- 《 C++ 修炼全景指南:九 》打破编程瓶颈!掌握二叉搜索树的高效实现与技巧
Lenyiin
C++修炼全景指南技术指南c++算法stl
摘要本文详细探讨了二叉搜索树(BinarySearchTree,BST)的核心概念和技术细节,包括插入、查找、删除、遍历等基本操作,并结合实际代码演示了如何实现这些功能。文章深入分析了二叉搜索树的性能优势及其时间复杂度,同时介绍了前驱、后继的查找方法等高级功能。通过自定义实现的二叉搜索树类,读者能够掌握其实际应用,此外,文章还建议进一步扩展为平衡树(如AVL树、红黑树)以优化极端情况下的性能退化。
- P3369 【模板】普通平衡树
浚浚的二师兄
算法c++数据结构
[题目通道](【模板】普通平衡树-洛谷)#includeusingnamespacestd;constintmaxn=1e7;#defineintlonglongstructnode{intl;intr;intval;intsval;intsize;};nodetree[maxn];introot=0;intidx=0;voidnewnode(int&x,intv){x=++idx;tree[id
- 聚簇索引 和 非聚簇索引详解
AaronJonah
mysqljava数据库java
在mysql中索引类型包括这几种B+Tree索引、hash索引、全文索引、空间索引。其中B+Tree索引是默认索引类型。且B+Tree(平衡树)索引大致分为两类聚簇索引和非聚簇索引(指MyISM的非聚簇索引)。一、聚簇索引(ClusteredIndex)1、机制a.聚簇索引是一种索引方式,InnoDB引擎要求必须有聚簇索引。索引采用B+Tree索引结构实现。聚簇索引是按照表主键顺序构建一个B+Tr
- Splay
荼白777
平衡树算法数据结构
定义Splay是一颗平衡二叉树,但是往往没那么平衡,期望高度是log(n)log(n)log(n)应用不仅支持普通平衡树的操作,包括一些区间问题(一般用线段树解决)的也支持;保证高度的思想对某个结点进行操作的时候,将其旋转到树根;这里的操作指的是像插入,查询等等;也就是说,这跟操作系统的局部性原理类似,某个点既然当前用到了,那么后续肯定还会用到;拉到根结点其实就是进行了一个类似缓存的操作;应用这个
- LeetCode刷题记录:110. 平衡二叉树
「已注销」
c++
110.平衡二叉树解题思路:使用递归遍历二叉树,求出每个二叉树节点的高度并进行判断。递归时若二叉树节点没有子节点,返回0;若二叉树左右节点的高度差的绝对值大于1,说明树已经不满足平衡树的条件,返回-1;否则返回当前节点的最高高度(即左右节点高度中的最大值+1)。通关代码:classSolution{public:intheight(TreeNode*root){if(root==NULL){ret
- 9.set or multiset
冒泡P
STLc++算法
setormultisetsetormultiset的特性是所有元素会根据元素的值自动排序,set是以RB-tree(平衡树,红黑树的一种)为底层机制,其查找效果非常好。set容器中不允许元素重复,multiset容器允许元素重复默认构造setset#includesetset;multisetmset;//从小到大set>st2;//从大到小大小intsize();boolempty();插入删
- redis为什么选择了跳跃表而不是红黑树
小码哥(^_^)
redis跳跃表红黑树
Redis只在两个地方用到了跳跃表,一个是实现有序集合键(zset),另一个是在集群节点中用作内部数据结构,除此之外,跳表在Redis里面没有其他用途。但是为什么用跳表而不用红黑树呢?猜想如下:1)在做范围查找的时候,平衡树比skiplist操作要复杂。在平衡树上,我们找到指定范围的小值之后,还需要以中序遍历的顺序继续寻找其它不超过大值的节点。如果不对平衡树进行一定的改造,这里的中序遍历并不容易实
- redis为什么用跳表而不用平衡树
栋幺栋幺-
redisredis跳跃表
