Spring Data Redis是spring提供了操作Redis键值存储集成方案。

简单回顾下 内容

  • 抽象出RedisConnection ,RedisConnectionFactory概念,集成了4个redis客户端

  • 提供的RedisTemplate,是一个高层次操作视图

  • 主要提供操作视图,主要包括两大类目:*Operations,Bound*Operations。当然Bound*Operations是对*Operations的简单封装。

  • 提供了Serializers序列工具,主要应用与key,value,hash方面。

本节主要内容,使用SDR工具,完成消息订阅与分发,事务管理,消息管道化。

1.消息订阅与分发

1.1 主要相关命令

命令参照:http://redis.readthedocs.io/en/2.4/pub_sub.html

1.2 Redis消息监听容器声明和消息监听器注册

为了订阅消息,需要实现MessageListener回调,每次新消息到达时,回调被调用,用户代码通过onMessage方法执行。

DefaultMessageListener.java 一个简单的MessageListener实现

public class DefaultMessageListener  implements MessageListener {
    protected final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(DefaultMessageListener.class);
    @Override
    public void onMessage(Message message, byte[] pattern) {
        byte[] channel = message.getChannel();
        byte[] body = message.getBody();
        LOGGER.info(new String(channel) + "-->" + new String(body) + "-->" + new String(pattern));
    }
}

考虑到“等待消息“过程是阻塞的,SDR提供了RedisMessageListenerContainer。

RedisMessageListenerContainer充当消息侦听器容器;它用于从Redis通道接收消息,并驱动注入它的MessageListener,RedisMessageListenerContainer负责消息接收和分派到侦听器中的所有线程的处理。

lettuce-context.xml









       

当然为了研究方便,当然使用下面的声明方式完全可以代替上面部分,完全等价。


    
    
        
            
                
                    
                
            
        
    

至此,就完成了消息的订阅了。

1.3 MessageListenerAdapter

MessageListenerAdapter类是Spring的异步消息传递支持的最后一个组件:简而言之,它允许您将几乎任何类暴露为MDP。比如上面的DefaultMessageListener,毕竟还是实现了MessageListener接口,并没有完全实现了MDP。可以借助MessageListenerAdapter轻松实现。

简单展示下实现过程

1.3.1 一个完全符合MDP的接口

public interface MessageDelegate {
//  void handleMessage(String message);
  void handleMessage(Map message);
    void handleMessage(byte[] message);
  void handleMessage(Serializable message);
  // pass the channel/pattern as well
  void handleMessage(Serializable message, String channel);
 }

1.3.2 MDP接口实现类

public class DefaultMessageDelegate   implements MessageDelegate {
    protected final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(DefaultMessageDelegate.class);
    public void handleMessage(String message) {
        LOGGER.info("--------handleMessage 1-----------");
        LOGGER.info(message);
    }

    @Override
    public void handleMessage(Map message) {
        LOGGER.info("--------handleMessage 2-----------");
    }

    @Override
    public void handleMessage(byte[] message) {
        LOGGER.info("--------handleMessage 3-----------");
        LOGGER.info(new String(message));
    }

    public void handleMessage(Serializable message) {
        LOGGER.info("--------handleMessage 4-----------");
        LOGGER.info(message.toString());
    }

    public void handleMessage(Serializable message, String channel) {
        LOGGER.info("--------handleMessage 5-----------");
        LOGGER.info(message + "------>" + channel);
    }
    // implementation elided for clarity...
}

1.3.3配置



       
       

       
              
                     
              
       
    
        
        
            
                
                    
                        
                    
                
            
        
    

1.4 总结

主要涉及4个组件

MessageListener:Redis中发布的消息的侦听器。

MessageListenerAdapter:消息侦听器适配器,通过反射将消息处理委托给目标侦听器方法,并进行灵活的消息类型转换

ChannelTopic:Channel topic

RedisMessageListenerContainer:Redis消息侦听器提供异步行为的容器。 处理侦听,转换和消息分派的低级细节

2. 事务管理

redis事务命令,具体见http://redis.readthedocs.io/en/2.4/transaction.html。

首先看一个测试用例

2.1 一个不能运行的事务代码

@Test
public void testTran(){
        this.redisTemplate.multi();
    try {
        for (int i = 0; i < 1; i++) {
            String key = "key" + i;
            String value = "00000";
            this.redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
        }
        this.redisTemplate.exec();
    }catch (Exception e){
        this.redisTemplate.discard();
    }
}

