- 【ElasticSearch】踩坑 对terms的buckets进行bucket_sort排序
Musecho
javaelasticsearch数据分析数据结构es
【ElasticSearch】踩坑对terms的buckets进行bucket_sort排序1.需求和实现选出可用性最高的前15个数据展示:先按照key_id.keyword进行url分组,然后子聚合算出可用性,再用bucket_sort对avail_perc排序,size取15。然后我觉得反正只要15个,terms的size也取了15。以下是实现的es语句GET/aaa/_search{"que
- 【Elasticsearch】分析器的构成
risc123456
Elasticsearchelasticsearch
在Elasticsearch中,分析器(Analyzer)是一个处理文本数据的管道,它将输入的文本转换为一系列词元(tokens),并可以对这些词元进行进一步的处理和规范化。分析器由以下三个主要组件构成:1.字符过滤器(CharacterFilters)字符过滤器是分析器管道中的第一步,用于对输入文本进行预处理。它们可以添加、删除或修改文本中的字符。字符过滤器是可选的,一个分析器可以有零个或多个字
- 【Elasticsearch】词干提取(Stemming)
risc123456
Elasticsearchelasticsearch
词干提取是将一个词还原为其词根形式的过程。这确保了在搜索过程中,一个词的不同变体能够匹配到彼此。例如,`walking`(行走)和`walked`(走过)可以被还原到同一个词根`walk`(走)。一旦被还原,这两个词中的任何一个在搜索时都能匹配到对方。词干提取是依赖语言的,但通常涉及从单词中移除前缀和后缀。在某些情况下,一个词被还原后的词根形式可能并不是一个真实存在的词。例如,`jumping`(
- 【Elasticsearch】Token Graphs
risc123456
Elasticsearchelasticsearch
Elasticsearch的TokenGraphs是一种用于处理文本分析的高级功能,主要用于处理多词同义词、短语匹配等复杂场景。以下是关于TokenGraphs的详细解释:1.什么是TokenGraphsTokenGraphs是一种有向无环图(DAG),用于表示文本流中的标记(tokens)及其位置关系。在TokenGraph中:•每个位置(position)表示一个节点(node)。•每个标记(
- es凌晨自己把索引删除了,包括es自己的索引
小码农吗
日常栏目elasticsearch大数据搜索引擎
如果Elasticsearch(ES)在凌晨自动删除了包括自身索引在内的大量索引,这是一个比较严重的问题,下面从多个方面分析可能的原因,并给出排查步骤与相应命令。可能的原因1.索引生命周期管理(ILM)策略ILM允许根据索引的年龄、大小等条件自动管理索引的生命周期,若策略配置不当,可能导致凌晨触发删除操作。2.磁盘压力触发清理当磁盘空间达到一定阈值,ES可能会自动删除一些索引以释放空间。3.自动快
- 【Elasticsearch】bucket_sort
risc123456
Elasticsearchelasticsearch
Elasticsearch的`bucket_sort`聚合是一种管道聚合,用于对父多桶聚合(如`terms`、`date_histogram`、`histogram`等)的桶进行排序。以下是关于`bucket_sort`的详细说明:1.基本功能`bucket_sort`聚合可以对父聚合返回的桶进行排序,支持以下排序依据:•`_key`:基于桶的键值(例如时间戳或词项)。•`_count`:基于桶中
- 【ElasticSearch】Es 启动流程 初始化流程 源码分析
九师兄
源码es启动流程
文章目录1.概述1.1核心类2.主要流程2.1主方法2.1.1关闭过程分析2.2execute方法2.3Bootstrap.init2.4INSTANCE.setup方法2.5创建节点2.5.1创建PluginsService2.5.2创建ThreadPool及ThreadContext实例2.5.3初始化ResourceWatcherService2.5.4创建NodeClient2.5.5创建
- shell脚本安装Elasticsearch集群样例
哈皮麦兜儿
Shell
自定义参数CLUSTER_NAME=#集群名称ES_NAME=#ES服务名称ES_PATH=#ES安装路径ES_PORT=#设置ES端口MEM_SIZE=#设置内存大小PKG_NAME=#安装包名称TCP_PORT=#设置TCP连接端口TEMP_PATH=#临时目录USER_NAME=#启动账号部署参数检查#!/bin/bash#检查参数是否设置echo"=====检查参数是否设置====="if
- Mall4j商城实战 - 部署 elasticsearch、kibana 数据搜索
yueerba126
Mall4j商城实战elasticsearchjenkins大数据
ElasticsearchElasticsearch概览分布式搜索和分析引擎。实时处理大数据。支持复杂查询。核心组件索引(Index)存储相似文档集合的容器。文档(Document)数据存储的基本单元,JSON格式。倒排索引(InvertedIndex)实现快速全文搜索的数据结构。节点(Node)单个Elasticsearch实例,集群的一部分。️基础操作创建、删除索引。查看索引结构(Mappin
- Kibana全方位解析:告别小白,成为高手的必经之路!