Redis里面使用skiplist是为了实现sortedset这种对外的数据结构。sortedset提供的操作非常丰富,可以满足非常多的应用场景。这也意味着,sortedset相对来说实现比较复杂。同时,skiplist这种数据结构对于很多人来说都比较陌生,因为大部分学校里的算法课都没有对这种数据结构进行过详细的介绍。因此,为了介绍得足够清楚,本文会比这个系列的其它几篇花费更多的篇幅。我们将大体分
- 数据结构通讲
做个专注的工程师
#数据结构数据结构
目录集合源码详解一、常见数据结构讲解1.线性数据结构1.1数组1.2队列1.3链表1.3.1单向链表1.3.2双向链表1.4栈2.非线性数据结构2.1树2.2二叉树2.2.1概念介绍2.2.2遍历操作2.2.3删除节点2.2.4查找局限性2.2.5AVL(高度平衡树)2.32-3-4树1概念介绍2生成的过程3和红黑树的等价关系3.12节点3.23节点3.34节点3.4裂变状态4转换为红黑树2.4红
- 牛客周赛 27
十字星的约定_
算法算法深度优先c++数据结构
牛客周赛Round27文章目录牛客周赛Round27A小红的二进制删数字B嘤嘤的新平衡树C连续子数组数量D好矩阵A小红的二进制删数字2的幂为1个1加几个0,所以多余的1都要删除,找1的个数即可classSolution{public:/***代码中的类名、方法名、参数名已经指定,请勿修改,直接返回方法规定的值即可***@paramsstring字符串*@returnint整型*/intminCnt
- C#,自平衡二叉查找树(AVL Tree)的算法与源代码
深度混淆
C#算法演义AlgorithmRecipesc#开发语言AVL二叉树树
G.M.Adelson-Velsky一、AVLTree的历史自平衡二叉查找树(AVLTree)中任何节点的两个子树的高度最大差别为1,所以它也被称为高度平衡树。增加和删除可能需要通过一次或多次树旋转来重新平衡这个树。AVL树得名于它的发明者G.M.Adelson-Velsky和E.M.Landis,他们在1962年的论文《Analgorithmfortheorganizationofinforma
- 数据库索引
换首歌给你听
索引关系型数据库中提升查询性能最为重要的手段.像是书本中的目录,虽然占用了一些纸张(存储),但换来更加快速的查询.数据库中的列被索引也提高了查询效率.以空间换取时间的查询时间的减少.MysqlMysql的InnoDB支持每个表创建16个索引,底层使用的数据结构是B-tree(多路搜索树,并不是二叉的),平衡树的一种.索引操作创建索引/前缀索引createindexidx_nameontable_n
- 二叉搜索树之:【BST】【基本应用汇合】
bei2002315
高级数据结构算法数据结构
Ⅰ索树BST与平衡树Treap的区别,已经BST的基本功能介绍二叉搜索树之:【二叉搜索树与平衡树的区别】【BST和treap的区别】_bei2002315的博客-CSDN博客Ⅱ二叉搜索树的基本大纲Ⅲ二叉搜索树的建立①基础版本建树也分两种形式:❶l[],r[]版本❷node结构体版本具体的应用在链接:二叉搜索树之:【实现找某个节点的后继】【二叉搜索树的性质】_bei2002315的博客-CSDN博客
- 【高级数据结构】B-树、B+树详解
失落的换海迷风
#高级数据结构B树B+树
B树1、概念B树是一种自平衡树数据结构,它维护有序数据并允许以对数时间进行搜索,顺序访问,插入和删除。B树是二叉搜索树的一般化,因为节点可以有两个以上的子节点。与其他自平衡二进制搜索树不同,B树非常适合读取和写入相对较大的数据块(如光盘)的存储系统。它通常用于数据库和文件系统。2、特性B树是一种平衡的多分树,通常我们说m阶的B树,它必须满足如下条件:每个节点最多只有m个子节点。每个非叶子节点(除了
- 算法竞赛 常见算法数据结构总结
AlanCong
1.1基本数据结构1.数组2.链表,双向链表3.队列,单调队列,双端队列4.栈,单调栈1.2中级数据结构1.堆2.并查集与带权并查集3.hash表自然溢出双hash1.3高级数据结构1.树状数组2.线段树,线段树合并3.平衡树Treap随机平衡二叉树Splay伸展树*ScapegoatTree替罪羊树4.块状数组,块状链表5.*树套树线段树套线段树线段树套平衡树*平衡树套线段树6.可并堆左偏树*配
- 力扣题解:面试题 04.04. 检查平衡性