执行代码会报异常。具体异常

Caused by: com.lambdaworks.redis.RedisCommandExecutionException: ERR DISCARD without MULTI
    at com.lambdaworks.redis.LettuceFutures.await(LettuceFutures.java:76)
    at com.lambdaworks.redis.FutureSyncInvocationHandler.handleInvocation(FutureSyncInvocationHandler.java:59)
    at com.google.common.reflect.AbstractInvocationHandler.invoke(AbstractInvocationHandler.java:87)
    at com.sun.proxy.$Proxy15.discard(Unknown Source)
    at org.springframework.data.redis.connection.lettuce.LettuceConnection.discard(LettuceConnection.java:833)

这是因为Redis通过multi,exec和discard命令为事务提供支持。 这些操作在RedisTemplate上可用,但是RedisTemplate不能保证在事务中使用相同的连接执行所有操作。

处理异常

通过设置setEnableTransactionSupport(true)显式为每个正在使用的RedisTemplate启用。 这将强制将正在使用的RedisConnection绑定到触发MULTI的当前线程。

修改后的代码如下

public void testTran(){
    StringRedisSerializer serializer = new StringRedisSerializer();
    redisTemplate.setKeySerializer(serializer);
    redisTemplate.setValueSerializer(serializer);
        this.redisTemplate.setEnableTransactionSupport(true);
        this.redisTemplate.multi();
    try {
        for (int i = 0; i < 100; i++) {
            String key = "key" + i;
            String value = "00000";
            this.redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
        }
        this.redisTemplate.exec();
    }catch (Exception e){
        this.redisTemplate.discard();
    }
}

运行结果

 1) "key95"
  2) "key82"
  3) "key69"
  4) "key90"
  5) "key18"
  6) "key1"
  7) "key4"
  8) "key63"
  9) "key78"

执行结果,也简介认证了redisTemplate 执行结果无序。

2.2 正常事务代码

  @Test
    public void testTran3(){
        StringRedisSerializer serializer = new StringRedisSerializer();
        redisTemplate.setKeySerializer(serializer);
        redisTemplate.setValueSerializer(serializer);
        redisTemplate.execute(new SessionCallback>() {
            @Override
            public  List execute(RedisOperations operations) throws DataAccessException {
                operations.multi();
                try {
                    for(int i=0;i<10;i++){
                        operations.opsForSet().add("key"+i, "value");
                        if(i>5){
                           throw  new Exception();
                        }
                    }
                    return operations.exec();
                } catch (Exception e) {
                    operations.discard();
                }
                // This will contain the results of all ops in the transaction

                return Collections.emptyList();
            }
        });
    }
} 
  

3. 管道支持

Redis提供对流水线的支持,这涉及向服务器发送多个命令,而不必等待答复,然后在一个步骤中读取答复。当您需要在一行中发送多个命令时,流水线可以提高性能,例如向同一列表中添加许多元素。

/**
 *  在管道连接上执行给定的操作对象,返回结果。 
 *  注意,回调不能返回非空值,因为它被管道覆盖。 此方法将使用默认序列化器反序列化结果
 * 
 * @param action callback object to execute
 * @return list of objects returned by the pipeline
 */
List executePipelined(RedisCallback action);

/**
 *在流水线连接上执行给定的操作对象,使用专用的序列化程序返回结果 
 * 
 * @param action callback object to execute
 * @param resultSerializer The Serializer to use for individual values or Collections of values. If any returned
 *          values are hashes, this serializer will be used to deserialize both the key and value
 * @return list of objects returned by the pipeline
 */
List executePipelined(final RedisCallback action, final RedisSerializer resultSerializer);

/**
 *在流水线连接上执行给定的Redis会话。 允许事务流水线化。 
 * 注意,回调不能返回非空值,因为它被管道覆盖。
 * @param session Session callback
 * @return list of objects returned by the pipeline
 */
List executePipelined(final SessionCallback session);

/**
 * 在管道连接上执行给定的Redis会话,使用专用的序列化程序返回结果。 允许事务流水线化。 
 * 注意,回调不能返回非空值,因为它被管道覆盖。
 * 
 * @param session Session callback
 * @param resultSerializer
 * @return list of objects returned by the pipeline
 */
List executePipelined(final SessionCallback session, final RedisSerializer resultSerializer); 
  


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