奔跑吧邓邓子
项目实战Logstash可视化监控kibana
目录一、Kibana概述1、Kibana简介2、Kibana与Elasticsearch的关系1.1相互依赖性1.2数据流动1.3功能互补1.4协同工作3、Kibana的主要功能1.1数据发现与探索1.2可视化与仪表板1.3监控与告警1.4Canvas可视化1.5机器学习1.6管道处理1.7报告与定时任务1.8管理与分析二、Kibana安装与配置1、环境要求1.1操作系统1.2Java运行环境1.
- 用Kibana实现Elasticsearch索引的增删改查:实战指南
C_V_Better
eselasticsearches搜索引擎
在大数据时代,Elasticsearch(简称ES)和Kibana作为强大的数据搜索与可视化工具,受到了众多开发者的青睐。Kibana提供了一个直观的界面,可以方便地对Elasticsearch中的数据进行操作。本文将详细介绍如何使用Kibana对ES索引进行增删改查操作,帮助您快速上手并掌握这两个工具。一、Kibana与Elasticsearch简介(一)ElasticsearchElastic
- Elasticsearch(ES)集群监控
有风听风有雨看雨
elasticsearch大数据
Elasticsearch(ES)集群监控在Elasticsearch中,监控集群的健康状况、性能和运行指标是至关重要的。以下是一些常用的Elasticsearch监控工具和API的例子:使用Elasticsearch自带的API来获取集群健康状态、节点信息和统计信息。#获取集群健康状况curl-XGET"localhost:9200/_cluster/health?pretty"#获取集群节点信
- Prometheus监控Elasticsearch
ivwdcwso
运维运维es监控prometheus
Elasticsearch是一个强大的搜索和分析引擎,对其进行有效监控对于维护系统的稳定性和性能至关重要。本文将详细介绍如何使用Prometheus来监控Elasticsearch。1.安装ElasticsearchExporterElasticsearchExporter是连接Elasticsearch和Prometheus的桥梁,负责从Elasticsearch收集指标并以Prometheus
- Elasticsearch 监控指标概览:关键维度全知晓
磐基Stack专业服务团队
elasticsearchjenkins大数据
文章目录前言:监控Elasticsearch集群的重要性1、集群健康维度:分片和节点2、搜索性能维度:请求率和延迟3、索引性能维度:刷新(refresh)和合并(Merge)时间4、节点运行状况维度:内存,磁盘和CPU指标5、JVM运行状况维度:堆,GC和池大小(PoolSize)6、ElasticsearchTop10监控指标前言:监控Elasticsearch集群的重要性适当地监视群集可以帮助
- Elasticsearch 集群 和 Kibana:最新版 8.15.0 手动安装教程
程风破~
ElasticsearchElasticsearch实战Java宝藏elasticsearch大数据搜索引擎ES8.15.0ES最新版本集群部署教程
1.前言Elasticsearch和Kibana是ElasticStack的核心组件,分别扮演着数据存储与检索、分析和数据可视化的角色。1.1Elasticsearch简介Elasticsearch是一个基于JSON的分布式搜索和分析引擎,它提供了一个分布式、多租户能力的全文搜索引擎,具有HTTP网络接口和无模式的数据索引,不依赖于任何特定的数据库结构。Elasticsearch的设计目标之
- ElasticHQ:简化Elasticsearch集群的监控与管理
郜朵欣
ElasticHQ:简化Elasticsearch集群的监控与管理elasticsearch-HQ项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ela/elasticsearch-HQ项目介绍ElasticHQ是一款专为Elasticsearch集群设计的监控与管理工具。尽管项目声明不再维护,但其强大的功能和广泛的应用场景仍然使其成为一个值得关注的开源项目。Elastic
- 【Elasticsearch】监控与管理:集群监控指标
程风破~
Elasticsearchelasticsearch大数据搜索引擎
博主简介:CSDN博客专家,历代文学网(PC端可以访问:https://literature.sinhy.com/#/?__c=1000,移动端可微信小程序搜索“历代文学”)总架构师,15年工作经验,精通Java编程,高并发设计,Springboot和微服务,熟悉Linux,ESXI虚拟化以及云原生Docker和K8s,热衷于探索科技的边界,并将理论知识转化为实际应用。保持对新技术的好奇心,乐于分
- 【Elasticsearch】Bucket Selector Aggregation
risc123456
Elasticsearchelasticsearch