胡矣
算法LeetCode算法leetcode题解力扣题解二叉树DFS
题目实现一个函数,检查二叉树是否平衡。在这个问题中,平衡树的定义如下:任意一个节点,其两棵子树的高度差不超过1。解题思路DFS计算当前节点的左右子树高度差若高度差>1,返回false若高度差1)returnfalse;returnisBalanced(root.left)&&isBalanced(root.right);}privateintheight(TreeNodenode){if(node
- Mysql为什么使用B+Tree作为索引结构
我是来人间凑数的
面试#mysql专栏mysql数据库
B树和B+树一般来说,数据库的存储引擎都是采用B树或者B+树来实现索引的存储。首先来看B树,如图所示:B树是一种多路平衡树,用这种存储结构来存储大量数据,它的整个高度会相比二叉树来说,会矮很多。而对于数据库而言,所有的数据都将会保存到磁盘上,而磁盘I/O的效率又比较低,特别是在随机磁盘I/O的情况下效率更低。所以高度决定了磁盘I/O的次数,磁盘I/O次数越少,对于性能的提升就越大,这也是为什么采用
- java中常见的数据结构(list,stack,queue,linked,hashTable,tree)
@lihewei
数据结构算法b树
常见数据结构文章目录常见数据结构1.数组2.链表3.栈(stack)栈简介栈常见应用场景java中栈的实现4.队列4.1队列简介4.2队列应用场景5.哈希表5.1哈希表简介5.2HashSet为什么不能存储重复元素?6.树(tree)6.1二叉树6.2满二叉树6.3完全二叉树6.4二叉搜索树6.5二叉平衡树【AVL树】6.5.1二叉平衡树旋转6.5.2失衡的4种情况6.6二叉树的存储和遍历6.6.
- C++:哈希表的模拟实现
海绵宝宝de派小星
C++知识总结散列表c++哈希算法
文章目录哈希哈希冲突哈希函数解决哈希冲突闭散列:开散列哈希在顺序结构和平衡树中,元素的Key和存储位置之间没有必然的联系,在进行查找的时候,要不断的进行比较,时间复杂度是O(N)或O(logN)而有没有这样一种方案,可以直接不经过比较,从表中得到所需要的元素呢?直接进行获取就可以,如果存在这样的结构,那么对它而言的查找效率是很高的插入元素根据上面的原理,在插入元素的时候,根据插入元素的Key,找到
- [C++ 系列] 82. 详解哈希结构解决哈希冲突及模拟实现闭散列、开散列
Ypuyu
[C++系列]C++系列哈希结构开散列闭散列
文章目录1.哈希概念2.哈希冲突3.哈希函数4.解决哈希冲突4.1闭散列4.1.1线性探测4.1.2闭散列及线性探测模拟实现4.1.3什么时机增容,如何增容4.1.4线性探测优缺点4.1.5二次探测4.2开散列4.2.1开散列概念4.2.2开散列增容4.2.3开散列模拟实现4.3开散列与闭散列比较1.哈希概念顺序结构以及平衡树中,元素关键码与其存储位置之间没有对应的关系,因此在查找一个元素时,必须
- 平衡二叉树
ツぃ☆ve芜情
数据结构与算法分析数据结构avl平衡二叉树
1.平衡二叉树的定义为避免树的高度增长过快,降低二叉搜索树的性能,规定在插入和删除二叉树结点时,要保证任意结点的左、右子树高度差的绝对值不超过111,将这样的二叉树称为平衡二叉树(BalancedBinaryTree),简称平衡树。定义结点左子树与右子树的高度差为该结点的平衡因子,则平衡二叉树结点的平衡因子的值只可能是$-1$、000或111。平衡二叉树可以是一棵空树平衡二叉树左子树和右子树都是平
- 跳表详解和实现|深挖Redis底层数据结构
@背包
手撕数据结构高质量干货博客汇总redis数据结构数据库
文章目录跳表前言项目代码仓库认识跳表跳表的实现思路跳表性能分析对比平衡树(avl和红黑树)和哈希表使用手册成员变量成员函数构造析构迭代器`size``clear``empty``operator=``find``insert``erase`跳表细节实现节点定义跳表结构定义构造、析构、拷贝构造和赋值重载`size()`查找接口`insert`接口`erase`接口迭代器设计跳表前言博主在这边博客,会
- 为什么有了二叉搜索树和二叉平衡树之后还需要红黑树?
