目录
1. 算法
1.1 各种容器的 iterators 的 iterator_category
1.2 iterator_category 对算法的影响
1.3 算法源代码剖析
2. 仿函数 functors
2.1 仿函数的使用方法
2.2 仿函数 functors 的可适配（adaptable）条件
3. Adapter（适配器）
3.1 ☆函数适配器：binder2nd
3.2 新型适配器，bind
3.3 迭代器适配器：revers_iterator
3.4 迭代器适配器：inserter
3.5 X适配器：ostream_iterator
3.6 X适配器：istream_iterator
1. 算法（Algorithm）
template
Algorithm(Iterator itr1, Iterator itr2)
{
...
}
template
Algorithm(Iterator itr1, Iterator itr2, Cmp comp)
{
...
}
一般情况算法都有两个版本，一个是两个参数的，一个是有三个参数的版本。前面两个参数是迭代器，用来让算法知道需要操作的对象的范围，第三个参数是算法遵循的准则，可以增加算法的弹性，满足用户的不同需求，比如：sort 函数，默认是从小到大排序，如果加上第三个参数（比如从大到小的准则），那么 sort 就会将数据按照指定的方式排序。
算法是看不见容器的，对其一无所知，一切信息都是从 iterator 那得到，iterator 就是算法和容器之间的桥梁。
1.1 各种容器的 iterators 的 iterator_category
STL 中有五种 iterator_category 分别是：
- struct input_iterator_tag {};
- struct output_iterator_tag {};
- struct forward_iterator_tag: public input_iterator_tag {};
- struct bidirectional_iterator_tag: public forward_iterator_tag {};
- struct random_access_iterator_tag: public bidirectional_iterator_tag {};
不同容器中迭代器的类型：
Array，Vector，Deque 这三种容器支持随机访问，是连续空间（deque模仿出连续的假象），使用的是 random_access_iterator_tag
list（双向链表）是序列式容器，set，map，multiset，multimap 是关联式容器，它们都不支持随机访问，使用的是 bidirectional_iterator_tag
forward_list（单向链表），unordered_set，unordered_map，unordered_multiset，unordered_multimap 都是单向连续性空间，不支持随机访问，使用的是 forward_iterator_tag
istream_iterator，ostream_iterator 分别使用的是 input_iterator_tag，output_inerator_tag
typeid(iter).name()，可以直接得到对象的类型名称
1.2 iterator_category 对算法的影响
1.2.1 distance 函数（求得一个容器头尾迭代器之间的距离）
template
inline iterator_traits::difference_type // 返回类型，编译通过时就知道了具体类型
distance(InputIterator first, InputIterator last)
{
typedef typename iterator_traits::iterator_category category;
return __distance(first, last, category()); // 对象加 `()` 就是临时对象，只为了区分类型，调用不同的算法
}
当传入 vector.begin() 和 vector.end() 函数，通过萃取机 iterator_traits 得到他的 iterator_category 类型：random_access_iterator，然后去调用：
template
inline iterator_traits::difference_type
__distance(RandomAccessIterator first, RandomAccessIterator last, random_access_iterator_tag)
{
return last - first;
}
因为连续空间的容器，所以直接首尾相减，就能得到距离，速度非常快。
当传入的是 list.begin() 和 list.end() 函数，通过萃取机 iterator_traits 得到它们的 iterator_category 类型：bidrectional_iterator，然后去调用：
template
inline iterator_traits::difference_type
__distance(InputIterator first, InputIterator last, input_iterator_tag)
{
iterator_traits::difference_type n = 0;
while(first != last)
{
++first;
++n;
}
return n;
}
因为是非连续空间容器，所以只能通过累加的方式，一个一个向后偏移得到距离，速度很慢。
问：只有两个版本的函数怎么办？
答：因为继承的特性（is a），forward_iterator 和 bidirectional_iterator
都会调用 input_iterator 版本的函数！
