- 分布式存储--大规模订单架构设计
梦江河
大数据分布式订单系统大数据
架构一:MySQL+HBase+ElasticsearchMySQL存储实时订单,HBase存储历史订单,Elasticsearch实现订单的多维度搜索。架构复杂,运维维护成本高架构二:MySQL+TablestoreTablestore其实是HBase+Elasticsearch,既能存储大量数据,也能全文搜索架构三:分布式数据库TiDB+全文搜索功能参考文章
- elastic search查找字段的方法
小李飞刀李寻欢
Notebookjenkins运维elasticsearchpython检索查找
一,比如:elasticsearch查找id为“ien9292voewew”的方法此id为主键id,意思就是唯一id,在ES中是_id,在Elasticsearch中,如果你想要查找特定ID的文档,可以使用_getAPI。以下是如何通过RESTful请求或使用Python客户端来查找ID为ien9292voewew的文档的方法。使用RESTful请求假设你的Elasticsearch集群运行在ht
- 【Elasticsearch】文本分析Text analysis概述
risc123456
Elasticsearchelasticsearch
文本分析概述文本分析使Elasticsearch能够执行全文搜索,搜索结果会返回所有相关的结果,而不仅仅是完全匹配的结果。如果你搜索“Quickfoxjumps”,你可能希望找到包含“Aquickbrownfoxjumpsoverthelazydog”的文档,你也可能希望找到包含相关词汇(如“fastfox”或“foxesleap”)的文档。分析通过分词实现全文搜索:将文本分解成更小的单元,称为词
- ES的java操作
天选之子123
大数据elasticsearchjava大数据
ES的java操作一、添加依赖在pom文件中添加依赖包org.elasticsearchelasticsearch7.8.0org.elasticsearch.clientelasticsearch-rest-high-level-client7.8.0org.apache.logging.log4jlog4j-api2.11.1org.apache.logging.log4jlog4j-core
- 往es中写入一条数据的,请求流程
C18298182575
elasticsearch大数据搜索引擎
往Elasticsearch(ES)中写入一条数据的请求流程涉及多个步骤,包括客户端请求、节点处理、数据分片和副本同步等。以下是详细的流程解析。1.写入数据的请求流程1.1客户端发送请求客户端(如Kibana、Logstash或自定义应用)向Elasticsearch集群发送写入请求。请求格式通常为HTTPPUT或POST请求,例如:bash复制PUT/my_index/_doc/1{"field
- 【Elasticsearch】token filter分词过滤器
risc123456
Elasticsearchelasticsearch
以下是Elasticsearch中常见的分词过滤器(TokenFilter)的详细说明,基于搜索结果中的信息整理:1.Apostrophe•功能:处理文本中的撇号(apostrophe),例如将“O'Reilly”转换为“oreilly”或“oreilly”。•应用场景:适用于处理包含撇号的名称或术语。2.ASCIIFolding•功能:将非ASCII字符转换为ASCII字符。例如,将“é”转换为
- 【Elasticsearch】字符过滤器Character Filters
risc123456
Elasticsearchelasticsearch
在Elasticsearch中,字符过滤器(CharacterFilters)是文本分析器的重要组成部分,用于在分词之前对原始文本进行预处理。它们可以对字符流进行转换,例如添加、删除或更改字符。Elasticsearch提供了三种内置的字符过滤器:`html_strip`、`mapping`和`pattern_replace`。以下是它们的详细说明和使用示例:1.HTML剥离字符过滤器(HTMLS
- 【Elasticsearch】分词器概述
risc123456
Elasticsearchelasticsearch
Elasticsearch分词与神经网络分词的区别Elasticsearch的分词过程产生的是优化用于搜索和检索的语言学分词。这与机器学习和自然语言处理中的神经分词不同。神经分词器将字符串转换为更小的子词分词,这些分词被编码为向量,供神经网络使用。Elasticsearch没有内置的神经分词器。分词器接收一个字符流,将其分解为单独的分词(通常是单个单词),并输出一个分词流。例如,`whitespa
- 【ElasticSearch】踩坑 对terms的buckets进行bucket_sort排序
Musecho
javaelasticsearch数据分析数据结构es