田怼怼
知识点汇总
我们先来回忆一下二叉搜索树、二叉平衡树、红黑树的特点1、二叉搜索树二叉搜索树的特点是:左子树的结点值比根结点值小,右子树的结点值比根结点小在查找的过程中,是采用二分查找的思想,在正常情况下,查找的时间复杂度是O(log2N),但是有一种极端情况,就是此时的二叉树是单支树,如下图:此时,查找的时间复杂度为O(N),为了避免这种情况的发生,我们引申出了二叉平衡树(AVL树)2、二叉平衡树二叉平衡树的出
- 【面试】数据结构+B树
吴金金5
Interview数据结构
目录什么是数据结构?数据结构有哪几种分类?数组和链表在内存中的存储结构有什么区别?说一下数据散列存储(Hash存储)结构?【查资料再归纳一哈】如何解决hash冲突?说说数组,链表,循环,嵌套循环的时间复杂度JDK中线性结构的集合有哪些?什么是树【树的定义】?你说一下树形结构和线性结构的优势?说一下树的分类,以及你对它们的理解(二叉查找树的优缺点,平衡树的优缺点,红黑树的优缺点,B-树的优缺点,B+
- 面试系列MySql:谈谈B树、B+树的原理及区别
Cancerking
技术面试mysql
B树1、所有键值分布在整个树中(区别与B+树,B+树的值只分部在叶子节点上)2、任何关键字出现且只出现在一个节点中(区别与B+树)3、搜索有可能在非叶子节点结束(区别与B+树,因为值都在叶子节点上,只有搜到叶子节点才能拿到值)4、在关键字全集内做一次查找,性能逼近二分查找算法B+树1、BTree指的是BalanceTree,也就是平衡树,平衡树是一颗查找树,并且所有叶子节点位于同一层。2、B+Tr
- 数据结构—红黑树和二叉搜索树
_岩芽
吾解数据结构b树
一、树1.红黑树与二叉搜索树1.1二叉搜索树1.2.1定义如果左子树不为空,则左子树所有结点值都小于根节点的值;如果右子树不为空,则右子树所有节点值都大于或等于根节点的值;任意一颗字数也是二叉搜索树。查找时间复杂度是O(logn),极端降低到O(n)。1.2.2平衡二叉搜索树(AVL树)1.平衡树(BalanceTree,BT)任意结点的子树的高度差都小于等于1;常见的平衡树包括B树(MySQL中
- MYSQL的索引和存储引擎
TimeFriends
数据库mysqlb树数据库
文章目录MYSQL的索引和存储引擎介绍索引的分类单列索引-普通索引单列索引-唯一索引单列索引-主键索引组合索引全文索引空间索引索引内部原理剖析索引内部原理-Hash算法索引内部原理-二叉树和二叉平衡树索引内部原理-BTREE树MyISAM存储引擎InnoDB存储引擎索引的特点索引的创建原则MySQL的存储引擎MySQL存储引擎的操作MYSQL的索引和存储引擎介绍索引是通过某种算法,构建出一个数据模
- 算法整理
朱三分
1.基础数据结构2.中级数据结构3.高级数据结构4.可持久化数据结构5.字符串算法6.图论算法7.树相关8.数论9.动态规划10.计算几何11.搜索12.随机化13.其他1、基础数据结构数组链表、双向链表队列、单调队列、优先队列、双端队列栈、单调栈2、中级数据结构堆并查集、带权并查集Hash表自然溢出双Hash高级数据结构树状数组线段树、线段树合并平衡树Treapsplay替罪羊树块状数组、块状链
- 代码随想录第十七天| ● 110.平衡二叉树 ● 257. 二叉树的所有路径 ● 404.左叶子之和
echoliuy
leetcodejava算法数据结构
文章目录110.平衡二叉树思路-递归:代码:思路二-迭代257.二叉树的所有路径思路一:普通递归思路二:递归优化思路三:迭代法(没细看)404.左叶子之和思路-递归110.平衡二叉树思路-递归:明确递归函数的参数和返回值参数:当前传入节点。返回值:以当前传入节点为根节点的树的高度。那么如何标记左右子树是否差值大于1呢?如果当前传入节点为根节点的二叉树已经不是二叉平衡树了,还返回高度的话就没有意义了
- 效率高的B树系列
风影66666
b树数据结构c++数据库visualstudio
