP_PROP_FOURCC：       编解码器四字符代码
cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT：  视频文件的帧数
cv2.CAP_PROP_FORMAT：       retrieve()返回的Mat对象的格式。
cv2.CAP_PROP_MODE：         后端专用的值，指示当前捕获模式

cv2.CAP_PROP_BRIGHTNESS：图像的亮度，仅适用于支持的相机
cv2.CAP_PROP_CONTRAST：  图像对比度，仅适用于相机
cv2.CAP_PROP_SATURATION：图像饱和度，仅适用于相机
cv2.CAP_PROP_HUE：       图像色调，仅适用于相机
cv2.CAP_PROP_GAIN：      图像增益，仅适用于支持的相机
cv2.CAP_PROP_EXPOSURE：    曝光，仅适用于支持的相机
cv2.CAP_PROP_CONVERT_RGB：布尔标志，指示是否应将图像转换为RGB。
"""

# grab, retrieve, read 的关系
# Grabs the next frame from video file or capturing device.
retval = cv2.VideoCapture.grab() 
# Decodes and returns the grabbed video frame.
retval, image = cv2.VideoCapture.retrieve([, image[, flag]]) 
# Grabs, decodes and returns the next video frame.
retval, image = cv2.VideoCapture.read([,image]) 
# 由上可知，read 是 grab 和 retrieve 的结合体。当不需要当前的帧或画面时，可以使用 grab 跳过，以减少 read 所耗费的额外时间。

参考资料：

• opencv3 与opencv2不同之处
• OpenCV 3.0与OpenCV 2.4的区别
• OpenCV视频操作
• OpenCV+Python 摄像头采集代码
• Python-OpenCV 处理视频（一）(二)： 输入输出 视频处理
• Python&OpenCV - 读写(read&write)视频(video) 详解及代码
• OpenCV—Python视频的读取及保存
• opencv read grab retrieve 关系

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作者信息：
知乎：没头脑
LeetCode：Tao Pu
CSDN：Code_Mart
Github：Bojack-want-drink