PM必备技能：数据分析

数据分析的思路有两种：1.基于用户路径有操作、流失、停留时间。2.基于产品节点的有转化率和占比。

数据分析的类型有两种：1.定性分析有对事物 性质的归纳、对是什么的假设，2.定量分析有对事物是数量的确定、数量的验证。

一般一款产品的数据分析：定性假设=》定量验证=》得出结论

数据分析的步骤：1.定义define：针对什么问题、分析最终达到的结论、对产品有什么意义、确定分析范围、规划分析的进度和质量。

2.测量measure：收集获取数据、数据预处理

3.分析analyze：对数据统计描述、针对问题的归纳总结。

4.改进improve：找到最优的解决方案、问题解决到负面性影响降低。

5.控制contral：持续监控和反馈、跟踪迭代。

数据来源：自己产品的运营数据、用户反馈、调查的数据，

竞争产品的网站流量和公司财务

行业的行业分析报告（AV）和热点大数据报告的数据

6.关键指标：转化率、任务完成率、当前使用转化率、（WWW.tongji.baidu.com）

AHP（The analytic hierarchy process）的层次分析法：它是一种定性和定量相结合的、系统化、层次化的分析方法。（1）各层要素已知的、调理结构清晰、按照结构层次区分。（2）同一层的结构要素是平等的、存在相互的显著性，不存在显著地相关性。（3）最底层的指标会被量化、能通过一定的方法测量。（4）需要明确各层次之间的影响关系。

用户的忠诚度分析：使用频率、最近使用时间、平均使用时长、平均使用页面数。目标、层次、维度、权重=》综合值。

数据透视表：excel