【ElasticSearch】踩坑对terms的buckets进行bucket_sort排序1.需求和实现选出可用性最高的前15个数据展示:先按照key_id.keyword进行url分组,然后子聚合算出可用性,再用bucket_sort对avail_perc排序,size取15。然后我觉得反正只要15个,terms的size也取了15。以下是实现的es语句GET/aaa/_search{"que
- 【Elasticsearch】分析器的构成
risc123456
Elasticsearchelasticsearch
在Elasticsearch中,分析器(Analyzer)是一个处理文本数据的管道,它将输入的文本转换为一系列词元(tokens),并可以对这些词元进行进一步的处理和规范化。分析器由以下三个主要组件构成:1.字符过滤器(CharacterFilters)字符过滤器是分析器管道中的第一步,用于对输入文本进行预处理。它们可以添加、删除或修改文本中的字符。字符过滤器是可选的,一个分析器可以有零个或多个字
- 【Elasticsearch】词干提取(Stemming)
risc123456
Elasticsearchelasticsearch
词干提取是将一个词还原为其词根形式的过程。这确保了在搜索过程中,一个词的不同变体能够匹配到彼此。例如,`walking`(行走)和`walked`(走过)可以被还原到同一个词根`walk`(走)。一旦被还原,这两个词中的任何一个在搜索时都能匹配到对方。词干提取是依赖语言的,但通常涉及从单词中移除前缀和后缀。在某些情况下,一个词被还原后的词根形式可能并不是一个真实存在的词。例如,`jumping`(
- 【Elasticsearch】Token Graphs
risc123456
Elasticsearchelasticsearch
Elasticsearch的TokenGraphs是一种用于处理文本分析的高级功能,主要用于处理多词同义词、短语匹配等复杂场景。以下是关于TokenGraphs的详细解释:1.什么是TokenGraphsTokenGraphs是一种有向无环图(DAG),用于表示文本流中的标记(tokens)及其位置关系。在TokenGraph中:•每个位置(position)表示一个节点(node)。•每个标记(
- es凌晨自己把索引删除了,包括es自己的索引
小码农吗
日常栏目elasticsearch大数据搜索引擎
如果Elasticsearch(ES)在凌晨自动删除了包括自身索引在内的大量索引,这是一个比较严重的问题,下面从多个方面分析可能的原因,并给出排查步骤与相应命令。可能的原因1.索引生命周期管理(ILM)策略ILM允许根据索引的年龄、大小等条件自动管理索引的生命周期,若策略配置不当,可能导致凌晨触发删除操作。2.磁盘压力触发清理当磁盘空间达到一定阈值,ES可能会自动删除一些索引以释放空间。3.自动快
- 【Elasticsearch】bucket_sort
risc123456
Elasticsearchelasticsearch
Elasticsearch的`bucket_sort`聚合是一种管道聚合,用于对父多桶聚合(如`terms`、`date_histogram`、`histogram`等)的桶进行排序。以下是关于`bucket_sort`的详细说明:1.基本功能`bucket_sort`聚合可以对父聚合返回的桶进行排序,支持以下排序依据:•`_key`:基于桶的键值(例如时间戳或词项)。•`_count`:基于桶中
- 【ElasticSearch】Es 启动流程 初始化流程 源码分析
九师兄
源码es启动流程
文章目录1.概述1.1核心类2.主要流程2.1主方法2.1.1关闭过程分析2.2execute方法2.3Bootstrap.init2.4INSTANCE.setup方法2.5创建节点2.5.1创建PluginsService2.5.2创建ThreadPool及ThreadContext实例2.5.3初始化ResourceWatcherService2.5.4创建NodeClient2.5.5创建
- shell脚本安装Elasticsearch集群样例
哈皮麦兜儿
Shell
自定义参数CLUSTER_NAME=#集群名称ES_NAME=#ES服务名称ES_PATH=#ES安装路径ES_PORT=#设置ES端口MEM_SIZE=#设置内存大小PKG_NAME=#安装包名称TCP_PORT=#设置TCP连接端口TEMP_PATH=#临时目录USER_NAME=#启动账号部署参数检查#!/bin/bash#检查参数是否设置echo"=====检查参数是否设置====="if
- Mall4j商城实战 - 部署 elasticsearch、kibana 数据搜索
yueerba126
Mall4j商城实战elasticsearchjenkins大数据
ElasticsearchElasticsearch概览分布式搜索和分析引擎。实时处理大数据。支持复杂查询。核心组件索引(Index)存储相似文档集合的容器。文档(Document)数据存储的基本单元,JSON格式。倒排索引(InvertedIndex)实现快速全文搜索的数据结构。节点(Node)单个Elasticsearch实例,集群的一部分。️基础操作创建、删除索引。查看索引结构(Mappin
- Kibana全方位解析:告别小白,成为高手的必经之路!