1.2.2 advance 函数（从指定迭代器开始前进指定长度）
1.2.3 copy 函数（复制指定头尾之间的内容并输出）
1.2.4 destroy 函数（销毁对象）
1.2.5 __unique_copy 函数应用于「输出迭代器」（output_iterator）
1.2.6 算法源码中对 iterator_category 的「暗示」
模板中模板类型参数写为有含义的字符串，方便理解与维护
1.3 算法源代码剖析
1.3.1 算法 accumulate（累计算）
1.3.2 算法 for_each（遍历每个元素，都进行同样的操作）
1.3.3 算法 replace，replace_if，replace_copy（值替换，条件替换，值替换到新区间）
1.3.4 算法 count，count_if（条件式计数）
1.3.5 算法 find，find_if（条件式查找）
1.3.6 算法 sort
1.3.7 逆向迭代器（reverse iterator）
1.3.8 算法 binary_search（调用 lower_bound）
2. 仿函数 functors
仿函数其实是一个类重载了 ( ) 运算符，它只为算法服务，主要类型有三种：
2.1 仿函数的使用方法
less
2.2 仿函数 functors 的可适配（adaptable）条件
STL规定每一个 Adaptable Function 都要挑选适当的基类来继承，因为Function Adapter 将会提问问题，例如：
template
class binder2nd: public unary_function
{
protected: Operation op;
// 这里就是function adapter在问问题
typename Operation::second_argument_type value;
public:
// ....
};
typename Operation::second_argument_type value;
这一句就是在问仿函数问题，你的第二个参数类型是什么，如果这一句可以编译通过，那么函数适配器就得到了仿函数的第二个参数类型，仿函数就可以被改造。
一个仿函数想要能被 STL 中的适配器改造，就需要继承适当的类融入
STL。
3. Adapter（适配器）
STL 的算法可以让用户提供第三参数，用于给用户自定义算法处理数据的方式，上面讲述了可以使用仿函数作为第三参数，仿函数可以被适配器改造，下面就来看一下适配器是如何改造仿函数的。
之前学过的 stack 和 queue 从实现角度上来说其实就是两种容器适配器：
接口变少也算改造（把内含的容器换一个风貌）
3.1 ☆函数适配器：binder2nd
以在 count_if 函数中第三参数应用 binder2nd 改变判断条件为例来说明函数适配器的工作原理：
适配器：把该记的东西先记起来，待日后要用时再取用。
能回答这 3 个问题，才说明是 adaptable：
- first_argument_type
- second_argument_type
- result_type
在 bind2nd 中返回的是一个 binder2nd 类型的临时对象，bind2nd 函数其实是一个中间层，因为 binder2nd 类模板不可以自动推导类型参数，只有模板函数可以，所以使用中间层给类模板指定模板参数 Operation 。
当在 count_if 中传入第三参数 bind2nd(less
bind2nd 函数，函数确定 Operation 和 T 的类型函数变成如下：
template
inline binder2nd> bind2nd(const less& op, const int& x)
{
typedef less::second_argument_type arg2_type;
return binder2nd>(op, arg2_type(x));
}
然后先让 class binder2nd 确定模板参数
template
class binder2nd
: public unary_function::fist_argument_type, less::result_type>
{
protected:
less op;
less::second_argument_type value;
public:
binder2nd(const less& x, const less::second_argument_type& y)
:op(x), value(y)
{ }
less::result_type operator () (const less::first_argument_type& x) const
{
return op(x, value);
}
}
再在函数内部调用 class binder2nd 的构造函数，实例化一个 binder2nd
类型的临时对象，将 less
最后 count_if 的第三个参数就得到一个 binder2nd 类型的临时对象，其中包涵了 less
template
typename iterator_traits::difference_type
count_if(InputIterator first, InputIterator last, Predicate pred)
{
// 以下定义一个初值为 0 的计数器
typename iterator_traits::difference_type n = 0;
for(; first != last; ++first) // 遍历
{
if(pred(*first)) // 如果元素代入 pred 的结果为 true，计数器累加1
{
++n;
}
} return n;
}
在 count_if 中调用 pred 这个仿函数时（pred 就是 binder2nd 类型的临时对象的别名），会触发 class binder2nd 中的 operator( )，在 operator( ) 中 op(x, 40)； 里的 40 就被绑定到 less