文章目录前言B树概念性质插入数据分析代码实现性能分析B+树概念特性插入数据分析应用B*树概念B*树的分裂总结B树系列的区别B树系列对比哈希和平衡搜索树前言前面我们所学习到的数据结构,只能用来存储少量的数据,因为内存大小是非常有限的,一般情况下,也就几十个G,面对海量数据时,也就只能加载少部分数据到内存,其它的都存在磁盘,而与磁盘交换,即IO,速度是非常慢的如下图,以二叉平衡树为例,树节点存的是磁盘
- Spring的注解积累
yijiesuifeng
spring注解
用注解来向Spring容器注册Bean。
需要在applicationContext.xml中注册:
<context:component-scan base-package=”pagkage1[,pagkage2,…,pagkageN]”/>。
如:在base-package指明一个包
<context:component-sc
- 传感器
百合不是茶
android传感器
android传感器的作用主要就是来获取数据,根据得到的数据来触发某种事件
下面就以重力传感器为例;
1,在onCreate中获得传感器服务
private SensorManager sm;// 获得系统的服务
private Sensor sensor;// 创建传感器实例
@Override
protected void
- [光磁与探测]金吕玉衣的意义
comsci
这是一个古代人的秘密:现在告诉大家
信不信由你们:
穿上金律玉衣的人,如果处于灵魂出窍的状态,可以飞到宇宙中去看星星
这就是为什么古代
- 精简的反序打印某个数
沐刃青蛟
打印
以前看到一些让求反序打印某个数的程序。
比如:输入123,输出321。
记得以前是告诉你是几位数的,当时就抓耳挠腮,完全没有思路。
似乎最后是用到%和/方法解决的。
而今突然想到一个简短的方法,就可以实现任意位数的反序打印(但是如果是首位数或者尾位数为0时就没有打印出来了)
代码如下:
long num, num1=0;
- PHP:6种方法获取文件的扩展名
IT独行者
PHP扩展名
PHP:6种方法获取文件的扩展名
1、字符串查找和截取的方法
1
$extension
=
substr
(
strrchr
(
$file
,
'.'
), 1);
2、字符串查找和截取的方法二
1
$extension
=
substr
- 面试111
文强chu
面试
1事务隔离级别有那些 ,事务特性是什么(问到一次)
2 spring aop 如何管理事务的,如何实现的。动态代理如何实现,jdk怎么实现动态代理的,ioc是怎么实现的,spring是单例还是多例,有那些初始化bean的方式,各有什么区别(经常问)
3 struts默认提供了那些拦截器 (一次)
4 过滤器和拦截器的区别 (频率也挺高)
5 final,finally final
- XML的四种解析方式
小桔子
domjdomdom4jsax
在平时工作中,难免会遇到把 XML 作为数据存储格式。面对目前种类繁多的解决方案,哪个最适合我们呢?在这篇文章中,我对这四种主流方案做一个不完全评测,仅仅针对遍历 XML 这块来测试,因为遍历 XML 是工作中使用最多的(至少我认为)。 预 备 测试环境: AMD 毒龙1.4G OC 1.5G、256M DDR333、Windows2000 Server
- wordpress中常见的操作
aichenglong
中文注册wordpress移除菜单
1 wordpress中使用中文名注册解决办法
1)使用插件
2)修改wp源代码
进入到wp-include/formatting.php文件中找到
function sanitize_user( $username, $strict = false
- 小飞飞学管理-1
alafqq
管理
项目管理的下午题,其实就在提出问题(挑刺),分析问题,解决问题。
今天我随意看下10年上半年的第一题。主要就是项目经理的提拨和培养。
结合我自己经历写下心得
对于公司选拔和培养项目经理的制度有什么毛病呢?