Elasticsearch的BucketSelectorAggregation是一种强大的管道聚合功能,用于根据条件过滤聚合结果中的桶(buckets)。它允许用户通过编写脚本来动态决定哪些桶应该被保留,哪些应该被过滤掉。以下是对BucketSelectorAggregation的详细说明:1.基本概念BucketSelectorAggregation是一种父级管道聚合,这意味着它依赖于其父级聚合
- EFK on Kubernetes
da pai ge
kubernetesjenkins容器
elastic公司产品链。,文档类数据库,使用Java语言,收集端logstash后来用go语言改写了(使用filebeat),查询方便(配合展示界面可以不用语句就可以查询,并且查询速度快),原理:按照类似索引的机制查询,数据全部归于索引之下ELK:logstashEFK:采集:filebeat,fluentd存储:elasticsearch展示:kibanalogstash现在少用于收集,多用于
- Golang 清晰架构RESTful API项目实战指南
郝赢泉
Golang清晰架构RESTfulAPI项目实战指南golang-clean-web-apiGolangCleanarchitectureRESTAPIexamplewithacomprehensiverealproject.Itusesdocker,dockercompose,redis,elasticsearch,kibana,filebeat,postgresql,prometheus,gr
- Java 高频面试闯关秘籍
向画
java前端面试开发语言职场和发展
目录Java基础篇:涵盖OOP、多线程、集合等基础知识。Java高级篇:深入探讨HashMap、JVM、线程池等高级特性。Java框架篇:介绍Spring、SpringMVC、MyBatis等常用框架。Mysql数据库篇:包含SQL语句、事务、索引等数据库知识。分布式技术篇:讲解Redis、消息队列、ElasticSearch等分布式技术。项目管理工具Git篇:阐述Git的使用流程和常见命令。综合
- 【拥抱AI】如何使用Milvus向量数据库进行数据库检索?
奔跑草-
人工智能人工智能milvus数据库
使用向量数据库进行数据库检索是一种高效的方法,特别是在处理大规模、高维度的数据时。以下是详细的步骤,帮助你理解和实施这一过程:1.准备环境选择向量数据库常见的向量数据库有:Faiss:由FacebookAIResearch开发,适用于大规模向量搜索。Milvus:开源的向量数据库,支持多种索引类型和相似度度量。Elasticsearch:虽然主要是全文搜索引擎,但也支持向量搜索功能。安装和配置根据
- Linux服务器上安装elasticsearch和kibana
Jinkxs
linuxelasticsearchjenkins
Linux服务器上安装elasticsearch和kibanalinux查询指定端口服务:netstat-tunlp|grep9200一、elasticsearch1、软件下载去镜像网站下载:https://www.newbe.pro/Mirrors/Mirrors-Elasticsearch版本选择7.5.22、新建服务器用户创建用户:useraddesuser设置密码:passwdesuser
- 【Elasticsearch】bucket_path路径规则
risc123456
Elasticsearchelasticsearch
{"aggs":{"sales_per_month":{"date_histogram":{"field":"order_date","calendar_interval":"month"},"aggs":{"total_sales":{"sum":{"field":"sales"}},"tshirt_sales_sum":{"sum":{"field":"tshirt_sales"}},"tsh
- Elasticsearch Data Format Plugin 安装与使用指南
沈昊冕Nadine
ElasticsearchDataFormatPlugin安装与使用指南elasticsearch-dataformatExcel/CSV/BulkJSONdownloadsonElasticsearch.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/el/elasticsearch-dataformat1.项目目录结构及介绍此开源项目elasticsearch-data
- Ansible Role - Elasticsearch 安装与使用指南
焦祯喜Kit
AnsibleRole-Elasticsearch安装与使用指南ansible-role-elasticsearchAnsibleRole-Elasticsearch项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/an/ansible-role-elasticsearch项目介绍AnsibleRole-Elasticsearch是由JeffGeerling开发的一个Ansi
- 快速Elasticsearch向量评分插件安装与使用指南
缪阔孝Ruler
快速Elasticsearch向量评分插件安装与使用指南fast-elasticsearch-vector-scoringScoredocumentsusingembedding-vectorsdot-productorcosine-similaritywithESLuceneengine项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/fa/fast-elasticsear
