50个必须要会的微服务面试题

作者:Sahiti Kappagantula

翻译:疯狂的技术宅

原文:https://www.edureka.co/blog/i...

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根据 Gartner 的说法,微服务是云开发的新应用平台。微服务是独立部署和管理的,一旦应用实现在容器内,它们与底层操作系统的交互很少。因此,如果你希望把微服务添加到自己的技术栈中,并想要了解与之相关的技能,那么现在正是潜心研究的时候。为了帮你准备面试,我写出了这篇关于微服务面试题的文章。

在本文中,我收集了面试官最常问到的问题。

微服务面试题与答案

Q1. 说说微服务架构的优势。

优势 说明
独立开发 所有微服务都可以根据各自的功能轻松开发
独立部署 根据他们所提供的服务,可以在任何应用中单独部署
故障隔离 即使应用中的一个服务不起作用,系统仍然继续运行
混合技术栈 可以用不同的语言和技术来构建同一应用程序的不同服务
粒度缩放 各个组件可根据需要进行扩展,无需将所有组件融合到一起

Q2. 你对微服务是怎么理解的?

  • 微服务,又名微服务架构,是一种架构风格,它将应用构建为一个小型自治服务的集合,以业务领域为模型。
  • 通俗地说,就像蜜蜂通过对蜡制的等边六角形单元来构建它们的蜂巢。
  • 他们最初从使用各种材料的小单元开始,一点点的搭建出一个大型蜂巢。
  • 这些小单元组成坚固的结构,将蜂窝的特定部分固定在一起。
  • 这里,每个小单元都独立于另一个,但它也与其他小单元相关。
  • 这意味着对一个小单元的损害不会损害其他的单元,因此,蜜蜂可以在不影响完整蜂巢的情况下重建这些单元。

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请参考上图。这里,每个六边形都代表单独的服务组件。与蜜蜂的工作类似,每个敏捷团队都使用可用的框架和所选的技术栈构建单独的服务组件。就像在蜂巢中一样,这些服务组件形成一个强大的微服务架构,以提供更好的可扩展性。此外敏捷团队可以单独处理每个服务组件的问题,而不会对整个应用程序产生影响或使影响最小。

Q3. 微服务有哪些特点?

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  • 解耦(Decoupling) - 系统内的服务很大程度上是分离的。因此整个应用可以被轻松构建、修改和扩展
  • 组件化(Componentization) - 微服务被视为可以被轻松替换和升级的独立组件
  • 业务能力(Business Capabilities) - 微服务非常简单,专注于单一功能
  • 自治(Autonomy) - 开发人员和团队可以相互独立工作,从而提高效率
  • 持续交付(ContinousDelivery) - 允许频繁发版,通过系统自动化完成对软件的创建、测试和审核,
  • 责任(Responsibility) - 微服务不把程序作为项目去关注。相反,他们将程序视为自己负责的产品
  • 分散治理(Decentralized Governance) - 重点是用正确的工具去做正确的事。这意味着没有任何标准化模式或着技术模式。开发人员可以自由选择最合适的工具来解决自己的问题
  • 敏捷性(Agility) - 微服务支持敏捷开发。任何新功能都可以快速开发并被再次丢弃

Q4. 设计微服务的最佳实践是什么?

以下是设计微服务的最佳实践:
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  1. 为每个微服务分开数据存储
  2. 将代码保持在类似的成熟度等级上
  3. 为每个微服务进行单独的构建
  4. 部署到容器中
  5. 将服务器视为无状态的

Q5. 微服务架构是如何运作的?

微服务架构具有以下组件:

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  • Clients – 来自不同设备的不同用户发送请求。
  • Identity Providers – 对用户或客户端身份进行身份验证,并颁发安全令牌。
  • API Gateway – 处理客户端请求。
  • Static Content – 容纳系统的所有内容。
  • Management – 平衡节点上的服务压力并识别故障。
  • Service Discovery – 用于找到微服务之间通信路径的向导。
  • Content Delivery Networks – 代理服务器及其数据中心的分布式网络。
  • Remote Service – 启用驻留在 IT 设备网络上的远程访问信息。

Q6. 微服务架构的优点和缺点是什么?