1,公司考察,选拔项目经理,只关注技术能力,而很少或没有关注管理方面的经验,能力。
2,公司对项目经理缺乏必要的项目管理知识和技能方面的培训。
3,公司对项目经理的工作缺乏进行指
- IO输入输出部分探讨
百合不是茶
IO
//文件处理 在处理文件输入输出时要引入java.IO这个包;
/*
1,运用File类对文件目录和属性进行操作
2,理解流,理解输入输出流的概念
3,使用字节/符流对文件进行读/写操作
4,了解标准的I/O
5,了解对象序列化
*/
//1,运用File类对文件目录和属性进行操作
//在工程中线创建一个text.txt
- getElementById的用法
bijian1013
element
getElementById是通过Id来设置/返回HTML标签的属性及调用其事件与方法。用这个方法基本上可以控制页面所有标签,条件很简单,就是给每个标签分配一个ID号。
返回具有指定ID属性值的第一个对象的一个引用。
语法:
&n
- 励志经典语录
bijian1013
励志人生
经典语录1:
哈佛有一个著名的理论:人的差别在于业余时间,而一个人的命运决定于晚上8点到10点之间。每晚抽出2个小时的时间用来阅读、进修、思考或参加有意的演讲、讨论,你会发现,你的人生正在发生改变,坚持数年之后,成功会向你招手。不要每天抱着QQ/MSN/游戏/电影/肥皂剧……奋斗到12点都舍不得休息,看就看一些励志的影视或者文章,不要当作消遣;学会思考人生,学会感悟人生
- [MongoDB学习笔记三]MongoDB分片
bit1129
mongodb
MongoDB的副本集(Replica Set)一方面解决了数据的备份和数据的可靠性问题,另一方面也提升了数据的读写性能。MongoDB分片(Sharding)则解决了数据的扩容问题,MongoDB作为云计算时代的分布式数据库,大容量数据存储,高效并发的数据存取,自动容错等是MongoDB的关键指标。
本篇介绍MongoDB的切片(Sharding)
1.何时需要分片
&nbs
- 【Spark八十三】BlockManager在Spark中的使用场景
bit1129
manager
1. Broadcast变量的存储,在HttpBroadcast类中可以知道
2. RDD通过CacheManager存储RDD中的数据,CacheManager也是通过BlockManager进行存储的
3. ShuffleMapTask得到的结果数据,是通过FileShuffleBlockManager进行管理的,而FileShuffleBlockManager最终也是使用BlockMan
- yum方式部署zabbix
ronin47
yum方式部署zabbix
安装网络yum库#rpm -ivh http://repo.zabbix.com/zabbix/2.4/rhel/6/x86_64/zabbix-release-2.4-1.el6.noarch.rpm 通过yum装mysql和zabbix调用的插件还有agent代理#yum install zabbix-server-mysql zabbix-web-mysql mysql-
- Hibernate4和MySQL5.5自动创建表失败问题解决方法
byalias
J2EEHibernate4
今天初学Hibernate4,了解了使用Hibernate的过程。大体分为4个步骤:
①创建hibernate.cfg.xml文件
②创建持久化对象
③创建*.hbm.xml映射文件
④编写hibernate相应代码
在第四步中,进行了单元测试,测试预期结果是hibernate自动帮助在数据库中创建数据表,结果JUnit单元测试没有问题,在控制台打印了创建数据表的SQL语句,但在数据库中
- Netty源码学习-FrameDecoder
bylijinnan
javanetty
Netty 3.x的user guide里FrameDecoder的例子,有几个疑问:
1.文档说:FrameDecoder calls decode method with an internally maintained cumulative buffer whenever new data is received.
为什么每次有新数据到达时,都会调用decode方法?