3.2 新型适配器，bind
尽量使用新版设计来替代老版内容：
_表示占位符，它和 bind 的奇妙结合过于复杂高深，就不展开讲解了。
cbegin( ) 表示 const，不可改变的头部迭代器
3.3 迭代器适配器：reverse_iterator
3.4 迭代器适配器：inserter
当我们想用copy函数进行容器间的拷贝动作时，一种是提前将空间预留
int myints[] = {10, 20, 30, 40, 50, 60, 70};
vector myvec(7);
copy(myints, myints+7, myvec.begin());
提前预留空间是因为 copy 函数只是单纯的移动迭代器，向迭代器所指的地方插入数据，源码如下：
template
OutputIterator copy(InputIterator first, InputIterator last, OutputIterator result)
{
while(first != last)
{
result = *first;
++result;
++first;
}
return result;
}
假设我们的容器其中本来就有数据，没有预留空间，那么直接使用 copy 函数会造成一颗定时炸弹（越界访问），在这种时候就需要使用适配器来改造拷贝动作。
将 copy 的第三参数改写成迭代适配器：
copy(myints, myints+7, inserter(myvec, iter)); //iter为迭代器，指向容器内任意地方
inserter 源码如下：
template
inline insert_iterator
insert(Container& x, Iterator i)
{
typedef typename Container::iterator iter;
return insert_iterator(x, iter(i));
}
inserter 与 bind2nd 一样，也是一个辅助函数，帮助 class insert_iterator确定模板参数。
class insert_iterator 源码如下：
template
class insert_iterator
{
protected:
Container* container;
typename Container::iterator iter;
public:
typedef output_iterator_tag iterator_category;
insert_iterator(Container& x, typename Container::iterator i)
:container(&x), iter(i)
{ }
insert_iterator&
operator = (const typename Container::value_type& value)
{
iter = container->insert(iter, value);
return *this;
}
typename Container::iterator& operator ++ ()
{
return ++iter;
}
};
inserter 函数返回一个 insert_iterator 类型的临时对象，在这个临时对象中，容器 myvec 被记录到了容器指针 container 中，myvec 的迭代器 iter
被记录到了临时对象中的的 iter 里，当 copy 函数在执行：
result = *first;
++result;
以上两个操作的时候，会触发 class insert_iterator 里的两个操作符重载函数。
这样 copy 函数从原来一个傻傻的，只会一个一个拷贝的底层函数，摇身一变成了一个智能的插入拷贝函数（C++技术相当奇妙，这就是操作符重载的好处）。
3.5 X 适配器：ostream_iterator
标准库定义有提供给输入输出使用的 iostream iterator，称为istream_iterator 和 ostream_iterator，他们分别支持单个元素的读取和写入。它们不属于上述三种适配器分类中的任何一种，暂命名为 X（未知的，不确定的）。
3.6 X适配器：istream_iterator
// 定义一个指向输入流结束位置的迭代器
istream_iterator eos;
// 定义一个指向标准输入的迭代器
istream_iterator iit(cin)
当 iit = eos 时，说明流中的数据已经全部读取结束，操作 iit 让其加一，可以让迭代器指向下一个流中的数据
#include
#include
using namespace std;
int main()
{
double value1, value2;
cout << "please insert two value: ";
istream_iterator eos;
istream_iterator iit(cin);
if(iit != eos)
{
value1 = *iit;
}
++iit;
if(iit != eos)
{
value2 = *iit;
}
cout << value1 << ' ' << value2 << endl;
return 0;
}
- 这里值得注意的是，当我们把
cout << "please insert two value: ";写到istream_iterator后面，在执行程序的时候，我们发现，当输入第一个数字之后，cout 这句输出才会被打印出来，造成这样的原因是，当定义了 iit 之后，其构造函数已经对 iit 加一，读取已经开始，所以 cout 的输出被放在后面。iit(cin); - 通过适配器、操作符重载等，能让已经「写死」的 copy 函数实现完全不一样的功能，太奇妙！