微服务架构的优点 微服务架构的缺点
可以自由使用不同的技术 增加故障排除的难度
每个微服务都专注于单一功能 由于远程调用而导致延迟增加
支持单个可部署单元 增加配置和其他操作的工作量
允许软件的持续发布 难以维持处理的安全性
可确保每项服务的安全性 很难跟踪各种边界的数据
并行开发和部署多个服务 服务之间难以编码

Q7. 单体应用、SOA 和微服务架构有什么区别?

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  • 单体应用类似于一个大容器,其中程序的所有组件都被组装在一起并紧密包装。
  • SOA是一组相互通信的服务。通信可以涉及简单的数据传送,也可以涉及两个或多个协调某些活动的服务。
  • 微服务架构是一种架构风格,它将应用程序构建为以业务域为模型的小型自治服务集合。

Q8. 在使用微服务架构时,你面临的挑战是什么?

开发较小的微服务听起来很容易,但在开发时会经常遇到一些挑战。

  • 自动化组件:难以自动化,因为有许多较小的组件。对于每个组件,都必须采取构建、发布和监控的步骤。
  • 可感知性:将大量组件维持在一起会带来难以部署、维护、监控和识别的问题。它需要在所有组件周围具有很好的感知能力。
  • 配置管理:有时在各种环境中维护组件的配置会很困难。
  • 调试:很难找到与产生的错误相关的每一项服务。维护一个集中式的日志和控制面板对调试问题至关重要。

Q9. SOA 和微服务架构之间的主要区别是什么?

SOA 和微服务之间的主要区别如下:

SOA 微服务
遵循“尽可能多的共享”架构方法 遵循“尽可能少的共享”的架构方法
侧重点是业务功能重用 侧重点在于“bounded context”的概念
遵循共同治理并有相关的标准 专注于人的合作和其他选择的自由
使用企业服务总线(ESB)进行通信 简单的消息系统
支持多消息协议 使用轻量级协议,例如 HTTP/REST
多线程,有更多的开销来处理I / O 单线程,通常使用事件循环进行非锁定 I/O 处理
最大化服务的可重用性 专注于解耦
使用传统关系数据库较多 使用现代关系型数据库较多
系统发生变化时需要修改整体 系统发生变化是创建一项新服务
DevOps和持续交付正在变得流行,但尚未成为主流 专注于DevOps和持续交付

Q10. 微服务有什么特点?

你可以列出微服务的特征,如下所示:

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  • 围绕业务功能组织团队
  • 做产品而不是做项目
  • 基本的消息传递框架
  • 去中心化治理
  • 去中心化管理数据
  • 基础设施自动化
  • 容错设计

Q11. 什么是领域驱动设计(DDD)?

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  • 专注于核心领域逻辑
  • 在模型上找到综合的设计
  • 不断与领域专家合作,改进应用程序模型并解决与领域相关的问题

Q12. 为什么需要域驱动设计(DDD)?

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  • 映射领域
  • 降低复杂性
  • 可测试性
  • 可维护性
  • 知识丰富的设计
  • 将业务和服务结合在一起
  • 上下文集中
  • 通用语言

Q13. 什么是通用语言(UL)?

如果你必须定义通用语言(UL),那么它是特定域的开发人员和用户使用的通用语言,通过该语言可以轻松解释领域。

通用语言必须非常清晰,以便将所有团队成员处于同一水平线上,并以机器可以理解的方式进行翻译。

Q14. 什么是内聚?

内聚是一个模块内部各元素之间相关联程度的度量

Q15. 什么是耦合?