奔跑吧邓邓子
项目实战Logstash可视化监控kibana
目录一、Kibana概述1、Kibana简介2、Kibana与Elasticsearch的关系1.1相互依赖性1.2数据流动1.3功能互补1.4协同工作3、Kibana的主要功能1.1数据发现与探索1.2可视化与仪表板1.3监控与告警1.4Canvas可视化1.5机器学习1.6管道处理1.7报告与定时任务1.8管理与分析二、Kibana安装与配置1、环境要求1.1操作系统1.2Java运行环境1.
- 用Kibana实现Elasticsearch索引的增删改查:实战指南
C_V_Better
eselasticsearches搜索引擎
在大数据时代,Elasticsearch(简称ES)和Kibana作为强大的数据搜索与可视化工具,受到了众多开发者的青睐。Kibana提供了一个直观的界面,可以方便地对Elasticsearch中的数据进行操作。本文将详细介绍如何使用Kibana对ES索引进行增删改查操作,帮助您快速上手并掌握这两个工具。一、Kibana与Elasticsearch简介(一)ElasticsearchElastic
- Elasticsearch(ES)集群监控
有风听风有雨看雨
elasticsearch大数据
Elasticsearch(ES)集群监控在Elasticsearch中,监控集群的健康状况、性能和运行指标是至关重要的。以下是一些常用的Elasticsearch监控工具和API的例子:使用Elasticsearch自带的API来获取集群健康状态、节点信息和统计信息。#获取集群健康状况curl-XGET"localhost:9200/_cluster/health?pretty"#获取集群节点信
- Prometheus监控Elasticsearch
ivwdcwso
运维运维es监控prometheus
Elasticsearch是一个强大的搜索和分析引擎,对其进行有效监控对于维护系统的稳定性和性能至关重要。本文将详细介绍如何使用Prometheus来监控Elasticsearch。1.安装ElasticsearchExporterElasticsearchExporter是连接Elasticsearch和Prometheus的桥梁,负责从Elasticsearch收集指标并以Prometheus
- Elasticsearch 监控指标概览:关键维度全知晓
磐基Stack专业服务团队
elasticsearchjenkins大数据
文章目录前言:监控Elasticsearch集群的重要性1、集群健康维度:分片和节点2、搜索性能维度:请求率和延迟3、索引性能维度:刷新(refresh)和合并(Merge)时间4、节点运行状况维度:内存,磁盘和CPU指标5、JVM运行状况维度:堆,GC和池大小(PoolSize)6、ElasticsearchTop10监控指标前言:监控Elasticsearch集群的重要性适当地监视群集可以帮助
- Elasticsearch 集群 和 Kibana:最新版 8.15.0 手动安装教程
程风破~
ElasticsearchElasticsearch实战Java宝藏elasticsearch大数据搜索引擎ES8.15.0ES最新版本集群部署教程
1.前言Elasticsearch和Kibana是ElasticStack的核心组件,分别扮演着数据存储与检索、分析和数据可视化的角色。1.1Elasticsearch简介Elasticsearch是一个基于JSON的分布式搜索和分析引擎,它提供了一个分布式、多租户能力的全文搜索引擎,具有HTTP网络接口和无模式的数据索引,不依赖于任何特定的数据库结构。Elasticsearch的设计目标之
- ElasticHQ:简化Elasticsearch集群的监控与管理
郜朵欣