- ELK系列(二)Kafka集群3.4.0搭建
诉光海
ELKelkjava服务器kafka
ELK系列传送门ELK系列(一)ElasticSearch8.9.2集群搭建ELK系列(二)Kafka集群3.4.0搭建ELK数据流规划ELK接入nginx-acces日志数据流规划数据流向filebeat------->kafka---->logstash---->ES-------->kibana收集mq处理日志存储、搜索展示、分析||elastalert2---钉钉告警ES集群搭建已完成可见
- Elasticsearch 7 集群搭建问题排查:常见故障解决方案与优化技巧
程序员的开发手册
运维教程Elasticsearchelasticsearch集群搭建问题排查常见故障解决方案
引言Elasticsearch作为一种强大的分布式搜索引擎,已被广泛应用于各种场景,特别是在日志聚合、数据分析等领域中。然而,在实际部署中,尤其是集群搭建阶段,许多用户都会遇到配置问题,导致集群无法成功建立。在本文中,我们将通过一个实际的案例,详细分析和排查Elasticsearch集群搭建中的常见故障,帮助你快速解决问题,顺利完成集群的搭建。背景介绍在我们的案例中,用户在尝试搭建一个简单的Ela
- Elasticsearch 进阶与实践
AI天才研究院
架构师必知必会系列编程实践Java实战大数据人工智能语言模型JavaPython架构设计
作者:禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍Elasticsearch是一个开源分布式搜索引擎,它的功能主要包括存储、检索、分析和实时数据分析等,广泛用于日志检索、监控告警、实时数据分析、网站搜索引擎、电商推荐系统等领域。本文将通过介绍Elasticsearch的特点、原理、基本操作、高级特性、最佳实践、架构设计以及未来的发展方向等方面,带领读者深入理解Elasticsearch。Elasticsea
- Java常用排序算法/程序员必须掌握的8大排序算法
cugfy
java
分类:
1)插入排序(直接插入排序、希尔排序)
2)交换排序(冒泡排序、快速排序)
3)选择排序(直接选择排序、堆排序)
4)归并排序
5)分配排序(基数排序)
所需辅助空间最多:归并排序
所需辅助空间最少:堆排序
平均速度最快:快速排序
不稳定:快速排序,希尔排序,堆排序。
先来看看8种排序之间的关系:
1.直接插入排序
(1
- 【Spark102】Spark存储模块BlockManager剖析
bit1129
manager
Spark围绕着BlockManager构建了存储模块,包括RDD,Shuffle,Broadcast的存储都使用了BlockManager。而BlockManager在实现上是一个针对每个应用的Master/Executor结构,即Driver上BlockManager充当了Master角色,而各个Slave上(具体到应用范围,就是Executor)的BlockManager充当了Slave角色
- linux 查看端口被占用情况详解
daizj
linux端口占用netstatlsof
经常在启动一个程序会碰到端口被占用,这里讲一下怎么查看端口是否被占用,及哪个程序占用,怎么Kill掉已占用端口的程序
1、lsof -i:port
port为端口号
[root@slave /data/spark-1.4.0-bin-cdh4]# lsof -i:8080
COMMAND PID USER FD TY
- Hosts文件使用
周凡杨
hostslocahost
一切都要从localhost说起,经常在tomcat容器起动后,访问页面时输入http://localhost:8088/index.jsp,大家都知道localhost代表本机地址,如果本机IP是10.10.134.21,那就相当于http://10.10.134.21:8088/index.jsp,有时候也会看到http: 127.0.0.1:
- java excel工具
g21121
Java excel
直接上代码,一看就懂,利用的是jxl:
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import jxl.Cell;
import jxl.Sheet;
import jxl.Workbook;
import jxl.read.biff.BiffException;
import jxl.write.Label;
import
- web报表工具finereport常用函数的用法总结(数组函数)
老A不折腾
finereportweb报表函数总结
ADD2ARRAY
ADDARRAY(array,insertArray, start):在数组第start个位置插入insertArray中的所有元素,再返回该数组。
示例:
ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], [23, 43, 22], 3)返回[3, 4, 23, 43, 22, 1, 5, 7].
ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], "测试&q
- 游戏服务器网络带宽负载计算
墙头上一根草
服务器
家庭所安装的4M,8M宽带。其中M是指,Mbits/S
其中要提前说明的是:
8bits = 1Byte
即8位等于1字节。我们硬盘大小50G。意思是50*1024M字节,约为 50000多字节。但是网宽是以“位”为单位的,所以,8Mbits就是1M字节。是容积体积的单位。
8Mbits/s后面的S是秒。8Mbits/s意思是 每秒8M位,即每秒1M字节。
我是在计算我们网络流量时想到的
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
Spring 3 系列
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- 高性能mysql 之 选择存储引擎(一)
annan211
mysqlInnoDBMySQL引擎存储引擎
1 没有特殊情况,应尽可能使用InnoDB存储引擎。 原因:InnoDB 和 MYIsAM 是mysql 最常用、使用最普遍的存储引擎。其中InnoDB是最重要、最广泛的存储引擎。她 被设计用来处理大量的短期事务。短期事务大部分情况下是正常提交的,很少有回滚的情况。InnoDB的性能和自动崩溃 恢复特性使得她在非事务型存储的需求中也非常流行,除非有非常
- UDP网络编程
百合不是茶
UDP编程局域网组播
UDP是基于无连接的,不可靠的传输 与TCP/IP相反
UDP实现私聊,发送方式客户端,接受方式服务器
package netUDP_sc;
import java.net.DatagramPacket;
import java.net.DatagramSocket;
import java.net.Ine
- JQuery对象的val()方法执行结果分析
bijian1013
JavaScriptjsjquery
JavaScript中,如果id对应的标签不存在(同理JAVA中,如果对象不存在),则调用它的方法会报错或抛异常。在实际开发中,发现JQuery在id对应的标签不存在时,调其val()方法不会报错,结果是undefined。
- http请求测试实例(采用json-lib解析)
bijian1013
jsonhttp
由于fastjson只支持JDK1.5版本,因些对于JDK1.4的项目,可以采用json-lib来解析JSON数据。如下是http请求的另外一种写法,仅供参考。
package com;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import
- 【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
bit1129
hessian
在【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化一文中介绍了基于Hessian的RPC服务的实现步骤,在那里使用Hessian提供的API完成基于Hessian的RPC服务开发和客户端调用,本文使用Spring对Hessian的集成来实现Hessian的RPC调用。
定义模型、接口和服务器端代码
|---Model
&nb
- 【Mahout三】基于Mahout CBayes算法的20newsgroup流程分析
bit1129
Mahout
1.Mahout环境搭建
1.下载Mahout
http://mirror.bit.edu.cn/apache/mahout/0.10.0/mahout-distribution-0.10.0.tar.gz
2.解压Mahout
3. 配置环境变量
vim /etc/profile
export HADOOP_HOME=/home
- nginx负载tomcat遇非80时的转发问题
ronin47
nginx负载后端容器是tomcat(其它容器如WAS,JBOSS暂没发现这个问题)非80端口,遇到跳转异常问题。解决的思路是:$host:port
详细如下:
该问题是最先发现的,由于之前对nginx不是特别的熟悉所以该问题是个入门级别的:
? 1 2 3 4 5
- java-17-在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符
bylijinnan
java
public class FirstShowOnlyOnceElement {
/**Q17.在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符。如输入abaccdeff,则输出b
* 1.int[] count:count[i]表示i对应字符出现的次数
* 2.将26个英文字母映射:a-z <--> 0-25
* 3.假设全部字母都是小写
*/
pu
- mongoDB 复制集
开窍的石头
mongodb
mongo的复制集就像mysql的主从数据库,当你往其中的主复制集(primary)写数据的时候,副复制集(secondary)会自动同步主复制集(Primary)的数据,当主复制集挂掉以后其中的一个副复制集会自动成为主复制集。提供服务器的可用性。和防止当机问题
mo
- [宇宙与天文]宇宙时代的经济学
comsci
经济
宇宙尺度的交通工具一般都体型巨大,造价高昂。。。。。
在宇宙中进行航行,近程采用反作用力类型的发动机,需要消耗少量矿石燃料,中远程航行要采用量子或者聚变反应堆发动机,进行超空间跳跃,要消耗大量高纯度水晶体能源
以目前地球上国家的经济发展水平来讲,
- Git忽略文件
Cwind
git