组件之间依赖关系强度的度量被称为耦合。好的设计总是高内聚低耦合的。

Q16. 什么是REST/RESTful ?它的用途是什么?

Representational State Transfer(REST)/ RESTful (表述性状态转移)是一种帮助计算机系统通过 Internet 进行通信的架构风格。这使得微服务更容易理解和实现。

微服务可以用 RESTful API 来实现,当然也可以不用,但是用 RESTful API 去构建松散耦合的微服务总是更容易些。

Q17. 你怎么理解 Spring Boot?

随着新功能的增加,spring 变得越来越复杂。如果必须启动新的 spring 项目,必须添加构建路径或添加 maven 依赖项,配置服务器,添加 spring 配置。所以一切都必须从头开始。

Spring Boot 是解决这个问题的方法。使用 spring boot 可以避免所有样板代码和配置。因此,基本上认为自己就好像在烤蛋糕一样,spring 就像做蛋糕所需的原料一样, spring boot 就是完整的蛋糕。

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Q18. Spring boot 的执行器是什么?

Spring Boot 执行器提供 restful 服务,以访问在生产环境中运行程序的当前状态。在执行器的帮助下,你可以检查各种指标并监控自己的程序。

Q19. 什么是 Spring Cloud?

根据 Spring Cloud 的官方网站,Spring Cloud 为开发人员提供了一些快速构建分布式系统常见模式的工具(例如配置管理、服务发现、断路器、智能路由、领导选举、分布式会话、集群状态)。

Q20. Spring Cloud 解决了哪些问题?

在使用 Spring Boot 开发分布式微服务时,我们面临的一些问题可以由 Spring Cloud 解决。

  • 与分布式系统相关的复杂性 - 这包括网络问题、延迟开销、带宽问题、安全问题。
  • 处理服务发现的能力 - 服务发现允许群集中的进程和服务找到彼此并进行通信。
  • 解决了冗余问题 - 冗余问题经常发生在分布式系统中。
  • 负载平衡 - 改进跨多种计算资源(如计算机集群、网络链接、中央处理单元)的工作负载分配。
  • 减少性能问题 - 减少因各种操作开销导致的性能问题。

Q21. 在 Spring MVC 中使用 WebMvcTest 注释有什么用?

img

WebMvcTest 注释用于 Spring MVC 程序的单元测试,其目标是专注于Spring MVC组件。在上面显示的快照中,我们只想启动 ToTestController。执行此单元测试时,将不会启动所有其他控制器和映射。

Q22. 你能否给出关于 Rest 和微服务的要点?

REST

虽然你可以通过多种方式实现微服务,但 REST over HTTP 是实现微服务的一种方式。 REST 还用于其他应用程序,如 Web 应用、API 设计和 MV C应用以提供业务数据。

微服务

微服务是一种体系结构,其中系统的所有组件都被放入单独的组件中,这些组件可以单独构建、部署和扩展。微服务的某些原则和最佳实践有助于构建弹性应用程序。

简而言之,你可以认为 REST 是构建微服务的媒介。

Q23. 什么是不同类型的微服务测试?

在使用微服务时,由于有多个微服务协同工作,测试变得非常复杂。因此,测试分为不同的级别。

  • 底层,我们有面向技术的测试 —— 单元测试和性能测试。这些是完全自动化的。
  • 中间层,我们有探测性测试,如压力测试和可用性测试。
  • 顶级,我们有很少的验收测试。这些验收测试有助于利益相关者理解和验证软件功能。

Q24. 你对分布式事务的理解?

分布式事务是单个事件导致两个或多个不能以原子方式提交的单独数据源的突变的情况。在微服务的世界中,它变得更加复杂,因为每个服务都是一个工作单元,并且在大多数情况下,多个服务必须协同工作才能使业务成功。

Q25. 什么是幂等性(Idempotence)及用在那里?

幂等性是能够以同样的方式做两次,而最终结果将保持不变,就好像它只做了一次的特性。

用法:在远程服务或数据源中使用幂等性,以便当它多次接收指令时,只处理一次。

Q26. 什么是有界上下文?