ElasticHQ:简化Elasticsearch集群的监控与管理elasticsearch-HQ项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ela/elasticsearch-HQ项目介绍ElasticHQ是一款专为Elasticsearch集群设计的监控与管理工具。尽管项目声明不再维护,但其强大的功能和广泛的应用场景仍然使其成为一个值得关注的开源项目。Elastic
- 【Elasticsearch】监控与管理:集群监控指标
程风破~
Elasticsearchelasticsearch大数据搜索引擎
博主简介:CSDN博客专家,历代文学网(PC端可以访问:https://literature.sinhy.com/#/?__c=1000,移动端可微信小程序搜索“历代文学”)总架构师,15年工作经验,精通Java编程,高并发设计,Springboot和微服务,熟悉Linux,ESXI虚拟化以及云原生Docker和K8s,热衷于探索科技的边界,并将理论知识转化为实际应用。保持对新技术的好奇心,乐于分
- 【Elasticsearch】Bucket Selector Aggregation
risc123456
Elasticsearchelasticsearch
Elasticsearch的BucketSelectorAggregation是一种强大的管道聚合功能,用于根据条件过滤聚合结果中的桶(buckets)。它允许用户通过编写脚本来动态决定哪些桶应该被保留,哪些应该被过滤掉。以下是对BucketSelectorAggregation的详细说明:1.基本概念BucketSelectorAggregation是一种父级管道聚合,这意味着它依赖于其父级聚合
- EFK on Kubernetes
da pai ge
kubernetesjenkins容器
elastic公司产品链。,文档类数据库,使用Java语言,收集端logstash后来用go语言改写了(使用filebeat),查询方便(配合展示界面可以不用语句就可以查询,并且查询速度快),原理:按照类似索引的机制查询,数据全部归于索引之下ELK:logstashEFK:采集:filebeat,fluentd存储:elasticsearch展示:kibanalogstash现在少用于收集,多用于
- Golang 清晰架构RESTful API项目实战指南
郝赢泉
Golang清晰架构RESTfulAPI项目实战指南golang-clean-web-apiGolangCleanarchitectureRESTAPIexamplewithacomprehensiverealproject.Itusesdocker,dockercompose,redis,elasticsearch,kibana,filebeat,postgresql,prometheus,gr
- Java 高频面试闯关秘籍
向画
java前端面试开发语言职场和发展
目录Java基础篇:涵盖OOP、多线程、集合等基础知识。Java高级篇:深入探讨HashMap、JVM、线程池等高级特性。Java框架篇:介绍Spring、SpringMVC、MyBatis等常用框架。Mysql数据库篇:包含SQL语句、事务、索引等数据库知识。分布式技术篇:讲解Redis、消息队列、ElasticSearch等分布式技术。项目管理工具Git篇:阐述Git的使用流程和常见命令。综合
- 【拥抱AI】如何使用Milvus向量数据库进行数据库检索?
奔跑草-
人工智能人工智能milvus数据库
使用向量数据库进行数据库检索是一种高效的方法,特别是在处理大规模、高维度的数据时。以下是详细的步骤,帮助你理解和实施这一过程:1.准备环境选择向量数据库常见的向量数据库有:Faiss:由FacebookAIResearch开发,适用于大规模向量搜索。Milvus:开源的向量数据库,支持多种索引类型和相似度度量。Elasticsearch:虽然主要是全文搜索引擎,但也支持向量搜索功能。安装和配置根据
- HQL之投影查询
归来朝歌
HQLHibernate查询语句投影查询
在HQL查询中,常常面临这样一个场景,对于多表查询,是要将一个表的对象查出来还是要只需要每个表中的几个字段,最后放在一起显示?
