Oracle10g分区常用的是:range(范围分区)、list(列表分区)、hash(哈希分区)、range-hash(范围―哈希分区)、range-list(列表―复合分区)。
Range分区:Range分区是应用范围比较广的表分区方式,它是以列的值的范围来做为分区的划分条件,将记录存放到列值所在的range分区中。
如按照时间划分,2010年1月的数据放到a分区,2月的数据放到b分区,在创建的时候,需要指定基于的列,以及分区的范围值。
在按时间分区时,如果某些记录暂无法预测范围,可以创建maxvalue分区,所有不在指定范围内的记录都会被存储到maxvalue所在分区中。如:
createtable pdba (id number, time date) partition by range (time) ( partitionp1 values less than (to_date('2010-10-1', 'yyyy-mm-dd')), partitionp2 values less than (to_date('2010-11-1', 'yyyy-mm-dd')), partitionp3 values less than (to_date('2010-12-1', 'yyyy-mm-dd')), partitionp4 values less than (maxvalue) )
Hash分区:
对于那些无法有效划分范围的表,可以使用hash分区,这样对于提高性能还是会有一定的帮助。hash分区会将表中的数据平均分配到你指定的几个分区中,列所在分区是依据分区列的hash值自动分配,因此你并不能控制也不知道哪条记录会被放到哪个分区中,hash分区也可以支持多个依赖列。如:
createtable test ( transaction_idnumber primary key, item_idnumber(8) not null ) partitionby hash(transaction_id) ( partitionpart_01 tablespace tablespace01, partitionpart_02 tablespace tablespace02, partitionpart_03 tablespace tablespace03 );
在这里,我们指定了每个分区的表空间。
List分区:
List分区也需要指定列的值,其分区值必须明确指定,该分区列只能有一个,不能像range或者hash分区那样同时指定多个列做为分区依赖列,但它的单个分区对应值可以是多个。
在分区时必须确定分区列可能存在的值,一旦插入的列值不在分区范围内,则插入/更新就会失败,因此通常建议使用list分区时,要创建一个default分区存储那些不在指定范围内的记录,类似range分区中的maxvalue分区。
在根据某字段,如城市代码分区时,可以指定default,把非分区规则的数据,全部放到这个default分区。如:
createtable custaddr ( idvarchar2(15 byte) not null, areacodevarchar2(4 byte) ) partitionby list (areacode) (partition t_list025 values ('025'), partitiont_list372 values ('372') , partitiont_list510 values ('510'), partitionp_other values (default) )
组合分区:
如果某表按照某列分区之后,仍然较大,或者是一些其它的需求,还可以通过分区内再建子分区的方式将分区再分区,即组合分区的方式。
组合分区呢在10g中有两种:range-hash,range-list。注意顺序,根分区只能是range分区,子分区可以是hash分区或list分区。
如:
createtable test ( transaction_idnumber primary key, transaction_datedate ) partitionby range(transaction_date) subpartition by hash(transaction_id) subpartitions3 store in (tablespace01,tablespace02,tablespace03) ( partitionpart_01 values less than(to_date('2009-01-01','yyyy-mm-dd')), partitionpart_02 values less than(to_date('2010-01-01','yyyy-mm-dd')), partitionpart_03 values less than(maxvalue) ); createtable emp_sub_template (deptno number, empname varchar(32), grade number) partitionby range(deptno) subpartition by hash(empname) subpartitiontemplate (subpartitiona tablespace ts1, subpartitionb tablespace ts2, subpartitionc tablespace ts3, subpartitiond tablespace ts4 ) (partitionp1 values less than (1000), partitionp2 values less than (2000), partitionp3 values less than (maxvalue) ); createtable quarterly_regional_sales (deptnonumber, item_no varchar2(20), txn_datedate, txn_amount number, state varchar2(2)) tablespacets4 partitionby range (txn_date) subpartitionby list (state) (partitionq1_1999 values less than (to_date('1-apr-1999','dd-mon-yyyy')) (subpartitionq1_1999_northwest values ('or', 'wa'), subpartitionq1_1999_southwest values ('az', 'ut', 'nm'), subpartitionq1_1999_northeast values ('ny', 'vm', 'nj'), subpartitionq1_1999_southeast values ('fl', 'ga'), subpartitionq1_1999_northcentral values ('sd', 'wi'), subpartitionq1_1999_southcentral values ('ok', 'tx') ), partitionq2_1999 values less than ( to_date('1-jul-1999','dd-mon-yyyy')) (subpartitionq2_1999_northwest values ('or', 'wa'), subpartitionq2_1999_southwest values ('az', 'ut', 'nm'), subpartitionq2_1999_northeast values ('ny', 'vm', 'nj'), subpartitionq2_1999_southeast values ('fl', 'ga'), subpartitionq2_1999_northcentral values ('sd', 'wi'), subpartitionq2_1999_southcentral values ('ok', 'tx') ), partitionq3_1999 values less than (to_date('1-oct-1999','dd-mon-yyyy')) (subpartitionq3_1999_northwest values ('or', 'wa'), subpartitionq3_1999_southwest values ('az', 'ut', 'nm'), subpartitionq3_1999_northeast values ('ny', 'vm', 'nj'), subpartitionq3_1999_southeast values ('fl', 'ga'), subpartitionq3_1999_northcentral values ('sd', 'wi'), subpartitionq3_1999_southcentral values ('ok', 'tx') ), partitionq4_1999 values less than ( to_date('1-jan-2000','dd-mon-yyyy')) (subpartitionq4_1999_northwest values ('or', 'wa'), subpartitionq4_1999_southwest values ('az', 'ut', 'nm'), subpartitionq4_1999_northeast values ('ny', 'vm', 'nj'), subpartitionq4_1999_southeast values ('fl', 'ga'), subpartitionq4_1999_northcentral values ('sd', 'wi'), subpartitionq4_1999_southcentral values ('ok', 'tx') ) );
MySQL分区常用的是:range、list、hash、key
RANGE分区(portioning):根据列值所属的范围区间,将元组分配到各个分区。
LIST分区:类似于按RANGE分区,区别在于LIST分区是基于列值匹配一个离散值集合中的某个值来进行选择。
HASH分区:根据用户定义的函数的返回值来进行选择的分区,该表达式使用将要插入到表中的这些行的列值进行计算。这个函数可以包含MySQL 中有效的、产生非负整数值的任何表达式。
KEY分区:类似于按HASH分区,区别在于KEY分区只支持计算一列或多列,且MySQL 服务器提供其自身的哈希函数。
以上所述是小编给大家介绍的Oracle10个分区和Mysql分区区别详解,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对脚本之家网站的支持!