有界上下文是领域驱动设计的核心模式。 DDD 战略设计部门的重点是处理大型模型和团队。 DDD 通过将大型模型划分为不同的有界上下文并明确其相互关系来处理大型模型。

Q27. 什么是双因素身份验证?

双因素身份验证是在帐户登录过程中启用第二级身份验证。
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因此,如果用户只需要输入用户名和密码,那么就被认为是单因素身份验证。

Q28. 双因素身份验证的凭据类型有哪些?

这三种凭证是:

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  1. 你知道的东西——如:PIN、密码或模式
  2. 你有的东西——如:ATM 卡、电话或 OTP
  3. 你是谁——如:生物特征指纹或声纹

Q29. 什么是客户端证书?

客户端系统向远程服务器发出经过身份验证的请求所用的数字证书被称为客户端证书。客户端证书在许多相互认证设计中起着非常重要的作用,为请求者的身份提供了强有力的保证。

Q30. PACT 在微服务架构中的用途是什么?

PACT 是一个开源工具,允许测试服务提供者和消费者之间的交互,与契约隔离,从而提高微服务集成的可靠性。

在微服务中的用法:

  • 用于在微服务中实现消费者驱动的契约。
  • 测试微服务的消费者和生产者之间的消费者驱动的契约。

Q31. 什么是OAuth?

OAuth 代表开放授权协议。这允许通过在 HTTP 服务上启用客户端应用(例如第三方提供商 Facebook,GitHub等)来访问资源所有者的资源。因此,你可以在不使用其凭据的情况下与另一个站点共享存储在一个站点上的资源。

Q32. 什么是康威定律?

“任何设计系统的组织(广泛定义)都将产生一种设计,其结构是组织通信结构的副本。” —— Mel Conway

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该定律基本上试图传达这样一个事实:即为了使软件模块起作用,整个团队应该进行良好的沟通。因此系统的结构反映了产生它的组织的社会边界。

Q33. 契约测试(contract test)是什么?

根据 Martin Flower 的说法,契约测试是在外部服务边界进行的测试,用于验证其是否符合消费者服务预期的契约。

此外,契约测试不会深入测试服务的行为。相反,它测试服务调用的输入和输出包含所需的属性和响应延迟,吞吐量在允许的限制范围内。

Q34. 什么是端到端微服务测试?

端到端测试验证了工作流中的每个流程都正常运行。这可确保系统作为一个整体协同工作并满足所有要求。

通俗地说,你可以说端到端测试是一种测试,在特定时期后测试所有东西。

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Q35. 容器在微服务中的用途是什么?

容器是管理基于微服务的程序以便单独开发和部署它们的好方法你可以将微服务封装在容器镜像及其依赖项中,然后可以用它来滚动开发按需实例的微服务而无需任何额外的工作。

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Q36. 微服务架构中的DRY是什么?

DRY 代表不要重复自己。它基本上促进了重用代码的概念。这导致开发并共享库,但是反过来导致紧耦合。

Q37. 消费者驱动的契约(CDC)是什么?

这基本上是用于开发微服务的模式,以便它们可以被外部系统使用。当我们处理微服务时,有一个特定的生产者者构建它,并且有一个或多个使用微服务的消费者。

通常,生产者程序在 XML 文档中指定接口。但在消费者驱动的契约中,每个服务的消费者都传达了生产者期望的接口。

Q38. Web、RESTful API 在微服务中的作用是什么?

微服务架构基于一个概念,为了构建业务功能其中所有服务应该能够彼此交互。因此要实现这一点,每个微服务必须具有接口。这使得 Web API 成为微服务的一个非常重要的推动者。 RESTful API 基于 Web 的开放网络原则,为构建微服务架构的各个组件之间的接口提供了最合理的模型。

Q39. 你对微服务架构中的语义监控有何了解?