针对上面的场景,如果需要将一个对象查出来:
HQL语句写“from 对象”即可
Session session = HibernateUtil.openSession();
- Spring整合redis
bylijinnan
redis
pom.xml
<dependencies>
<!-- Spring Data - Redis Library -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.data</groupId>
<artifactId>spring-data-redi
- org.hibernate.NonUniqueResultException: query did not return a unique result: 2
0624chenhong
Hibernate
参考:http://blog.csdn.net/qingfeilee/article/details/7052736
org.hibernate.NonUniqueResultException: query did not return a unique result: 2
在项目中出现了org.hiber
- android动画效果
不懂事的小屁孩
android动画
前几天弄alertdialog和popupwindow的时候,用到了android的动画效果,今天专门研究了一下关于android的动画效果,列出来,方便以后使用。
Android 平台提供了两类动画。 一类是Tween动画,就是对场景里的对象不断的进行图像变化来产生动画效果(旋转、平移、放缩和渐变)。
第二类就是 Frame动画,即顺序的播放事先做好的图像,与gif图片原理类似。
- js delete 删除机理以及它的内存泄露问题的解决方案
换个号韩国红果果
JavaScript
delete删除属性时只是解除了属性与对象的绑定,故当属性值为一个对象时,删除时会造成内存泄露 (其实还未删除)
举例:
var person={name:{firstname:'bob'}}
var p=person.name
delete person.name
p.firstname -->'bob'
// 依然可以访问p.firstname,存在内存泄露
- Oracle将零干预分析加入网络即服务计划
蓝儿唯美
oracle
由Oracle通信技术部门主导的演示项目并没有在本月较早前法国南斯举行的行业集团TM论坛大会中获得嘉奖。但是,Oracle通信官员解雇致力于打造一个支持零干预分配和编制功能的网络即服务(NaaS)平台,帮助企业以更灵活和更适合云的方式实现通信服务提供商(CSP)的连接产品。这个Oracle主导的项目属于TM Forum Live!活动上展示的Catalyst计划的19个项目之一。Catalyst计
- spring学习——springmvc(二)
a-john
springMVC
Spring MVC提供了非常方便的文件上传功能。
1,配置Spring支持文件上传:
DispatcherServlet本身并不知道如何处理multipart的表单数据,需要一个multipart解析器把POST请求的multipart数据中抽取出来,这样DispatcherServlet就能将其传递给我们的控制器了。为了在Spring中注册multipart解析器,需要声明一个实现了Mul
- POJ-2828-Buy Tickets
aijuans
ACM_POJ
POJ-2828-Buy Tickets
http://poj.org/problem?id=2828
线段树,逆序插入
#include<iostream>#include<cstdio>#include<cstring>#include<cstdlib>using namespace std;#define N 200010struct
- Java Ant build.xml详解
asia007
build.xml
1,什么是antant是构建工具2,什么是构建概念到处可查到,形象来说,你要把代码从某个地方拿来,编译,再拷贝到某个地方去等等操作,当然不仅与此,但是主要用来干这个3,ant的好处跨平台 --因为ant是使用java实现的,所以它跨平台使用简单--与ant的兄弟make比起来语法清晰--同样是和make相比功能强大--ant能做的事情很多,可能你用了很久,你仍然不知道它能有
- android按钮监听器的四种技术
百合不是茶
androidxml配置监听器实现接口
android开发中经常会用到各种各样的监听器,android监听器的写法与java又有不同的地方;
1,activity中使用内部类实现接口 ,创建内部类实例 使用add方法 与java类似
创建监听器的实例
myLis lis = new myLis();
使用add方法给按钮添加监听器
- 软件架构师不等同于资深程序员
bijian1013
程序员架构师架构设计
本文的作者Armel Nene是ETAPIX Global公司的首席架构师,他居住在伦敦,他参与过的开源项目包括 Apache Lucene,,Apache Nutch, Liferay 和 Pentaho等。
如今很多的公司
- TeamForge Wiki Syntax & CollabNet User Information Center
sunjing
TeamForgeHow doAttachementAnchorWiki Syntax
the CollabNet user information center http://help.collab.net/
How do I create a new Wiki page?
