Python中的groupby分组功能的实例代码

pandas中的DataFrame中可以根据某个属性的同一值进行聚合分组,可以选单个属性,也可以选多个属性:

代码示例:

import pandas as pd
A=pd.DataFrame([['Beijing',1.68,2300,'city','Yes'],['Tianjin',1.13,1293,'city','Yes'],['Shaanxi',20.56,3732,'Province','Yes'],['Hebei',18.77,7185,'Province','No'],['Qinghai',72,560,'Province','No']],columns=['Name','Area','Population','Administrative_level','Have 985'])
for name,group in A.groupby('Administrative_level'):
  print(name)
  print(group)
for name,group in A.groupby(['Administrative_level','Have 985']):
  print(name)
  print(group)

先产生一个dataframe,如表所示

Name Area Population Administrative_level Have 985
Beijing 1.68 2300 city Yes
Tianjin 1.13 1293 city Yes
Shaanxi 20.56 3732 Province Yes
Hebei 18.77 7185 Province No
Qinghai 72 560 Province No

先按照行政级别一个属性划分,再按照行政级别和是否有985高校两个属性划分,结果如下:

Python中的groupby分组功能的实例代码_第1张图片

总结

以上所述是小编给大家介绍的Python中的groupby分组功能的实例代码,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对脚本之家网站的支持!

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