语义监控,也称为综合监控,将自动化测试与监控程序相结合,以检测业务失败的因素。

Q40. 我们如何进行跨功能测试?

跨功能测试是对非功能性需求的验证,即那些不能像普通功能那样实现的要求。

Q41. 如何在测试中消除不确定性?

不确定性测试(NDT)基本上是不可靠的测试。因此,它们有时可能会通过,显然有时也可能会失败。当它们失败时,会重新运行以通过。

从测试中排除不确定性的一些方法如下:

  1. 隔离
  2. 异步
  3. 远程服务
  4. 分离
  5. 时间
  6. 资源泄漏

Q42. Mock 与 Stub 有什么区别?

Stub

  • 一个有助于运行测试的虚拟对象。
  • 在某些可以硬编码的条件下提供固定的行为。
  • 从未测试stub的所有其他行为。

例如,对于空栈,你可以创建一个对于 empty() 方法只返回 true 的 stub。因此这并不关心栈中是否存在元素。

模拟

  • 一个虚拟对象,其中最初设置了某些属性。
  • 此对象的行为取决于设置的属性。
  • 也可以测试对象的行为。

例如,对于 Customer 对象,你可以通过设置姓名和年龄来模拟它。你可以将年龄设置为 12,然后测试isAdult()方法,该方法将在大于 18 岁时返回 true。因此你的 Mock Customer 对象适用于指定的条件。

Q43. 你对Mike Cohn的测试金字塔了解多少?

Mike Cohn 提供了一个名为 测试金字塔 的模型。这描述了软件开发所需的自动化测试类型。

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图16: Mike Cohn 的测试金字塔 - 微服务面试问题

根据金字塔,第一层的测试量应该最高。在服务层,测试次数应小于单元测试级别,但应大于端到端级别。

Q44. Docker 的用途是什么?

Docker 提供了一个可用于托管任何应用程序的容器环境。将软件应用程序和支持它的依赖项紧密打包在一起。

这个打包的产品被称为容器 ,因为它是由 Docker 完成的,所以被称为 Docker 容器

Q45. 什么是金丝雀发布(Canary Releasing)?

金丝雀发布是一种降低在生产中引入新版本软件风险的技术。通过在将更改传递给整个基础架构之前将更改缓慢地推广到一小部分用户来完成的。

Q46. 什么是持续集成(CI)?

持续集成(CI)是每次团队成员提交版本控制更改时自动构建和测试代码的过程。这鼓励开发人员通过在每个小任务完成后将更改合并到共享版本控制存储库来共享代码和单元测试。

Q47. 什么是持续监控?

持续监控深入监控覆盖范围,从浏览器中的前端性能指标,到应用程序性能,再到主机虚拟化基础架构指标。

Q48. 架构师在微服务架构中的角色是什么?

微服务架构中的架构师扮演以下角色:

  • 决定整个软件系统的布局。
  • 有助于确定组件的分区。因此,他们确保组件相互粘合,但不紧密耦合。
  • 与开发人员一起编写代码,了解日常面临的挑战。
  • 为开发微服务的团队提供某些工具和技术的建议。
  • 提供技术治理,以便技术开发团队遵循微服务原则。

Q49. 可以用微服务创建状态机吗?

我们知道拥有自己数据库的每个微服务都是一个可独立部署的程序单元,这反过来又让我们可以创建一个状态机。因此,我们可以为特定的微服务指定不同的状态和事件。

例如,我们可以定义 Order 微服务。订单可以具有不同的状态。Order 状态的转换可以是 Order 微服务中的独立事件。

Q50. 微服务中的反应性扩展是什么?

Reactive Extensions 也称为Rx。这是一种设计方法,我们通过调用多个服务来收集结果,然后编译组合响应。这些调用可以是同步或异步,阻塞或非阻塞。 Rx 是分布式系统中非常流行的工具,与传统流程相反。


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