A CollabNet TeamForge project can have any number of Wiki pages. All Wiki pages are linked, and
- 【Redis四】Redis数据类型
bit1129
redis
概述
Redis是一个高性能的数据结构服务器,称之为数据结构服务器的原因是,它提供了丰富的数据类型以满足不同的应用场景,本文对Redis的数据类型以及对这些类型可能的操作进行总结。
Redis常用的数据类型包括string、set、list、hash以及sorted set.Redis本身是K/V系统,这里的数据类型指的是value的类型,而不是key的类型,key的类型只有一种即string
- SSH2整合-附源码
白糖_
eclipsespringtomcatHibernateGoogle
今天用eclipse终于整合出了struts2+hibernate+spring框架。
我创建的是tomcat项目,需要有tomcat插件。导入项目以后,鼠标右键选择属性,然后再找到“tomcat”项,勾选一下“Is a tomcat project”即可。具体方法见源码里的jsp图片,sql也在源码里。
补充1:项目中部分jar包不是最新版的,可能导
- [转]开源项目代码的学习方法
braveCS
学习方法
转自:
http://blog.sina.com.cn/s/blog_693458530100lk5m.html
http://www.cnblogs.com/west-link/archive/2011/06/07/2074466.html
1)阅读features。以此来搞清楚该项目有哪些特性2)思考。想想如果自己来做有这些features的项目该如何构架3)下载并安装d
- 编程之美-子数组的最大和(二维)
bylijinnan
编程之美
package beautyOfCoding;
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class MaxSubArraySum2 {
/**
* 编程之美 子数组之和的最大值(二维)
*/
private static final int ROW = 5;
private stat
- 读书笔记-3
chengxuyuancsdn
jquery笔记resultMap配置ibatis一对多配置
1、resultMap配置
2、ibatis一对多配置
3、jquery笔记
1、resultMap配置
当<select resultMap="topic_data">
<resultMap id="topic_data">必须一一对应。
(1)<resultMap class="tblTopic&q
- [物理与天文]物理学新进展
comsci
如果我们必须获得某种地球上没有的矿石,才能够进行某些能量输出装置的设计和建造,而要获得这种矿石,又必须首先进行深空探测,而要进行深空探测,又必须获得这种能量输出装置,这个矛盾的循环,会导致地球联盟在与宇宙文明建立关系的时候,陷入困境
怎么办呢?