2.Dec
- SQL行列转换方法
chicony
行列转换
create table tb(终端名称 varchar(10) , CEI分值 varchar(10) , 终端数量 int)
insert into tb values('三星' , '0-5' , 74)
insert into tb values('三星' , '10-15' , 83)
insert into tb values('苹果' , '0-5' , 93)
- 中文编码测试
ctrain
编码
循环打印转换编码
String[] codes = {
"iso-8859-1",
"utf-8",
"gbk",
"unicode"
};
for (int i = 0; i < codes.length; i++) {
for (int j
- hive 客户端查询报堆内存溢出解决方法
daizj
hive堆内存溢出
hive> select * from t_test where ds=20150323 limit 2;
OK
Exception in thread "main" java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
问题原因: hive堆内存默认为256M
这个问题的解决方法为:
修改/us
- 人有多大懒,才有多大闲 (评论『卓有成效的程序员』)
dcj3sjt126com
程序员
卓有成效的程序员给我的震撼很大,程序员作为特殊的群体,有的人可以这么懒, 懒到事情都交给机器去做 ,而有的人又可以那么勤奋,每天都孜孜不倦得做着重复单调的工作。
在看这本书之前,我属于勤奋的人,而看完这本书以后,我要努力变成懒惰的人。
不要在去庞大的开始菜单里面一项一项搜索自己的应用程序,也不要在自己的桌面上放置眼花缭乱的快捷图标
- Eclipse简单有用的配置
dcj3sjt126com
eclipse
1、显示行号 Window -- Prefences -- General -- Editors -- Text Editors -- show line numbers
2、代码提示字符 Window ->Perferences,并依次展开 Java -> Editor -> Content Assist,最下面一栏 auto-Activation
- 在tomcat上面安装solr4.8.0全过程
eksliang
Solrsolr4.0后的版本安装solr4.8.0安装
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2096478
首先solr是一个基于java的web的应用,所以安装solr之前必须先安装JDK和tomcat,我这里就先省略安装tomcat和jdk了
第一步:当然是下载去官网上下载最新的solr版本,下载地址
- Android APP通用型拒绝服务、漏洞分析报告
gg163
漏洞androidAPP分析
点评:记得曾经有段时间很多SRC平台被刷了大量APP本地拒绝服务漏洞,移动安全团队爱内测(ineice.com)发现了一个安卓客户端的通用型拒绝服务漏洞,来看看他们的详细分析吧。
0xr0ot和Xbalien交流所有可能导致应用拒绝服务的异常类型时,发现了一处通用的本地拒绝服务漏洞。该通用型本地拒绝服务可以造成大面积的app拒绝服务。
针对序列化对象而出现的拒绝服务主要
- HoverTree项目已经实现分层
hvt
编程.netWebC#ASP.ENT
HoverTree项目已经初步实现分层,源代码已经上传到 http://hovertree.codeplex.com请到SOURCE CODE查看。在本地用SQL Server 2008 数据库测试成功。数据库和表请参考:http://keleyi.com/a/bjae/ue6stb42.htmHoverTree是一个ASP.NET 开源项目,希望对你学习ASP.NET或者C#语言有帮助,如果你对
- Google Maps API v3: Remove Markers 移除标记
天梯梦
google maps api
Simply do the following:
I. Declare a global variable:
var markersArray = [];
II. Define a function:
function clearOverlays() {
for (var i = 0; i < markersArray.length; i++ )
- jQuery选择器总结
lq38366
jquery选择器
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- 基础数据结构和算法六:Quick sort
sunwinner
AlgorithmQuicksort
Quick sort is probably used more widely than any other. It is popular because it is not difficult to implement, works well for a variety of different kinds of input data, and is substantially faster t
- 如何让Flash不遮挡HTML div元素的技巧_HTML/Xhtml_网页制作
刘星宇
htmlWeb
今天在写一个flash广告代码的时候,因为flash自带的链接,容易被当成弹出广告,所以做了一个div层放到flash上面,这样链接都是a触发的不会被拦截,但发现flash一直处于div层上面,原来flash需要加个参数才可以。
让flash置于DIV层之下的方法,让flash不挡住飘浮层或下拉菜单,让Flash不档住浮动对象或层的关键参数:wmode=opaque。
方法如下:
- Mybatis实用Mapper SQL汇总示例
wdmcygah
sqlmysqlmybatis实用
Mybatis作为一个非常好用的持久层框架,相关资料真的是少得可怜,所幸的是官方文档还算详细。本博文主要列举一些个人感觉比较常用的场景及相应的Mapper SQL写法,希望能够对大家有所帮助。
不少持久层框架对动态SQL的支持不足,在SQL需要动态拼接时非常苦恼,而Mybatis很好地解决了这个问题,算是框架的一大亮点。对于常见的场景,例如:批量插入/更新/删除,模糊查询,多条件查询,联表查询,