前言
本文主要给大家介绍关于python中__init__、__new__和__call__方法的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面话不多说,来一起看看详细的介绍:
任何事物都有一个从创建,被使用,再到消亡的过程,在程序语言面向对象编程模型中,对象也有相似的命运:创建、初始化、使用、垃圾回收,不同的阶段由不同的方法(角色)负责执行。
定义一个类时,大家用得最多的就是 __init__ 方法,而 __new__ 和 __call__ 使用得比较少,这篇文章试图帮助大家把这3个方法的正确使用方式和应用场景分别解释一下。
关于 Python 新式类和老式类在这篇文章不做过多讨论,因为老式类是 Python2 中的概念,现在基本没人再会去用老式类,新式类必须显示地继承 object,而 Python3 中,只有新式类,默认继承了 object,无需显示指定,本文代码都是基于 Python3 来讨论。
__init__方法
__init__方法负责对象的初始化,系统执行该方法前,其实该对象已经存在了,要不然初始化什么东西呢?先看例子:
# class A(object): python2 必须显示地继承object class A: def __init__(self): print("__init__ ") super(A, self).__init__() def __new__(cls): print("__new__ ") return super(A, cls).__new__(cls) def __call__(self): # 可以定义任意参数 print('__call__ ') A()
输出
__new__ __init__
从输出结果来看, __new__方法先被调用,返回一个实例对象,接着 __init__ 被调用。 __call__方法并没有被调用,这个我们放到最后说,先来说说前面两个方法,稍微改写成:
def __init__(self): print("__init__ ") print(self) super(A, self).__init__() def __new__(cls): print("__new__ ") self = super(A, cls).__new__(cls) print(self) return self
输出:
__new__ <__main__.A object at 0x1007a95f8> __init__ <__main__.A object at 0x1007a95f8>
从输出结果来看,__new__ 方法的返回值就是类的实例对象,这个实例对象会传递给 __init__ 方法中定义的 self 参数,以便实例对象可以被正确地初始化。
如果 __new__ 方法不返回值(或者说返回 None)那么 __init__ 将不会得到调用,这个也说得通,因为实例对象都没创建出来,调用 init 也没什么意义,此外,Python 还规定,__init__ 只能返回 None 值,否则报错,这个留给大家去试。
__init__方法可以用来做一些初始化工作,比如给实例对象的状态进行初始化:
def __init__(self, a, b): self.a = a self.b = b super(A, self).__init__()
另外,__init__方法中除了self之外定义的参数,都将与__new__方法中除cls参数之外的参数是必须保持一致或者等效。
class B: def __init__(self, *args, **kwargs): print("init", args, kwargs) def __new__(cls, *args, **kwargs): print("new", args, kwargs) return super().__new__(cls) B(1, 2, 3) # 输出 new (1, 2, 3) {} init (1, 2, 3) {}
__new__ 方法
一般我们不会去重写该方法,除非你确切知道怎么做,什么时候你会去关心它呢,它作为构造函数用于创建对象,是一个工厂函数,专用于生产实例对象。著名的设计模式之一,单例模式,就可以通过此方法来实现。在自己写框架级的代码时,可能你会用到它,我们也可以从开源代码中找到它的应用场景,例如微型 Web 框架 Bootle 就用到了。
class BaseController(object): _singleton = None def __new__(cls, *a, **k): if not cls._singleton: cls._singleton = object.__new__(cls, *a, **k) return cls._singleton
这段代码出自 https://github.com/bottlepy/bottle/blob/release-0.6/bottle.py
这就是通过 __new__ 方法是实现单例模式的的一种方式,如果实例对象存在了就直接返回该实例即可,如果还没有,那么就先创建一个实例,再返回。当然,实现单例模式的方法不只一种,Python之禅有说:
There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it.
用一种方法,最好是只有一种方法来做一件事
__call__ 方法
关于 __call__ 方法,不得不先提到一个概念,就是可调用对象(callable),我们平时自定义的函数、内置函数和类都属于可调用对象,但凡是可以把一对括号()应用到某个对象身上都可称之为可调用对象,判断对象是否为可调用对象可以用函数 callable
如果在类中实现了 __call__ 方法,那么实例对象也将成为一个可调用对象,我们回到最开始的那个例子:
a = A() print(callable(a)) # True
a是实例对象,同时还是可调用对象,那么我就可以像函数一样调用它。试试:
a() # __call__
很神奇不是,实例对象也可以像函数一样作为可调用对象来用,那么,这个特点在什么场景用得上呢?这个要结合类的特性来说,类可以记录数据(属性),而函数不行(闭包某种意义上也可行),利用这种特性可以实现基于类的装饰器,在类里面记录状态,比如,下面这个例子用于记录函数被调用的次数:
class Counter: def __init__(self, func): self.func = func self.count = 0 def __call__(self, *args, **kwargs): self.count += 1 return self.func(*args, **kwargs) @Counter def foo(): pass for i in range(10): foo() print(foo.count) # 10
在 Bottle 中也有 call 方法 的使用案例,另外,stackoverflow 也有一些关于 call 的实践例子,推荐看看,如果你的项目中,需要更加抽象化、框架代码,那么这些高级特性往往能发挥出它作用。
总结
以上就是这篇文章的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对脚本之家的支持。