- Oracle 11g新特性:Automatic Diagnostic Repository
daizj
oracleADR
Oracle Database 11g的FDI(Fault Diagnosability Infrastructure)是自动化诊断方面的又一增强。
FDI的一个关键组件是自动诊断库(Automatic Diagnostic Repository-ADR)。
在oracle 11g中,alert文件的信息是以xml的文件格式存在的,另外提供了普通文本格式的alert文件。
这两份log文
- 简单排序:选择排序
dieslrae
选择排序
public void selectSort(int[] array){
int select;
for(int i=0;i<array.length;i++){
select = i;
for(int k=i+1;k<array.leng
- C语言学习六指针的经典程序,互换两个数字
dcj3sjt126com
c
示例程序,swap_1和swap_2都是错误的,推理从1开始推到2,2没完成,推到3就完成了
# include <stdio.h>
void swap_1(int, int);
void swap_2(int *, int *);
void swap_3(int *, int *);
int main(void)
{
int a = 3;
int b =
- php 5.4中php-fpm 的重启、终止操作命令
dcj3sjt126com
PHP
php 5.4中php-fpm 的重启、终止操作命令:
查看php运行目录命令:which php/usr/bin/php
查看php-fpm进程数:ps aux | grep -c php-fpm
查看运行内存/usr/bin/php -i|grep mem
重启php-fpm/etc/init.d/php-fpm restart
在phpinfo()输出内容可以看到php
- 线程同步工具类
shuizhaosi888
同步工具类
同步工具类包括信号量(Semaphore)、栅栏(barrier)、闭锁(CountDownLatch)
闭锁(CountDownLatch)
public class RunMain {
public long timeTasks(int nThreads, final Runnable task) throws InterruptedException {
fin
- bleeding edge是什么意思
haojinghua
DI
不止一次,看到很多讲技术的文章里面出现过这个词语。今天终于弄懂了——通过朋友给的浏览软件,上了wiki。
我再一次感到,没有辞典能像WiKi一样,给出这样体贴人心、一清二楚的解释了。为了表达我对WiKi的喜爱,只好在此一一中英对照,给大家上次课。
In computer science, bleeding edge is a term that
- c中实现utf8和gbk的互转
jimmee
ciconvutf8&gbk编码
#include <iconv.h>
#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
#include <unistd.h>
#include <fcntl.h>
#include <string.h>
#include <sys/stat.h>
int code_c
- 大型分布式网站架构设计与实践
lilin530
应用服务器搜索引擎
1.大型网站软件系统的特点?
a.高并发,大流量。
b.高可用。
c.海量数据。
d.用户分布广泛,网络情况复杂。
e.安全环境恶劣。
f.需求快速变更,发布频繁。
g.渐进式发展。
2.大型网站架构演化发展历程?
a.初始阶段的网站架构。
应用程序,数据库,文件等所有的资源都在一台服务器上。
b.应用服务器和数据服务器分离。
c.使用缓存改善网站性能。
d.使用应用
- 在代码中获取Android theme中的attr属性值
OliveExcel
androidtheme
Android的Theme是由各种attr组合而成, 每个attr对应了这个属性的一个引用, 这个引用又可以是各种东西.
在某些情况下, 我们需要获取非自定义的主题下某个属性的内容 (比如拿到系统默认的配色colorAccent), 操作方式举例一则:
int defaultColor = 0xFF000000;
int[] attrsArray = { andorid.r.
- 基于Zookeeper的分布式共享锁
roadrunners
zookeeper分布式共享锁
首先,说说我们的场景,订单服务是做成集群的,当两个以上结点同时收到一个相同订单的创建指令,这时并发就产生了,系统就会重复创建订单。等等......场景。这时,分布式共享锁就闪亮登场了。
共享锁在同一个进程中是很容易实现的,但在跨进程或者在不同Server之间就不好实现了。Zookeeper就很容易实现。具体的实现原理官网和其它网站也有翻译,这里就不在赘述了。
官
- 两个容易被忽略的MySQL知识
tomcat_oracle
mysql
1、varchar(5)可以存储多少个汉字,多少个字母数字? 相信有好多人应该跟我一样,对这个已经很熟悉了,根据经验我们能很快的做出决定,比如说用varchar(200)去存储url等等,但是,即使你用了很多次也很熟悉了,也有可能对上面的问题做出错误的回答。 这个问题我查了好多资料,有的人说是可以存储5个字符,2.5个汉字(每个汉字占用两个字节的话),有的人说这个要区分版本,5.0
- zoj 3827 Information Entropy(水题)
阿尔萨斯
format
题目链接:zoj 3827 Information Entropy
题目大意:三种底,计算和。
解题思路:调用库函数就可以直接算了,不过要注意Pi = 0的时候,不过它题目里居然也讲了。。。limp→0+plogb(p)=0,因为p是logp的高阶。
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <cmath&