有很多文件不必使用git管理。例如Eclipse或其他IDE生成的项目文件,编译生成的各种目标或临时文件等。使用git status时,会在Untracked files里面看到这些文件列表,在一次需要添加的文件比较多时(使用git add . / git add -u),会把这些所有的未跟踪文件添加进索引。
==== ==== ==== 一些牢骚
- MySQL连接数据库的必须配置
dashuaifu
mysql连接数据库配置
MySQL连接数据库的必须配置
1.driverClass:com.mysql.jdbc.Driver
2.jdbcUrl:jdbc:mysql://localhost:3306/dbname
3.user:username
4.password:password
其中1是驱动名;2是url,这里的‘dbna
- 一生要养成的60个习惯
dcj3sjt126com
习惯
一生要养成的60个习惯
第1篇 让你更受大家欢迎的习惯
1 守时,不准时赴约,让别人等,会失去很多机会。
如何做到:
①该起床时就起床,
②养成任何事情都提前15分钟的习惯。
③带本可以随时阅读的书,如果早了就拿出来读读。
④有条理,生活没条理最容易耽误时间。
⑤提前计划:将重要和不重要的事情岔开。
⑥今天就准备好明天要穿的衣服。
⑦按时睡觉,这会让按时起床更容易。
2 注重
- [介绍]Yii 是什么
dcj3sjt126com
PHPyii2
Yii 是一个高性能,基于组件的 PHP 框架,用于快速开发现代 Web 应用程序。名字 Yii (读作 易)在中文里有“极致简单与不断演变”两重含义,也可看作 Yes It Is! 的缩写。
Yii 最适合做什么?
Yii 是一个通用的 Web 编程框架,即可以用于开发各种用 PHP 构建的 Web 应用。因为基于组件的框架结构和设计精巧的缓存支持,它特别适合开发大型应
- Linux SSH常用总结
eksliang
linux sshSSHD
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2186931 一、连接到远程主机
格式:
ssh name@remoteserver
例如:
ssh ickes@192.168.27.211
二、连接到远程主机指定的端口
格式:
ssh name@remoteserver -p 22
例如:
ssh i
- 快速上传头像到服务端工具类FaceUtil
gundumw100
android
快速迭代用
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOExceptio
- jQuery入门之怎么使用
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
jQuery的强大我何问起(个人主页:hovertree.com)就不用多说了,那么怎么使用jQuery呢?
首先,下载jquery。下载地址:http://hovertree.com/hvtart/bjae/b8627323101a4994.htm,一个是压缩版本,一个是未压缩版本,如果在开发测试阶段,可以使用未压缩版本,实际应用一般使用压缩版本(min)。然后就在页面上引用。
- 带filter的hbase查询优化
kane_xie
查询优化hbaseRandomRowFilter
问题描述
hbase scan数据缓慢,server端出现LeaseException。hbase写入缓慢。
问题原因
直接原因是: hbase client端每次和regionserver交互的时候,都会在服务器端生成一个Lease,Lease的有效期由参数hbase.regionserver.lease.period确定。如果hbase scan需
- java设计模式-单例模式
men4661273
java单例枚举反射IOC
单例模式1,饿汉模式
//饿汉式单例类.在类初始化时,已经自行实例化
public class Singleton1 {
//私有的默认构造函数
private Singleton1() {}
//已经自行实例化
private static final Singleton1 singl
- mongodb 查询某一天所有信息的3种方法,根据日期查询
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
// mongodb的查询真让人难以琢磨,就查询单天信息,都需要花费一番功夫才行。
// 第一种方式:
coll.aggregate([
{$project:{sendDate: {$substr: ['$sendTime', 0, 10]}, sendTime: 1, content:1}},
{$match:{sendDate: '2015-
- 二维数组转换成JSON
tangqi609567707
java二维数组json
原文出处:http://blog.csdn.net/springsen/article/details/7833596
public class Demo {
public static void main(String[] args) { String[][] blogL
- erlang supervisor
wudixiaotie
erlang
定义supervisor时,如果是监控celuesimple_one_for_one则删除children的时候就用supervisor:terminate_child (SupModuleName, ChildPid),如果shutdown策略选择的是brutal_kill,那么supervisor会调用exit(ChildPid, kill),这样的话如果Child的behavior是gen_